基于LFT键合图的异步电机故障分析与诊断

对异步电机故障进行分析和诊断,可以减少停机时间和维护成本.在键合图理论的基础上,提出将线性分式变换和诊断键合图模型结合的故障诊断方法.首先,搭建异步电机键合图模型,通过添加虚拟传感器将键合图模型转换为诊断键合图模型,由虚拟传感器求出残差.然后,通过分析模型中元件的因果关系消除未知变量,从而推导出解析冗余式和故障特征矩阵.针对元件参数的不确定性,提出基于线性分式变换搭建不确定性键合图模型来构造自适应阈值的方法,并在20-sim仿真平台上进行实验.结果表明：该方法可以对异步电机的定子绕组匝间短路故障和转子断条故障进行快速、准确地检测.     

我国学者成功定位鼻咽癌易感基因

2002年度“中国高等学校十大科技进展”于近日揭晓。中山大学“鼻咽癌分子遗传学研究”榜上有名该项研究成果是在国家自然科学基金、“863”和“973”等项目支持下,由中山大学肿瘤研究中心曾益新教授领导的科研小组在多年研究基础上取得的。 曾益新教授为1998年国家杰出青年科学基金获得者,多年来一直从事鼻咽癌易感基因的定位研究工     

61例腹部闭合性内脏损伤的超声诊断分析

目的探讨超声检查在腹部闭性内脏损伤的价值。方法对永登县人民医院2001年1月~2007年12月的61例经超声检查的腹部闭合性内脏损伤患者进行回顾性分析。结果超声诊断脾损伤34例,诊断肝损伤8例,诊断肾损伤6例,复合型内脏损伤4例,腹膜后血肿6例,空肠脏器损伤3例。结论结合临床及掌握超声共同特征,诊断性腹腔穿刺等结果进行共同分析,对腹腔闭合性脏器损伤快速诊断具有较高的临床价值。     

基于Simulink的肺部CT图像边缘检测

<正>如今,CT(计算机断层扫描)成像技术为肺部疾病诊断提供了强有力的工具,但是由于现代成像技术的迅速发展,CT成像产生的数据也日益庞大,这给医生的诊断工作带来了巨大的困难。计算机辅助诊断技术的出现大大地提高了医生的诊断效率,并减轻了劳动强度。现在,CT图像中肺部疾病的计算机辅助诊断技术已成为全球的研究热点之一。     

化学物质对自由生活线虫毒性效应生物标志物研究进展

自由生活线虫在环境中分布广泛,是理想的毒理学研究模型动物。目前,以秀丽隐杆线虫(Caenorhabditiselegans)为代表的模型动物已得到广泛应用,并筛选出大量用于毒理学研究的生物标志物。本文综述了自由生活线虫作为生物标志物模型动物的优势,以及应用于环境毒理学的行为、生理、生化生物标志物的研究进展,并展望了未来发展趋势和研究方向。     

我国脑衰老与神经退行性疾病研究进展及展望

我国社会正面临着人口老龄化问题.随着我国老年人口的不断增加和老年慢性疾病发生率的快速攀升,对衰老和相关重大慢性疾病的发生机制和干预研究已成为科技创新前沿热点和国家重大需求.本文就近年来我国在脑衰老和神经退行性疾病研究领域的进展进行综述,包括脑衰老与神经退行性疾病的发生机制、神经退行性疾病的生物标志物和早期预警、神经退行...     

浅谈车辆运行中常见异响的诊断

文章针对车辆在行驶过程中常常会出现各种不同的异响,论述了如何对其及时发现和正确诊断而消除安全隐患的必要性.     

基于数据挖掘诊断事件方法的网络入侵检测系统

简单论述了在入侵检测系统中数据挖掘技术的应用,并结合了数据挖掘挖等新概念,根据数据挖掘技术用于事件诊断的基本思想,利用粗糙集进行数据归纳,过滤大量事件数据中的冗余属性,得到精简事件数据集,并将得到的精简数据进行分类成所需的规则,并结合实例说明了该方法的工作步骤。由实例可知该方法用于事件诊断的可行性,最后指出实际应用过程中的一些技术难题。     

piRNA调节心血管疾病的分子机制进展

PIWI-interacting RNA(piRNA)是一类最初从生殖细胞中发现的长约30 nt的新型内源性非编码RNA,能够与PIWI蛋白家族成员结合抑制转座子,保持种系基因组完整性.随着研究的不断深入,piRNA被证实在生殖细胞以外的其他组织细胞中亦可表达,并且在众多的生理病理过程中发挥着重要的调节作用.心血管疾病(cardiovascular disease,CVD)是引发全球人口死亡的首要原因.基于piRNA的生物发生过程深入讨论了其在不同心血管疾病中的作用及潜在机制,归纳了可用于防治及诊断心血管疾病的piRNA发明专利,以期丰富piRNA的分子生物学理论,并为防治心血管疾病提供新靶点和潜在策略.     

铁死亡相关lncRNA在神经胶质瘤的预后价值分析

通过分析癌症基因组图谱(The Cancer Genome Atlas, TCGA)数据库的神经胶质瘤患者的转录组数据与临床数据,应用基因共表达法、单因素Cox回归法筛选与预后有关的铁死亡相关长非编码RNA(long non-coding RNA,lncRNA),根据LASSO Cox回归分析与筛选出的lncRNA在样本中的表达情况,将样本分为高、低风险两组,通过单因素及多因素独立预后分析、受试者工作特征曲线(Receiver Operating Characteristic Curve, ROC Curve)、Kaplan-Meier生存曲线、风险曲线、基因富集分析(Gene Set Enrichment Analysis, GSEA)等方法评估铁死亡相关lncRNA在神经胶质瘤预后中的价值及临床意义,通过TIMER、CIBERSORT、CIBERSORT-ABS等方法分析免疫浸润情况,进一步对免疫功能、免疫检查点以及N6-甲基腺苷(m⁶A)甲基化差异进行分析。结果获得预后相关的铁死亡相关lncRNA共14个。单因素及多因素独立预后分析、ROC曲线结果表明,铁死...