基于改进TADW的链路预测算法

针对经典的节点相似性链路预测算法只考虑网络拓扑结构或者节点属性信息的问题,使用词嵌入模型Word2vec学习得到节点文本属性信息的表示,进而改进TADW(text-associated deep walk)算法,弥补其语义信息表示能力的不足.基于改进的TADW图嵌入方法提出一种融合网络拓扑结构和节点属性信息的相似性指标,并基于此相似性指标提出链路预测算法.在三个真实数据集上的实验结果表明所提出算法可以提高预测精度,并具有更好的鲁棒性,同时使用图嵌入的方法有效解决了网络数据的稀疏性问题.     

排架结构码头阶梯形岸坡桩土相互作用模型试验研究

为研究排架结构码头阶梯形岸坡桩土相互作用以及水位变化对桩土作用的影响,进行了大型模型试验模拟。根据试验数据,对排架结构桩周土体的侧向应力分布、排架桩身的受力特性以及水位变化的影响进行了讨论。结果表明:水平荷载作用下,排架各桩桩周土体侧向应力分布相似,呈三角形分布。桩周土体侧向应力随荷载的增加而增大;排架结构对岸坡有遮帘效应,起到一定的抗滑作用;排架桩身弯矩值随荷载的增加逐渐增大,桩身弯矩的大小与桩所处的位置有很大关系;水位越高,桩周土体侧向应力越大,桩身弯矩也越大,码头整体稳定性越差。     

影响胶粒三趾马红黏土的关键因素分析

三趾马红黏土的持水特征使其作为路基填料时容易导致一系列工程问题。通过四因素二次正交旋转试验设计,选取影响抗剪强度的四个主要因素含水率、压实度、胶粒粒径、胶粒掺量作为试验因子,以黏聚力c和内摩擦角φ作为指标进行三轴试验。研究发现含水率、压实度、胶粒掺量与c和φ间的关系可通过多项回归方程式进行表征。胶粒粒径对三趾马红黏土的c和φ未产生显著作用。当含水率处于5%~25%,压实度处于87%~99%,胶粒掺量处于5%~25%范围内,三趾马红黏土的c和φ随着含水率的减小,压实度的增加逐渐增加;但胶粒掺量越高,c越小,φ越大。压实度和含水率、压实度和胶粒掺量对三趾马红黏土的c和φ存在交互作用的影响;而含水率与胶粒掺量仅对三趾马红黏土φ的影响具有交互作用。此外,以c或φ为响应面的模型能较好的反映试验的实际情况。     

国外竞技力量训练学术热点前沿情报

运用知识图谱等研究方法,对国外竞技力量训练研究的时空分布及热点前沿进行了分析.结果发现,国外竞技力量训练研究正处快速发展阶段,研究力量主要分布于欧美国家的高等院校,知识基础来源广泛,跨学科特色鲜明;研究的热点前沿主要聚焦于运动员机体对力量训练的反应与适应、力量训练的方法手段、力量训练中的物质补充、力量训练与运动损伤预防和康复的关系等方面.     

基于VOSviewer的我国体育教育管理研究热点主题分析

健康中国背景下全民健身和全民健康理念的深度融合,催生了我国体育教育管理国际化、市场化的研究,关注我国体育教育管理研究,深入挖掘体育教育管理研究热点,对促进我国体育教育管理的发展,强化体育教育管理在我国体育强国建设中的作用有着积极意义。文章利用可视化工具VOSviewer对CNKI收录的体育教育管理研究论文的题录信息进行深度挖掘,可视化展示我国体育教育管理研究的热点主题,为我国体育教育管理的理论研究提供参考。     

多特征融合的越南语关键词生成方法

越南语属于低资源语种,高质量关键词新闻数据稀缺,为了解决样本不足条件下生成越南语新闻关键词准确性不高的问题,提出了一种多特征融合的越南语关键词生成模型,拟提升生成的越南语关键词与越南语新闻文档的相关性.首先,将越南语新闻实体、词性、词汇位置特征与词向量拼接,使输入模型的词向量包含更多维度的语义信息;其次,利用双向注意力...     

关于WiFi和WiMax中文译名的方案

引言当前有两种重要的无线网络接入技术,一种是WiFi,另一种是WiMax。尽管人们一般对二者的英文全称的中文翻译没有什么疑义,但由于翻译文字较长,使用不便,所以在几乎所有的中文报纸杂志中都直接使用英文缩写词WiFi和WiMax。     

基于MLN的中文事件触发词推理方法

现有的中文事件触发词抽取方法大多数采用特征工程和触发词扩展方法, 无法利用同一文档中各个触发词实例之间的内在关系。为了解决上述问题, 基于马尔科夫逻辑网络(MLN), 利用核心词素, 训练语料中触发词实例填充真假事件的概率, 以及触发词实例间的关系等信息来推导测试集中缺乏有效上下文信息和低可信度的触发词实例。在ACE 2005 中文语料上的实验结果表明, 与基准系统相比, 该方法在触发词识别和事件类型分类阶段F1值分别提高3.65%和2.51%。     

基于推理线索构建的事件关系识别方法

利用同一话题下的事件元素在话题内的分布特性以及事件元素在话题演化过程中的语义依存规律, 提出基于推理线索构建的事件关系识别方法。实验结果显示, 相比于基于核心词和实体推理的事件关系识别方法, 所提出的方法在F值上获得9.57%的性能提升。     

基于特征比较和最大熵模型的统计机器翻译错误检测

首先介绍3种典型的用于翻译错误检测和分类的单词后验概率特征, 即基于固定位置的词后验概率、基于滑动窗的词后验概率和基于词对齐的词后验概率, 分析其对错误检测性能的影响; 然后, 将其分别与语言学特征如词性、词及由LG句法分析器抽取的句法特征等进行组合, 利用最大熵分类器预测翻译错误, 并在汉英NIST数据集上进行实验验证和比较。实验结果表明, 不同的单词后验概率对分类错误率的影响是显著的, 并且在词后验概率基础上加入语言学特征的组合特征可以显著降低分类错误率, 提高译文错误预测性能。