闸片摩擦块排列方式对高速列车制动盘磨损深度的影响

制动盘的摩擦磨损是高速列车盘式制动工作失效的重要原因,且摩擦块的排列方式是影响制动盘最大磨损深度的重要因素。为研究摩擦块排列方式对制动盘最大磨损深度的影响,考虑摩擦温度、接触应力和相对滑移速度在制动过程发生变化,基于Archard磨损模型进行修正,利用Ansys有限元仿真软件,建立制动盘-闸片三维瞬态模型,采用列车在通过42号道岔紧急制动时的工况,仿真计算了不同摩擦块排列方式下制动盘摩擦面的最大磨损深度值。分析了最大接触应力,提出了“应力磨损因子”参数,用来表征应力对最大磨损深度的影响。提取了径向节点磨损深度,分析了摩擦表面的磨损形貌,给出了摩擦块不同排列方式对制动盘磨损深度的影响规律。该研究为改善制动盘磨损提供理论依据和新的思路,为今后铁路制动系统闸片结构的设计提供了借鉴。     

槟榔嚼块对神经系统的影响及其依赖性

槟榔嚼块(betel quid)是一种由槟榔果和多种添加物组成的混合物,含有槟榔碱、槟榔次碱、去甲槟榔次碱等多种生物碱,对中枢和外周神经系统均产生明显的药理作用,具有一定的滥用潜力和依赖性。     

数值试井与不稳定试井结合计算物性参数

通过对数值试井的地层压力与不稳定试井结合的数学模型使用径向网格求解,介绍了一种新的应用方法。利用数值试井和不稳定试井各自的优点进行优化,该方法可以利用数值试井获得地层压力随时间的变化,同时利用压力变化获得单井控制储量,利用不稳定试井的优点是可以获得单井的物性参数,并且应用该方法对塔里木克拉2气田进行了分析。     

一种基于样本块的图像超分辨率方法研究

提出了一种在马尔科夫网络框架下基于样本块的图像超分辨率算法。算法根据相似性选取多个样本块作为图像重建的候选,在候选集中计算图像块先验概率和图像块之间的相容性,最后在马尔科夫框架下选取最优图像块,合成最终的高分辨率图像。实验证明本文提出的算法具有较好的超分辨率效果。     

底水稠油油藏水平井含水规律预测方法

针对底水稠油油藏水平井出水位置难以确定的问题,通过建立底水稠油油藏物理及数学模型,利用Green函数、Newman乘积方法和叠加原理推导底水稠油油藏水平井非均匀产液的压力响应解析解,采用Stehfest数值反演算法得到考虑井筒储集效应和表皮效应的底水稠油油藏水平井分段产液试井井底压力解.通过绘制水平井分段试井典型图版,进行流动阶段划分及分析,进而得到不同生产段长度、生产段数目、生产段位置分布、流量分布等影响因素影响规律,并绘制相关解释图版.矿场应用实例验证了研究结果的有效性及广阔的应用前景.     

语块教学法在英语教学中的应用

本文通过介绍语块理论及语块教学法在英语教学中的应用,探讨如何提高学习者语言的地道性和流利性,从而切实提高英语教学质量。     

词块在大学英语写作中的提取优势

词块融合了其组成部分间的语义、句法和语用等关系,使用时直接提取无需语法生成和分析。词块的这种提取优势能解决大学生虽掌握一定语法和词汇,但写作时有内容空洞、不地道、不流畅连贯、语用错误多的问题。     

英语词块学习在电大英语学习中的应用

英语作为第二语言学习对学习者具有很大的难度。母语的干扰、对于英语语法结构的不理解导致ESL学生学习英语的效率低下,英语表达不够地道。电大学生作为成年人学习英语,缺乏英语习得的环境,错过语言学习的关键期,学习英语较儿童更加困难。如果电大学生将英语学习的重点从语法结构的学习转为词块的学习将解决这一难题,词块学习不仅能提高电大成人学生英语表达的流畅性,也有利于提高其精确性。词汇教学法为电大英语教学提供了新的思路。本文从电大学生学习特点入手,对电大学生学习英语词块的方法进行了探讨,并总结了词块学习对电大英语学习的作用。     

预制语块与大学法语口语表达能力的培养

作为整体记忆和提取的词串,预制语块的习得有利于增强学生的语用能力,提高学生口语表达的精准性和流利性。对于大学法语教学而言,这更是帮助学生提高口语表达能力的行之有效的办法。在具体的教学中,教师要不断培养学生的预制语块意识,帮助学生理解语块理论及区分各类语块,并通过系统的训练丰富学生的预制语块库存。     

ORACLE SQL* FORMS主从块设计

介绍在ＯＲＡＣＬＥＳＱＬ＊ＦＯＲＭＳ中快捷且灵活地建立主从关系的一种方法．