浅谈商标翻译与文化联想

商标翻译是一种跨文化的交际活动。每个商标都有其特定的文化内涵。译者在翻译商标时,必须考虑到文化差异,消费文化心理,语言规则,及地域文化对商标翻译的影响。根据奈达的理论,即在功能对等或称动态对等理论下,能够再现原语商标的文化内涵和特征。这种功能对等翻译会给消费者留下深刻的印象,继而激发他们消费的欲望。给商家带来盈利的最终目的。同时在这种原则下翻译出来的商标也会引起消费者好的的文化联想。     

奈达翻译理论求似不求等——汉语“对等”非“大体对等”

中国主流派翻译理论家几十年来一直对西方翻译理论的核心术语equivalent/equivalence的理解和翻译有误,将它翻译成"等效"""等值"或"对等"。贝克和凯德说equivalent/equivalence的词义是文本之间的"相似"("贴近""相当""对当")。主流派译论家现在发现了"对等论"确实不能自圆其说。他们力图使"对等论"自圆其说,以便掩盖错误。他们修改汉语"对等"一词的词义,认为汉语中的"对等"与"大体对等"或"基本相同"是一个意思,"对等"即"大体对等"或"基本相同","大体对等"或"基本相同"即对等。既然人文科学领域的"对等"是大体对等,为什么不把"对等论"修改成"大体对等论"?如此可以免去许许多多的争论和批评。     

对等网络技术在IPTV中的应用研究

目前,显示出强大市场需求的流媒体技术,有向嵌入式平台转移的趋势。个人便携化、家电化的媒体消费需求,为这次转移提供了市场契机。IPTV正是在这场消费革命中处在风口浪尖。业内大多认为IPTv蕴含巨大的商业利益,但至今仍鲜有涉足者,其中原因之一是网络速度问题。本文介绍了对等网络技术,涉及其应用到IPTV网络传输中一些问题,为IPTV网络传输问题提供一种解决方案。     

镇江市公示语汉英翻译研究

公示语在日常生活中发挥重要的作用,具有指示性、提示性、限制性、强制性四种突出的应用示意功能。随着社会经济的迅速发展和文化交流的日益频繁,双语公示语越来越多的出现在中国的各大城市里。但是,公示语翻译的错误比比皆是,这大大影响了公示语作用的发挥。本文运用功能翻译理论作为指导,从语言、语用和文化失误三个方面对镇江市公示语翻译中存在的问题进行了实例分析和研究。     

从功能对等理论看电影《阿凡达》的翻译补偿

以奈达的功能对等为理论框架,应用于热门电影《阿凡达》的字幕翻译,从语汇层面、语用层面、文化层面和审美层面出发,分析如何在功能对等理论观照下对语义、风格等的缺失进行翻译补偿。虽然缺损在所难免,但通过一定的补偿手段仍能达到功能对等,使接受语观者与源语观者反应相似。     

建筑术语“女儿墙”的英译

建筑术语“女儿墙”指的是沿建筑物顶部边缘修建的矮砖墙。对于“女儿墙”一词,现行词典一般翻译为“parapet”。通过对“女儿 墙”和“parapet”的含义进行解析,发现两个词存在不少差异,单独的“parapet”不足以正确表达女儿墙的中文含义。笔者建议译为roof parapet。     

Kademlia协议中的路由表自适应调节机制

为提高DHT网络在抖动条件下的性能,该文研究Kademlia协议及其路由表自适应调节机制,提出一种k 桶容积参数K 值的自适应调节算法,根据路由数据的可用概率判断网络的抖动状况,通过调节K 值来实现路由表的规模对抖动强度的自适应. 仿真实验结果表明,该算法能有效缩短抖动情况下的查询延迟,将网络的崩溃点提高了近10%,使网络在抖动强度波动时仍能保持较高性能.     

非结构化P2P网络资源搜索算法研究

资源搜索是P2P网络应用面临的最关键问题之一,相关的非结构化P2P搜索算法主要采用了查询消息洪泛和信息索引机制,本文对现有本地索引搜索算法进行了研究,通过考虑节点物理距离和节点资源相关度两个因素优化邻居资源列表。通过OPNET进行实验仿真表明,该算法能有效的减少搜索延时和网络负载,提高搜索相关资源的成功率。     

P2P网络中基于交易代价的信任模型研究

文中借鉴人类社会对交易过程中信任的评估和习惯,提出了一种在P2P网络中基于交易代价的信任评估模型,着重考虑了节点之间交易代价对信任值变化的影响,并给出了信任值计算的方法和仿真实验.实验结果表明该信任评估模型在对节点恶意行为的识别上,其成功率上要优于不考虑节点之间交易代价的模型.     

基于节点信誉改进Q学习的P2P资源搜索策略

针对对等网络（peer to peer,P2P）中资源搜索效率低的问题,提出一种基于节点信誉改进Q学习的资源搜索策略(search strategies using improved Q-learning based on node reputation,SSQBR)。该策略在Q学习模型基础上通过引入信誉机制,在搜索初期通过选择信誉值最高的邻居节点转发查询请求以解决Q表的资源信息不足时搜索成功率低的问题,该策略加速了Q学习过程,提高了资源搜索的成功率。仿真结果表明,改进的资源搜索策略与其他搜索策略法相比,可有效降低资源搜索响应时间,提高搜索成功率。