CBR系统优化策略及在注塑模具设计中的应用

CBR(Case-based reasoning)技术是弱理论强实践领域实现智能化的有效手段,但是,随着工业的飞速发展,工程领域的特征信息爆炸式增长使得当前CBR系统的关键构建环节例如事例的表达、事例库的构建等呈现出诸多局限。为了适应新的复杂工程领域发展需要,对若干关键环节进行了优化研究:在CBR系统事例的表达方面,利用GHSOM(Growing Hierarchical Self-Organizing Map)算法和粗糙集算法集成策略对事例庞大特征信息进行精简,为事例知识的准确、高效表达、存储和检索打下基础;利用GHSOM算法优化构建事例库,通过空间聚类建构多层次多粒度知识库体系,同时,当执行事例检索时,由GHSOM算法作为知识导引策略,将新任务导入相应子事例库,通过数值计算获取最佳事例。最后,以注塑模具设计为应用领域验证了本方案的效果。     

优化芯片面积的标准单元库改进

以深亚微CSMC M5324工艺对标准单元建库流程进行系统研究,确立一个性能好、面积相对较小的C~2MOS结构D寄存器,对其进行原理图设计优化、棍棒图绘制、版图设计验证、单元表征和LEF文件提取等操作.LED驱动控制芯片使用自行改进的C~2MOS结构D寄存器,与使用CSMC提供的标准D寄存器相比,整个芯片Core面积减少8.1%,进行MPW验证,工作正常,性能达到要求.     

中国土壤磷库的大小、分布及其影响因素

基于第二次土壤普查资料,估算了中国土壤磷库,揭示了其空间分布规律,并探讨了土壤磷库与环境因子的关系。结果表明,中国土壤实际剖面深度的全磷和有效磷库分别为5.3Pg和3.0Tg,对应的磷密度为0.60kg/m²和3.4g/m²。土壤全磷密度自湿润区向干旱、半干旱地区和自热带地区向温带、寒温带地区呈增加趋势。土壤全磷密度随着年均降水量和年均温的增加而显著降低。在不同的土壤地球化学类型中,硅铝型的有效磷密度明显高于石膏及碳酸盐型和铁铝及富铝型。上述结果表明气候和土壤的地球化学类型是中国土壤磷素分布的重要因素。     

贵州剑河八郎“清虚洞组”叉尾虫科Dorypygidae三叶虫

贵州剑河八郎松山“清虚洞组”中产有包括软躯体化石在内的特异埋藏化石群,三叶虫是其中的主要类群.本文描述的叉尾虫科三叶虫有2属2种1相似种2未定种:副合格拟油栉虫Olenoides paraptus,湖北拟油栉虫O.hubeiensis,横宽拟油栉虫(相似种)O.cf.transversus,库廷虫(未定种)Kootenia sp.1,K sp.2.Olenoides的丰度、分异度较高,其中O.paraptus和O.hubeiensis2个种均见于上覆地层凯里组,O.cf.transversus与产于凯里组的O.transversus很相似,两者组合特征相似,说明凯里组叉尾虫科主要分子Olenoides层位已下延至“清虚洞组”.Olenoides的出现,不仅为“清虚洞组”的三叶虫组合及生物地层提供了新信息,也为叉尾虫科三叶虫在“清虚洞组”至凯里组形成期间的分类及演化研究提供了新材料.     

利用现代信息技术,实现财税库行联网,提高政府行政效率

本文给出了一种利用现代信息技术和网络,实现财政、国税、地税、人民银行和各商业银行横向联网的技术方法和理念,从而带动了政府相关部门行政效率的提高。     

利用XML,Tamino和CORBA的软构件管理与检索技术

给出一种基于XML,Tamino和CORBA的软构件库管理与检索的方案和架构体系.它是一个松耦合的3层结构,数据库服务器负责管理和存储所有XML文档和Schema文件,是由Tamino提供支持的,主要包括X-Machine、数据映射、XML解析器、对象处理器、查询解释器和对象合成器等6个功能模块.已实现的实验性系统具有数据加载、构件管理、用户管理、构件检索等主要功能.     

Linux不可靠信号与可靠信号的比较实验

描述了一个用于比较Linux系统中可靠信号与不可靠信号实验的设计。首先，简要描述了UNIX／Linux信号机制以及不可靠信号和可靠信号，然后根据不可靠信号与可靠信号的特点给出了几个用于比较二者差别的程序，接着考察了在使用libc6的Linux系统中无法正确观察到不可靠信号实验现象的问题并给出了一个解决方案。     

越库中心选址模型与启发式算法

考虑客户服务水平,以运输成本、越库中心作业和固定成本、延迟交货惩罚成本总和最小化为目标,建立越库中心选址的混合整数规划模型.在中小规模情形下,运用lingo求问题的精确解,同时根据模型中目标函数的不同特征,构建2种启发式算法求问题的近优解.实验结果表明:在所测的20组数据中,性能较优的启发式算法H2求得的解与精确解的平均误差分别为0.28％和3.24％,接近于精确解,这表明启发式算法H2是有效的.     

基于特征增强的中医本草命名实体识别方法

传统中医本草文献含有丰富的中医知识,是中医理论研究的重要载体.为了更好地挖掘中医本草知识,精准地实现中医本草文献命名实体识别任务,提出了一种基于特征增强的Bert-BiGRU-CRF中医本草命名实体识别模型,使用特征融合器拼接Bert生成的词向量与实体特征作为输入,以双向门控循环单元(bi-directional gated recurrent unit, BiGRU)为特征提取器,以条件随机场(conditional random fields, CRF)进行标签预测,通过特征增强的方法更好地识别中医本草的药名、药性、药味、归经等实体及其边界信息,完成中医本草命名实体任务.在中医本草数据集上的实验结果表明,融入特征的模型F1值达到了90.54%,证明了所提出的方法可以更好地提高中医本草命名实体识别精度.     

基于多台飞行时间相机的建图与结构语义的三维库位检测

提出一种基于多台飞行时间(ToF)相机的建图与结构语义的三维库位检测方法.利用多台ToF相机进行联合观测,采用视觉里程计对局部停车场场景进行建图,并通过对停车场墙面、顶面、地面和障碍物结构语义信息的聚类和分割,实现对三维停车库位的实时检测.结果表明:该方法在有效探测范围内库位检出率为94.83%,库位宽度识别精度为14.4 cm,高度识别精度为12.4 cm.