一种运动想象脑电信号半监督算法

针对脑机接口中两类左右手运动想象任务,提出一种依据迭代训练次数不断更新训练集样本的半监督算法.使用多重自相关分析算法,选择置信度较高的脑电信号样本并加入初始训练集;分别使用公共平均参考法与共空域模式算法,对样本进行预处理及特征提取;最后使用支持向量机对样本进行测试,根据迭代学习次数按照递进方式移除置信度较低的样本,并利用剩余样本继续训练模型,从而优化特征提取器及分类器参数.通过对标准脑电竞赛数据库BCI IV Dataset Ⅱa中左右手运动想象数据的测试表明,该算法与其他算法相比,在训练样本数目较少的情况下,具有较高的分类正确率.      

科学证据及其应用问题探讨

随着科学技术的飞速发展,科学证据在诉讼活动中发挥着更为重要的作用。一方面,科学证据具有促进实体公正和程序公正的积极价值;另一方面,科学证据的不当运用也会产生侵犯人权,拖延诉讼,甚至造成错判的消极影响。这需要对科学证据的涵义、价值角度做重新分析,对我国科学证据的应用需注意的问题进行重新探讨,以使科学证据在司法实践应用中引起高度重视。     

抑制阈值电压漂移像素电路领域重点专利分析

随着显示器产业化逐渐成熟,专利纠纷也不断增多。通过对OLED显示器像素电路领域的申请人申请量分析,特别是对于重点专利的相关技术分布进行分析,有利于中国企业进行合理的专利布局,规避被诉风险。     

校办产业反腐倡廉建设思考

随着高校校办产业改革的不断深化,产业腐败现象逐渐显现。高校校办产业反腐倡廉工作与高校其他领域的反腐倡廉工作相比,具有经济性和复杂性的特点。在校办产业推进反腐倡廉建设要围绕上述特点,抓好以下几个方面：一要加强反腐倡廉教育,奠定拒腐防变基础;二要完善制度建设,把权力关进＂笼子＂;三要加强监督,确保权力正确行使。     

消防监督执法检查中的存在问题分析

随着我国社会主义市场经济的进步和发展,消防事业在我国社会建设中发挥着越来越重要的作用。消防事业是预防和扑救火灾,拯救人民生命的重要工作,其工作质量直接关系着人们的生命安全以及财产安全。因此,我国消防部门必须要对消防监督执法检查中所遇到的问题进行全面的分析和处理,做好监督执法工作,提高人们的消防意识,保证消防工作的顺利进行。如何才能解决好消防监督执法检查中存在的问题,这是目前消防部门必须要高度重视的工作,也是研究的重点。     

基于弱监督对比学习的弱多标记特征选择

多标记特征选择已被广泛应用于医疗诊断、模式识别等领域，然而现实中的数据往往存在维数灾难以及标记大量缺失等问题，现有的弱多标记特征选择算法又普遍易受缺失标记和噪声的干扰，使算法模型难以准确地选择重要特征．针对上述问题，提出一种用于弱多标记数据集特征选择的弱监督对比学习方法，旨在缺失和含噪声标记数据集中选择优质特征，同时挖掘少量人工标注数据中潜在的类间对比模式．该方法包括三个步骤：首先，设计一种弱监督预训练策略，通过利用实例相似性以及稀疏学习方法获取每个类标记类属属性，用于恢复缺失标记；其次，引入对比学习策略来捕获少量有标记数据的对比模式来削弱噪声数据的影响；最后，选取10组多标记数据集以及四个评价指标进行实验.实验结果证明，与多个先进多标记特征选择算法相比，提出的方法分类性能更优．     

基于半监督学习的迁移学习方法

迁移学习是机器学习的一个新的分支。当训练模型过期,而新领域标记数据又非常少时,传统的机器学习就不足以产生一个较为精确的分类器。为解决此问题,本文提出一种基于半监督学习的迁移学习方法,对源领域数据进行二步信息筛选,并在大量文本数据集上的实验中证明了新算法的有效性。     

探究防火监督检查的现状及对策

该文主要研究防火监督检查工作的现状及对策。对防火监督检查的工作特殊性质进行了剖析，并对当前国家防火监督检查工作中存在的不足进行了讨论，针对防火监督检查工作中面临的困境，讨论了一些可行的应对措施。消防安全是一项和人民群众生命财产安全息息相关的工作，但是目前群众的防火意识还不强，对防火工作不够重视，我们在加强防火监督检查工作的同时还应该加强人民群众的消防宣传工作，动员社会力量，防患于未然，让悲剧不再重演。     

省科技厅首聘10名特邀监察员参与科技项目监督

8月6日,省科技厅举行特邀监察员的证书颁发仪式。这标志着为进一步落实省级科技业务管理“阳光再造”,省科技厅特邀首批监察员工作正式启动。     

提高火力发电厂燃料管理和煤质监督水平的方法

在火力发电厂中，提高燃料的管理水平与煤质监督水平，能够降低发电厂的生产成本，使得火力发电厂燃煤管理效益最大化。对此，探讨了火力发电厂如何提高燃料管理水平与煤质监督水平，分别介绍了制定采购计划与合同方案，进厂采样的管理，制样环节的管理，化验环节的管理、检质环节的管理以及燃料煤场管理。