计算机化自适应诊断测验新的选题策略

提出了一种既能满足属性平衡又能有效处理相似属性模式的新方法——改进的极大化整体判别认知诊断模型信息量指标法(MGCDI).对无结构型的属性,讨论定长CD-CAT的选题策略.研究结果表明,使用相同选题策略选题时,先选择可达矩阵的所有列对应的项目比不使用这些项目的诊断准确率高.     

Why endophenotype development requires families

Endophenotypes are heritable quantitative traits that are associated with disease liability, can be measured in both affected and unaffected individuals, and provide much greater power to localize and identify risk genes for mental illness than does affection status alone. Traditionally, endophenotypic markers for psychiatric illnesses include in vivo neuroanatomic and functional magnetic resonance imaging measurements and indices of neurocognitive abilities. However, neurocognitive and neuroimaging measures are by no means the only classes of endophenotypes that could be useful for identifying genes for mental illness. Given the advantages of endophenotype-based strategies for elucidating the genetic underpinnings of psychiatric disorders, it would seem prudent to develop a wide range of putative endophenotypes. In order for a measure to be considered a valid endophenotype, it must meet a number of criteria. Specifically, the trait must (1) have moderate to high heritability, (2) be associated with the illness, (3) be independent of clinical state, and (4) impairment must co-segregate with the illness within a family, with non-affected family members showing impairment relative to the general population. While each of these criteria is critical, the heritability and co-segregation requirements are really what differentiate an endophenotype from a simple biomarker. At this time, one requires an experimental design that includes families to demonstrate both heritability and co-segregation. The assertion that novel endophenotypes can not be fully established without family data does not preclude work in unrelated individuals, rather that unrelated samples will only be able to nominate potential candidate endophenotypes that subsequently need to be confirmed in family-based experiments.     

建立错骀畸形数字化诊断模板及标志点自动识别研究

为了给计算机自动识别诊断提供模板参考并初步尝试计算机自动识别,将2249例错胎畸形样本进行聚类和判别分析,以60个标志点的坐标值作为分类变量,形成21个数字化诊断模板,总判别准确率和交互验证准确率分别达到89．1％和85．0％。采用判别方程或者模板特征对新样本进行分类,并为正畸临床诊断、疗效评价和预测提供参考。采用模板...     

基于知识结构图的智能学习诊断研究

为了确定学习者的薄弱知识环节,更好的实现适应性教学,本文通过分析学科知识结构,运用知识结构图表示学科知识的逻辑结构,在此基础上提出了实现智能学习诊断的策略,并给出了学习诊断模型.     

诊断施肥技术为低碳农业发展注入新活力

长期以来,盲目施肥、过量施肥不仅造成农业生产成本增加,而且对生态环境有潜在污染压力,威胁农产品质量安全。据统计,北京市化肥投入量近些年始终保持着高速增长,2005年氮磷钾纯养分的用量达到14万吨,约合500kg／公顷,远高于全国平均水平。其中,纯氮用量达到8．4万吨,北京市瓜菜类化肥年投入量占北京市化肥总投入量的43％,每年菜田土壤淋洗的氮素约为433吨,可使4330万立方米的地下水硝酸盐含量超标10mg／L。     

神经电生理技术在意识障碍患者分类诊断中的应用

部分意识障碍患者存在隐匿意识,仅依靠标准行为量表进行诊断误诊率较高,如何精确地分类诊断是临床所面临的巨大挑战.借助电生理技术将显著提高隐匿意识的检出率,为制定临床干预决策打下夯实基础.文章围绕中枢与周围神经电生理技术在意识障碍领域分类诊断中的应用,以敏感性等指标为主要结论,梳理应用潜力较大的范式与分析方法,便于临床工作者使用与推广.     

罕见的手掌软组织混合瘤1例并文献分析

目的 探讨软组织混合瘤的临床病理特点及鉴别诊断。方法 对罕见的手掌软组织混合瘤病例行常规HE和免疫组织化学染色检查,并随访;同时结合相关文献复习对其临床病理特点进行分析。结果 该类病变形态学表现复杂,密集增生的上皮样、肌上皮样细胞,呈巢状、片状分布,可见纤维结缔组织分隔;瘤细胞增生明显,呈团块状排列且推挤纤维性包膜;另可见散在少许的异型性瘤细胞,间质玻璃样变及软骨黏液样变。肿瘤细胞在AE1/AE3、Vim、S-100、CD10和p63均表达阳性;GFAP呈灶状阳性;Ki-67增殖指数3%;p53在病变中呈广泛阳性表达。该病例术后建立随访,结果 为患者无复发,无转移。结论 软组织混合瘤是一种少见的具有病理异质性特点的间质性肿瘤,发生在手掌非常罕见。病理形态学表现是重要的诊断依据,免疫指标S-100和p63联合检测可辅助其诊断及鉴别诊断。在良性肿瘤和交界性及恶性肿瘤的判断上,增殖指数Ki-67及肿瘤抑制基因p53的检测非常重要,肿瘤细胞推挤包膜的趋势或侵犯包膜的生物学行为都应作为风险评估的标准。     

基于远程诊断的天然气超声流量计异常综合评估方法

超声流量计远程诊断技术逐渐应用到天然气计量管理领域,很好地提升了我国天然气计量水平。针对现有远程诊断技术对单一参数诊断报警的不足,提出融合多参数进行综合评估,该方法不仅可以在超声流量计发生故障的时候进行诊断,还能够给出超声流量计的综合性能评分,在故障之前进行预警。异常综合评估方法通过建立超声流量计分层指标体系,构建指标权重比较判断矩阵和模糊评判矩阵,代入远程获取的超声流量计指标实时参数,计算得到超声流量计的综合分值,通过分值排序比较即可得到超声流量计的实际使用性能状态,并根据其综合分值变化情况,对超声流量计的性能状态进行动态评估。异常综合评估结果表明：该方法能够有效地区分处于报警和非报警状态下的流量计算机的不同性能等级,性能估计更精细,可以为超声流量计的故障早期预警和计划性维修提供指导意见。     

基于TLSmote-SVM的非均衡用户窃漏电诊断算法

针对支持向量机(support vector machines,SVM)检测异常用电用户精度受样本非均衡性和核函数选择影响的问题,提出一种基于TLSmote-SVM(tomekLink-smote-SVM)的窃漏电诊断模型.首先基于用电用户数据分布,利用Smote方法扩充少数类样本,同时采用Tomek-link剔除噪声...     

高峰林场厚荚相思幼林营养诊断

测定和分析高峰林场厚荚相思(Acacia crassicarpa)速丰林幼林的土壤和厚荚相思叶片的营养元素含量,并与相关树种叶子营养元素含量比较,探讨厚荚相思在赤红壤山地营林中的施肥技术.结果表明,高峰林场界牌分场内用于种植厚荚相思树的赤红壤土壤中有效N、P、K含量极低;厚荚相思叶片中N、P、K营养元素含量低于马占相思(Acacia mangium)、红锥(Castanopsis hystrix)和木荷(Schima superba)3个相关树种;P、K、Ca营养元素在冬季至春季的过程中有明显的减少.因此,在营养元素缺乏的赤红壤林地,对厚荚相思速丰林的配方施肥过程除了应对N给予重视外,更应适当增加P、K和Ca的施用量.