对三个悖论的消解

目的讨论意外考试悖论的自然语言版本、蒙塔古-卡普兰版本以及知道者悖论诸论证的有效性问题。方法以一条叫做逻辑先后律的思维原则为工具,对所论问题进行剖析。结果 (发现)①对第二天是否考试的判断环节的缺失,使问题无法讨论及论证无效;②意外考试悖论的自然语言版本中,不能推出最后一天不可能考试的结论;③意外考试悖论的蒙塔古-卡普兰版本中,合理假定(C4)非恒真;④知道者悖论的推理前提,是一个不合逻辑的定义。结论上述三个悖论的论证均是无效的。     

隐喻认知的语义理据探究——以英、汉颜色词“红”与“黑”为例

隐喻在本质上是一种认知现象,是人类将某一领域的经验用来说明或理解另一领域的经验的一种认知活动。隐喻语义的使用和理解是一个非展示性的推理过程,语义理据则是这一过程的关键。以英、汉颜色词红与黑为例,说明隐喻认知的语义理据探究不仅可以从作为符号系统的语言系统内部入手,还可以从认知主体入手,根据联想意义、情感意义和语境意义得出隐喻认知的语义理据。     

“X控”构式探析

随着社会的发展以及网络的日益普及,新兴的X控结构迅速在网络上传播开来,具有很强的能产性。本文从构式的角度,详细分析X控构式的构式语义、结构特征以及该构式与其组成成分的互动关系,结合语用学相关知识分析了其表达效果并预测该构式在未来的发展。     

基于关联规则和语义规则的本体概念提取研究

为解决基于非结构化文本的中文领域本体概念提取效率和准确率不理想的问题, 提出了一种基于关联规则和语义规则的领域本体概念提取方法。利用领域一致性和相关性检查以及关联规则分别获取候选概念和关系集合, 计算候选概念在领域术语关系中的深度和广度, 利用深度和广度信息反馈概念隶属度的思想, 定量分析术语与领域的隶属程度, 进行本体概念的领域隶属度检查, 完成领域本体概念的提取。实验结果表明, 该方法提高了领域本体概念的提取效率和准确率, 具有可行性和合理性, 领域本体概念的提取准确率提高了12%左右。     

基于潜在语义对偶空间的跨语言文本分类研究

当今互联网上语言呈现多样性趋势,如何组织这些多语言的资源成为研究的热点。通过对双语平行语料库提取语义对应关系,构建潜在语义对偶空间,把双语文档映射到此概念空间后,实现跨语言分类。并通过改变训练集样本大小及语言构成来验证模型的分类性能。实验结果表明基于潜在语义对偶空间的跨语言文本分类具有良好的稳定性和准确度。     

语义、表现法与民族思维方式差异——英语抽象名词汉译的三个理据

文章从语义、表现法及民族思维方式差异这三个层次由表及里地探讨英语抽象名词在汉译时可灵活处理为动词、形容词、副词、名词、词组或分句的原因。英语抽象名词语义含义丰富以及英语重使用名词而汉语重使用动词与形容词,说明了抽象名词汉译方法灵活的可能性与必要性。而英语民族的分析型思维方式与华夏民族的综合型思维方式之巨大差异,是英语抽象名词汉译途径灵活多样的深层原因。     

问答系统中基于语义核函数的问题分类算法

提出一种基于语义核函数的问题分类算法,该算法基于问题的语法结构构建支持向量机(SVM)核函数.首先,将给定的问题解析为语法树结构,用语法树的子树表示该问题;然后,从词法、语法、语义三个层面提取问题的特征,构成更加丰富的特征空间;接着,基于问题的语法树构建核函数;最后,使用潜在语义索引方法并结合问题的词法、语法以及语义特征,通过语义核函数将特征空间映射到更有效的空间中进行问题分类.TREC数据集上的实验结果表明,通过词法、语法以及语义增强的问题特征空间可以提高分类准确率.     

OWL DL的知识表示与推理研究

语义Web的逻辑基础是描述逻辑,其出现的目的就是为了解决机器和人对知识理解的问题,因此,可以在语义Web的基础上展开推理。传统的推理系统结合语义Web可以克服知识表示方面的缺点,并且有利于知识的共享。探讨了OWL DL作为知识表示形式的优点;通过实例验证了OWL DL关于描述逻辑的推理。     

多层次语义网的改进Web服务检索技术

利用语义Web服务中的标准OWL-S,提出多层次语义Web服务检索技术.与目前关键字或分类的查询方法相比,多层次语义Web服务检索技术具有更多的判断依据,并增加Web服务在搜寻时的准确率及可用性.模型包括服务名称分析、概念描述及输出-输出参数相似性分析、服务质量分析3个阶段.实验结果表明,与传统的基于关键字的检索方式相比,采用多层次语义扩展检索的查准率平均值上升0.25,查全率平均值上升0.24,但执行效率降低3.2%.     

SAWSDL下网络化物流服务匹配框架

针对目前网络化物流服务匹配的实现问题,提出基于Web服务语义标注语言(SAWSDL)的网络化物流服务匹配框架.采用SAWSDL对物流服务进行描述,完善物流领域的服务匹配算法;对物流服务进行服务模板与候选服务在功能、I/O及QoS等方面的匹配,并计算各匹配度值及服务总体匹配度值.最后,将物流服务匹配算法应用于服务平台系统中,并与MWSAF系统匹配框架进行对比试验.试验结果表明,匹配方法正确,匹配结果合理.