基于空间特征的BI-LSTM人体行为识别

随着微软Kinect等深度相机的出现,使用具有简洁性、鲁棒性和视图无关表示的3D骨架节点数据来识别人体行为的方法获得了很好的效果,但现有的针对骨骼序列数据的大多数学习方法缺少空间结构信息和详细的时空动态信息.利用双向长短期记忆网络(BI-LSTM)模型能长时间存储骨骼序列的特点获得丰富的双向时间信息对动作的顺序进行建模...     

基于深度学习的中文票据文本检测与识别方法

针对票据在识别时出现数据漏检率高、识别精度低的问题,提出文本检测模型ENCRAFT与识别模型DLCNN。在文本检测模型CRAFT的基础上,ENCRAFT修改其原始的特征提取网络的结构,利用未经池化的特征图进行融合,减少了细小特征的丢失,并增大监督特征图的分辨率,以提供更丰富的监督信息,从而提高模型检测率;DLCNN利用深层的卷积网络与浅层的循环网络实现对中文票据的高精度识别。实验结果表明,该方法在多个票据数据上的检测率与识别精度均有明显提升。     

安徽省9个产品被认定为国家首批自主创新产品

近日，科技部公布的243个国家首批自主创新产品名单中，安徽省9个产品名列其中。分别是科大讯飞语音合成／识别软件2008版（安徽科大讯飞信息科技股份有限公司）、自动消防炮灭火系统LA100（合肥科大立安安全技术有限公司）、数字化色选机SS-型（合肥美亚光电技术有限责任公司）、G系列3吨环保型内燃平衡重式叉车CPCD30（安徽叉车集团有限责任公司）、     

麦肯锡：如何消除会议中的偏见

足以对战略决策产生破坏性影响的各种偏见常常会在会议中兴风作浪。这里列出了一些以一种能减少这些偏见影响的方式召开会议的建议。并不是每一个建议都适用于所有类型的决策或组织，但是，关注这些建议所依据的一些基本原则，应该会使任何试图通过会议做出正确决策的企业高管获益非浅。文中还包括我们在撰写专题系列文章“识别战略决策中的各种偏见”时，所采访的一些高管和专家的相关评论。     

有效思考的5大元素

<正>思考,是对某一个或多个对象进行分析、综合、推理、判断等思维的活动。它可能是找出问题、解决问题的过程与路径;也可能是回看过去、浮想未来的判断与预测;还可能是我们尝试驾驭自己思想、规划行动的思维旅行……一时间很难用简单的话语具象地描绘出来。其实,不管"思考"是什么,从学业到职场,从领导力到人际关系,在任何领域想要获得成功,其根基都在于思考。那么,"有效的思考"自然成为决定我们能否获得成功的关键因素。     

试论如何选择安全的口令

介绍了口令应用的领域和重要性,分析了常见的口令攻击的类型,列举了选择安全口令的一些基本准则,指出用户的安全意识和自我保护意识对于口令的安全同样不可或缺。     

火车如何防追尾

高速铁路为我们的出行提供了便利,2011年7月23日的事故却让很多人对高速铁路产生了不信任感。初步调查结果显示,此次事故是由于信号系统故障造成的。"红灯停,绿灯行",这似乎是一个很简单的问题。可是对于时速200公里以上的列车来说,单单凭司机的眼睛看路旁信号灯和大脑来控制行车显然不现实,那么我们究竟需要什么样的设备来驾驭这些风驰电掣的列车?其中的安全性又是如何保障的?我们经常听到的列车运行控制系统又是什么样的设备呢?     

函数型部分线性可加模型及其估计

对于函数型回归模型,提出一种更一般的半参模型,这个模型能够同时克服参数模型和非参数模型的不足,从而获得更稳健的估计。研究了函数型部分线性可加模型中的参数估计问题,并且建立了估计量的渐近性质,同时推广了现有文献中的相关结果。     

凸轮轴磨削加工速度优化及其自动数控编程研究

改革开放以来,我国的制造工业取得了前所未有的发展,其对凸轮及凸轮轴在生产数量与精度方面提出了更高的要求,在这种发展环境下,凸轮磨的磨削加工技术正朝着高效率、高精度方向迈进,促进了凸轮生产工艺水平的提升。本文将着重对凸轮轴磨削加工速度的优化进行深入探究,并探究凸轮轴磨削加工的自动数控编程,为生产制造业的发展提供参考与借鉴。