给学生一双慧眼：谈师范生识别伪科学能力的培养

我们结合教学改革，在新教学方案所开选修课的教学中，通过对社会上典型的伪科学个案的分析、讨论，注意了对学生识别伪科学能力的培养，以提高他们综合运用所学专业知识的能力，掌握科学的思维方法，提高学生的科学素质。     

语音信号时间动态规正新方法

利用函数逼近原理，提出了一种语音信号时间动态规正的新方法，并由此导出了可用于神经网络语音识别的新特征。重点讨论了时间动态规正的原理、新特征的提取方法和性质。实验及理论分析表明，新特征对于神经网络语音识别及语音压缩具有很好的效果。     

基于模糊方位转换技术手写文字识别的研究

提出了一种基于模糊方位转换技术实现手写文字辨识的方法，介绍了模糊方位转换技术的基本原理，并编制了仿真程序对该技术进行验证。     

β-淀粉样蛋白基元序列寡聚化及纤维化的功能研究

【目的】β-淀粉样蛋白形成的寡聚体是引起阿尔茨海默症(Alzheimer disease,AD)发病的主要原因之一,研究β-淀粉样蛋白各段序列在寡聚和纤维化过程中的作用,以便更好地阐明该蛋白的寡聚机制和毒性作用。【方法】以C-端及N-端删节的6种β-淀粉样肽段作为研究对象,通过硫磺素T荧光检测、Tris-Tricine电泳、透射电镜等方法定性定量分析这些肽段的寡聚化和纤维化能力。【结果】1)氨基酸37~42具有增强Aβ寡聚化和纤维化的功能;2)氨基酸18~36对于寡聚和纤维化很重要,但不能缺少N-端的参与;3)Aβ1-17参与β-淀粉样蛋白长纤维的形成。【结论】β-淀粉样蛋白各段氨基酸序列对该蛋白寡聚和纤维化所贡献的不同作用,这对于β-淀粉样蛋白毒性机制的研究起到一定的帮助作用。
     

一种新的混沌识别方法（II）

针对Ｇ－Ｐ算法及其改进算法的不足，提出了一种新的改进算法，应用该算法不仅能简化无标度区的确定过程，而且能客观地判断系统的关联维数是否饱和，从而对随机信号和混沌信号加以识别，对新的Ｇ－Ｐ改进算法进一步分析表明，新的Ｇ－Ｐ改进算法适用范围广泛，对于混沌信号的识别很有效。     

时频分析技术在蒙古国X区块的应用

蒙古国X区块构造活动的形式主要是以断陷为特征，形成了一系列的小型单断箕状凹陷，具有多凸、多凹、多物源、多沉积中心，粗相带、窄相带、近物源快速沉积的特点，形成了数量众多薄层，因此，在地震资料上难以识别。本文采用时频分析的方法去除厚层和噪声的影响，进行反演，得到了较好的实际应用效果。     

山东省常见豆科植物叶蛋白产量及蛋白质含量的初步研究

本文对２２种山东常见豆科植物进行了叶蛋白产量及蛋白质含量的测定分析。实验结果表明：叶蛋白产量最高达７．７ｇ／１００ｇ鲜叶，蛋白质含量最高达５８．５５％，其中本氏木兰，锦鸡儿，紫花芷蓿等在提取叶蛋白等方面具有很好的开发前景。     

基于循环谱截面智能分析的混合信号调制识别方法

针对已有混合信号识别方法存在智能化程度低、适应性差等问题，提出了一种基于循环谱截面和深度学习相结合的智能识别方法。理论推导分析了常见混合通信信号的循环谱零谱频率截面特征；利用提出的非线性分段映射和指向性伪聚类新方法对上述截面图进行预处理特征增强，提高了截面特征的适应性和一致性；并将预处理后的特征图与经典残差网络相结合，利用深度学习网络对特征图中调制信息的深层次细节挖掘分析能力，实现了混合信号的有效识别。仿真结果表明，该方法对噪声不敏感，当信噪比不低于-2 dB时，平均识别率大于90%；且该方法对信号参数及信号间能量比变化有较好的适应能力。     

物联网技术在土木工程施工中的应用分析

<正>一、物联网概念的引入物联网(Internet of Things)指的是将各种信息传感设备,如射频识别(RFID)装置、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等装置与互联网结合起来而形成的一个巨大的网络,其目的是让所有的物品都与网络连接在一起,使系统可以自动、实时地对     

钱永健:感觉像被车灯照着的鹿

正华裔科学家钱永健在获奖后特意感谢了一下水母。他说,尽管我们不明白它们为什么要发光,但上干万年来它们一直在发光。要是没有水母,今天这一切都不会发生天才的童年钱永健1952年出生于纽约,他的父亲钱学榘与钱学森是堂兄弟,两个人均毕业于上海交通大学,并赴美国留学。钱永健生活在一个工程师辈出的家族,父亲是波音公司的机械工程师,舅舅们则在麻省理工学院当工程学教授。他常说他自己做的也是工程学——分子层面的工程学,并且开玩笑地说:"我干这个纯粹是遗传。"与很多获得"炸药奖"的科学家一样,钱永健从小就喜欢摆弄瓶瓶罐罐。起初是因为他深受哮喘困扰,不能经常出门和其他小朋友一起玩,只好待在家里的地下室自己设法消磨时间,而后来,从小就对科学感兴趣的他越来越迷恋上了化学,便猫在地下室里做各种各样的化学实验。有一次,他竟然还和哥哥一起偷偷制造炸药,并且成功引爆,炸坏了家里的乒乓球台。钱永健的化学天赋很快便显现出来。16岁时,凭借一