重点实验室简报

研究发现miR-424抑制宫颈癌的作用近日,浙江省女性生殖健康研究重点实验室在研究中发现miR-424在宫颈癌的进展过程中发挥了明显的肿瘤抑制作用。相关研究论文"Suppressed miR-424 expression viaupre gulation of target gene Chkl contributes to the progression of cervical cancer"     

非负矩阵分解：模型、算法和应用

近年来,非负矩阵分解模型已经成为数据挖掘领域中最成功的模型之一。该模型能够自动从一组高维向量中提取隐含模式,从而被广泛应用于降维、无监督学习（图像处理、聚类和双聚类等）和预测当中。本文将从它的发展历史、数学表达形式、算法和热点应用等几个层面对非负矩阵分解模型进行综述。简言之,该模型具有较好的可解释性,模型简单,易于理解操作,可拓展性强,该模型和无监督学习领域中其它被广泛采用的模型关系紧密,且有广泛的应用空间,数值表现优异。同时作为一项新兴技术,该模型亦有许多有趣的问题值得进一步深入研究。     

复杂网络的社团结构发现

社团结构是复杂网络的一个重要拓扑特征,社团结构发现是研究复杂网络的一个基础性问题,近十年来得到了广泛的关注。本文概要了非重叠社团发现的典型算法,较全面地归纳分析了重叠社团发现算法。并指出了社团发现研究尚存在的一些问题和进一步的研究方向。     

基于动态特征词的中文句子相似度计算

目的针对当前常用的汉语句子相似度计算方法存在的问题,结合语言习得特点,提出了一种基于动态特征词的中文句子相似度计算方法。方法首先以特征词作为语块切分边界,提取左右语块信息,采用语义向量空间模型;然后计算2个句子对应的左右组块的相似度;最终将各组块的相似度量值加权求和作为2个句子的相似度。结果实验表明,提出的方法计算结果较为理想,与人工判断的相似度较为一致。结论基于动态特征词的中文句子相似度计算方法在常用句式中具有更好的效果。     

语义网在数字图书馆的应用现状及展望

互联网的缺点日益显现,新一代万维网一一语义网应运而生。语义网具有七层体系结构。Web3．0的核心技术就是语义网。这些技术在信息获取、知识管理、Web服务、语义搜索、电子商务等方面已有积极应用。语义网在数字图书馆领域的应用,是现在的研究热点和未来的发展趋势。     

论英语小品词的语义特征及翻译策略

英语小品词的语义有着自身的特征,分为词汇性语义和工具性语义,而且其语义在汉语中表现为非对应性,针对小品词的语义特征应选择不同的翻译策略,以达到语义的对等和意象图式的跨语言映射.     

基于最小代价函数的网格资源发现算法

在P2P网格环境下,针对分层次网格资源发现机制过分依赖资源路由节点的弱点,提出了一种基于最小代价函数的网格资源发现算法.算法引入最小代价函数作为资源路由节点的选择标准,采用欧式坐标空间映射方法将网格资源和资源请求映射到了同一个欧式空间中进行资源发现.实验表明,算法代价低、响应快,能获得更好的查找成功率.基于最小代价函数的网格资源发现算法支持多种查询,具有良好的用户满意度和资源搜索性能.     

一种改进的基于领域本体的概念语义相似度算法

首先,分析相似度计算的几类方法,然后提出一个改进的基于本体的相似度计算方法。方法同时考虑了与被评估概念相关的所有上下位关系,本体中的有向边和概念属性。经实验验证,该方法简单有效。     

基于Ontology的试题模型研究

让计算机对试题的语义进行检查是一件难事．本文提出按照试题的概念之间的逻辑关系来构建试题的Ontology模型,采用OWLDL作为本体描述语言将试题进行语义化处理．     

坦克CGF发现目标过程的建模与仿真

坦克计算机生成兵力是陆军作战仿真系统的重要组成部分,其模型由机动模型、发现目标模型、火力模型等组成.针对坦克发现目标的过程,分析了影响坦克发现目标的相关因素,描述了坦克扫描、发现、识别目标的主要过程,建立了坦克发现目标的军事概念模型和各环节的数学模型,建立的模型在坦克单车对抗仿真系统中分别进行了不同植被、不同能见度、不同倍率奈件下的发现目标仿真试验,并分别与“人在环”坦克模拟器、资料数据以及实地观测数据进行了比对,验证了模型的有效性.