“break”多义现象的认知阐释

一词多义是人类语言学的一种普遍现象,而传统的语义理论并没有把握多义现象的全部和本质。认知语言学范畴化理论认为一个词的多个义项是从一个原型义项演变过来的,而各个义项是在认知的基础上通过隐喻、转喻而生成的。现以＂break＂为例,对英语多义现象产生的的原因和机制进行分析。     

释“僅”

＂僅＂在中古曾有＂多、馀、颇、甚之意＂,但在宋朝之后此义逐渐消失,＂僅＂仍表＂少＂义。文章从声符表意入手,系联同源词,探索其词源义,得出其声符＂堇＂是两个古字形讹变的殊途同归,僅的词源义为＂少＂。     

从兴尽晚回舟到物是人非事事休——浅析李清照的婉约词风

前人将词分为豪放与婉约两大派。清代著名文学评论家王士祯曾指出：＂张南湖论词派有二,一曰婉约,一曰豪放。仆谓婉约以易安为正宗,豪放唯幼安为首。＂（《花草蒙拾》）。他认为婉约派以李清照为宗,虽有失偏颇,但很有一定的道理。李清照确实是婉约词之集大成者。她的词以靖康之变前后划分为两个时期,前后期作品风格迥然不同。由于个人生活和国事的变迁,她的词较同时期的其他婉约词人在内容上更为丰富,感情也更为深挚。     

非规约类以词代句结构的语用分析

英语言语交际通常以完整的句子来实现,但是在实际的口语交际中,常常出现单个词汇代替句子实现交际意图的现象。以词代句是句子结构高度省略或简化的结果,体现了人们日益加快的生活节奏和追求简洁明快的语言心理。以词代句符合语言交际的经济原则,同时本身还可能传达特定的语用含意。以词代句结构的语用含意有规约性和非规约性之分,规约与非规约在特定情况下可能发生相互转化。语境在理解非规约类以词代句结构时起着至关重要的作用。     

二维最大熵模型在图像分类算法中的应用研究

针对图像分类中使用视觉词袋直方图进行分类时忽略图像颜色信息缺点,该文提出在一类图像的HSI彩色空间上,通过H分量和S分量构建二维最大熵模型,并将得到的二维最大熵分布作为该类样本的底层参考特征向量,从而将待分类的图像运用欧式准则与底层特征向量进行匹配,最终实现图像分类算法.实验表明,该文所提分类算法比基于视觉词袋直方图分类算法具有更高的查准率.     

一种面向科技文献引言的信息抽取方法

分析了引言部分写作模型,将文本按照句子级别划分为背景知识、问题分析、工作描述三个类别。统计每个部分句子的引导词、句型表达、线索词、所处位置的特征,并构建相应规则库。在分词和词性标注基础上,利用规则匹配每个句子得出所属的类别,从而抽取出三个部分的信息。以石油勘探开发类科技文献和数据挖掘类科技文献为例,进行人工判别和本文方法抽取试验,结果表明本文方法能准确获取相应信息。     

脱机无约束手写体中文文本行的字符切分方法

提出了一种新的能对脱机无约束手写体中文文本行中的字符进行切分的方法.首先采用预切分算法产生一系列曲线候选切分路径;然后使用两个修正的二次判决分析函数对单字符的识别信息、文本行的几何信息进行融合,得到切分假设的置信度;最后利用动态规划算法搜索出最佳切分假设.使用哈尔滨工业大学多人手写真实文本数据库中的383个文本行对文中方法进行实验,在无语言模型的情况下,切分准确率可以达到89.70%,从而验证了所提字符切分方法的有效性.     

汉语语法基本单位的文化特征

汉语是一种单音节的语言,又是一种具有双音化节律特征的语言,这就决定了汉语语法有两个基本单位,一个是字,一个是词.字的界定在汉语中是清晰的,词的界定在汉语中有一定的模糊性,因为大多数词在本质上是一种字组,而字是汉语组织的基点,具有很强的分析性,任何字组在凝固性上都是先天不足的."字"与"字"既可以合起来组成一个语义相对统一的单位,又可以分开来游离出这个组合,回复其本身的字义.本文探讨了汉语语法基本单位的文化特征.     

如何提高我国术语翻译的准确性

为提高我国术语翻译的准确性,文章讨论以下8个问题：①应当区分概念性术语与非概念性术语;②应当坚持对概念性术语的“专词专译”;③正确处理术语翻译中的“一词多译”问题;④正确处理“同义词翻译”;⑤正确地表达“词组型术语”的构成;⑥保护音译术语的文化意义;⑦在术语翻译中应当精于炼宇;⑧建立有助于提高我国术语准确性的术语管理体制。     

论浙派殿军郭麐词风的演变

郭麐是清代乾嘉时期的著名词人,他以诗词古文知名于世,论词以浙派为宗。纵观早中晚期词作,其词风经历了从追步花间到宗尚南宋终归于浙西词派的渐变过程。晚年检讨得失,词风越出浙派范围,抒写性情,自成一格。其写心、适性的词学观点纠正了浙派末流的重形式轻性情的流弊,浙词为之一变。纵观郭麐的词学理论与浙派的离合,既是对浙西词风的革新,亦标志着浙派走向颓势。