软土深基坑施工过程控制和土体物性参数识别方法研究

将人工神经网络方法应用于软土深基坑开挖施工过程中土体物性参数的识别,并进而通过对饱和－非饱和土变形渗流耦合瞬态过程的有限元数值分析预测出基坑围护结构和土体的各种性状,从而为实现软土深基坑开挖施工过程的控制提供了依据,工程实例分析表明,该方法简单实用,可以满足工程要求。     

古塔结构损伤的系统识别Ⅱ:应用

大多数系统识别方法并不能很好地解决实际工程所呈现的复杂性和随机性。本文的研究目的是提出可有效应用于实际工程、基于系统识别的损伤检测及估计方法。文中以兴福寺塔为例,讨论了古建筑结构损伤的特点;提出了根据满足规范要求的设计目标确定基准系统的方法,从而使系统识别技术在古建筑这样一类没有损伤前测试数据的实际工程的应用成为可能。实测频率和模坊数据被用来对结构参数的变化作出估计,采用论文Ⅰ提出的判别分析法和条件分布下的损伤程度估计方法对古塔损伤进行了识别,其结果是可以接受的。     

网络攻击意图识别技术研究

攻击意图是攻击者通过执行各种入侵手段和技术试图实现的最终目的.随着攻击技术不断发展,结合入侵检测系统的情报对复杂攻击意图进行识别,提前做出反应避免事态进一步恶化的防御技术越发重要.本文跟踪了近年来在网络攻击意图识别领域的技术发展,简析几种代表性方法的核心思想,讨论其优缺点,并结合安全领域热门的新兴技术提出了几种新的攻击...     

基于路面识别的复合制动与ABS集成控制策略

为了使电动汽车在制动时既能充分回收制动能量,又能兼顾制动稳定性,针对四轮轮毂电动机驱动电动汽车,提出了一种基于路面识别的复合制动与ABS集成控制策略.以单轮制动模型为研究对象,利用Lagrange 插值法估算当前路面的峰值附着系数和最优滑移率;通过比较目标制动强度与峰值附着系数,将制动工况分为常规制动和防抱死制动;针对...     

基于滑动分布熵的混沌状态识别

分布熵是一个有效度量时间序列复杂性的指数,将分布熵方法与滑动窗口技术相结合提出滑动分布熵(Moving Distribution Entropy,M-DistEn)方法,对不同参数的Logistic和Henon映射的混合序列进行混沌状态识别,并与滑动样本熵、滑动排列熵的结果相比较.结果表明:M-DistEn算法几乎不受...     

基于神经网络中文短文本作者识别研究

随着互联网应用的日益普及,短文本作为电子数据证据在法庭科学中日益重要,法院亟需对大量网络聊天内容作者归属进行同一认定.传统机器学习方法对特征选取非常敏感,因为在实践中较难提取到准确的作者写作习惯特征,所以影响了传统机器学习方法的实践效果.针对文本短、特征少、特征提取困难的缺点,提出了融合多属性的神经网络中文短文本作者识...     

DNA在纳米组装技术中的应用

对近年来人们在利用DNA组装纳米结构材料方面所作的研究和取得的成就进行了评述。     

相关滤波器用于识别字母的修改和联合

相关滤波器普遍应用于目标识别,如字母检测。基于相关运算,文中给出修改匹配滤波器和联合滤波器。通过文章中识别字母n,在背景高斯白噪声下,发现这些滤波器能提目标可分度。     

点目标自动识别的研究现状和发展趋势

本文概述了远距离目标即点目标自动识别的技术方法,评述了与之有关的一些问题,并就其今后可能的发展趋势提出了一些看法。