基于概念语义空间的联想检索

为了快速准确地满足用户提出的检索需要,在大量的文本文件中检索出用户真正所需的信息,首先在文本的概念空间上建立了概念语义空间并以此为基础建立了一个具有联想功能的索引系统,其次运用大型语义词典为用户提供了一个智能检索接口,该接口能主动分析使用者输入的关键词,并确定使用者的实际检索需求,这种检索系统能够大大提高用户的检索效率和准确度。     

汉语智能输入系统的设计

研究汉语智能输入方法,采用词和句相结合的方式输入汉语的拼音码,采用词法规则,句法模式及语义关联等方法区分同音词,用确定性规则（包括词法规则,离合词规则,词语搭配共现原则和相邻词的约束处理）缩小同音词识别的范围,综合非确定因素,采用评估函数选出最优候选句,应用该系统,输入包含1062个汉字的科技论文,错误率为6％。     

试论语义文化与跨文化交际语义

语义文化是语言文化的一个组成部分 ,也是语言文化的一个层次。李奇 (Leech)的语义七层次为语义文化的分析提供了途径 ,通过对词缀、词汇、隐喻、成语、委婉语等语言形式中所包涵的语义文化进行分析 ,证明语义文化是语言文化的集中体现。语义文化在跨文化语言交际中的作用很关键 ,以汉语和英语为例 ,其语义文化的差异是跨文化语言交际的一个主要障碍。     

英语文化在翻译中的失落和不达

从语言在不同文化语境功效 ,语言自身的发展变化和习语的翻译等方面探讨英语文化在翻译中的失落和不达。     

基于云有序概念层次树的时间序列距离计算模型

时间序列是一类广泛存在的、重要的复杂数据.时间序列的知识发现成为知识发现的研究热点之一.而时间序列间的距离计算是很多时间序列知识发现的核心.针对目前时间序列距离模型的不足,基于云的时间序列线性形态表示,提出一种新的时间序列距离计算模型———基于云有序概念层次树的时间序列距离计算模型.该计算模型具有如下优点:允许时间序列存在某种程度的变形,能在一定程度上消除噪声、数据中的不连续性、偏移性和漂移性;用户可在比较时间序列距离时控制距离计算颗粒度;有效、简洁直观、易于理解.       

知觉和语义表征关系的ERP研究

利用ERP技术, 采用图-词延迟匹配的工作记忆任务范式, 探讨知觉和语义表征在名字匹配、类别匹配和不匹配3种条件下大脑加工过程的ERPs差异. 研究发现, 知觉和语义表征3种匹配条件出现了N1, P2, 类似N400以及P300成分. 3种条件在不同时程和头皮分布上的差异主要表现在类似N400和P300上. 对类似N400, 知觉和语义表征不匹配最负, 其次是类别匹配, 名字匹配振幅最小, 三者平均振幅差异显著. 知觉和语义表征名字匹配条件出现了早期P300成分; 对晚期P300, 在前额区类别匹配更正, 而在后部脑区, 不匹配条件更正. 250~450 ms的差异波比较发现, 名字匹配和不匹配的差异波显著正于类别匹配与不匹配的差异波, 前者主要表现在中央区, 后者主要表现在右侧额区. 研究结果从图和词跨形式加工角度说明概念一致和类别相关具有不同机制. 知觉和语义表征名字匹配条件中早期P300的出现为模板匹配和重复抑制的易化理论提供了支持.     

数据流窗口查询语义的局限性及改进方法

在数据流处理系统普遍使用滑动窗口查询模型来解决数据流的持续查询问题.对一些特殊的查询类型,在使用滑动窗口查询时无法完全达到查询要求,通过引入条件窗口对滑动窗口模型进行更一般化的扩展和改进,可以解决滑动窗口语义在处理这一类型查询中的局限性.     

关于抽象逻辑紧致性的一个定理

以模糊语义为背景 ,在标号集具有一定结构的一族全序完备格的乘积上引入了抽象语义及其连续性概念 ,证明了具有这种连续性的抽象语义是紧致的 ,由此可以推出取值于 [0 ,1]的Lukasiewicz语义是紧致的     

“把”字句不能变换成SVO句的情况考察

从句法、语义、语用三个方面考察了“把”字句与SVO句之间的变换情况。“把”字句不能变换成SVO句有两种情形 :一种是由于句法或语义的限制 ,这类“把”字句是强制性的 ,没有与之相对的SVO句形式。另一种是语用限制 ,由于表达的需要可以互相变换的“把”字句和SVO句 ,在一种情况下适宜用“把”字句表达 ,在另一种情况下适宜用SVO句表达 ,必须根据情况加以选择     

视频检索专利技术分析

近年来,随着多媒体编码、计算机多媒体处理和网络传输技术的飞速发展,人们可通过互联网实时查询、欣赏和产生丰富多彩的视频信息。互联网逐渐成为一个巨大的视频仓库,如何有效地组织和和检索视频信息已成为数据库领域中研究的关键性问题。本文通过对视频检索技术相关的专利数据进行统计,然后从专利文献的视角对视频检索技术的发展进行全面的分析,进而对视频检索领域内的重要专利进行总结。