莎翁笔下的女性形象比较研究

莎土比亚笔下的女性形象存在着有意义有规律性的差别。本在寻觅、甄别这些差异时，论证了这些女性形象在“着色”方面、在所反映的化精神方面以及在体现作的褒贬态度方面的不同，进而论证了莎士比亚妇女观的矛盾，强调了莎士比亚的创作与思想由理想而现实之后，对妇女的态度由歌颂而批判、由看重而看轻的变化。     

系统视角的企业战略研究方法论

本文介绍了评论式系统思考 (CST)以及全面系统干预 (TSI)的基本思想 ,将CST和TSI引入战略方法论的研究 ,从系统的视角为战略研究方法论的综合集成与创新开辟了一条新的思路。     

《远大前程》女性形象探析

狄更斯是伟大的批判现实主义作家。本文通过探析其巨著《远大前程》中的女性形象，颂扬了狄更斯的人道主义精神，并揭示其作为维多利亚时代的作家所固有的性道德、家庭道德等方面的理念。     

"硬唱凯歌"--从"序"看《狂人日记》的创作心理

《狂人日记》的“序”在小说中的作用非常重要，它不但构成了小说的“反讽’’结构，而且，以“余、大哥”的形象特征、文言文话语的使用和“狂人”病愈候补等内容形象，深刻地展示了鲁迅内心的孤独、寂寞、悲哀、绝望的情感，使《狂人日记》的创作带有鲜明的“以悲观作不悲观，以不可为为可为”、“硬唱凯歌”的心理特征。     

科技:美国还能一枝独秀吗?

诸多证据表明 ,美国在一些关键科技领域开始丧失科技优势 ,从美国人获得诺贝尔奖的人数以及在顶尖专业刊物上发表论文的数量不断减少便可略见一斑。美国科学基金会高级政策分析专家约翰·扬科夫斯基(JohnE.Jankowski)指出 :“世界各国正在赶上美国 ,尖端科技也不再只由美国一家     

基于主题相似性的在线评论情感分析北大核心CSCDCSSCI

从在线文本评论挖掘消费者情感信息,能够得到更加真实的消费者购买体验及其偏好。主题情感混合模型作为一类有效的无监督情感分类模型,正在成为这方面的重要文本挖掘工具,但该模型存在分类准确率和稳定性还不够高的问题,为克服这一不足,提出一种基于主题相似性的无监督在线评论情感分类模型。以潜在狄利克雷模型分析在线评论主题,结合情感词典计算主题情感极性;引入理想评论并构造理想评论代表集,通过计算评论和理想评论集的主题相似度,实现在线评论情感分类。实验结果表明,该模型能有效判别消费者在线评论情感倾向,稳定性较高,衡量分类结果的综合指标F_1值比现有主题情感混合模型提高3%～20%。同时,在计算机、酒店、图书及手机等不同领域评论数据集上的实验结果显示,该方法具有较好的领域可移植性。     

网络新闻评论的新课题研究

20世纪互联网的发明是人类的一项伟大发明，它改变了一种的生活，引领人类进入信息时代。网络新闻评论在信息浪潮中应运而生，它不仅成为现代人生活的一种工具，而且成为人们评论时政的必不可少的手段；与传统新闻评论相比，它有自己独特的优势，同时它在发展过程中也碰到了不少新课题，亟待在实践中不断改进、提高。     

协同过滤推荐算法研究: 考虑在线评论情感倾向

协同过滤推荐算法通常是基于兴趣相似的用户行为来实现个性化推荐, 其核心义用户之间的兴趣相似度. 本文在传统的协同过滤推荐算法基础上, 考虑在线评论对用似度识别的影响. 在混合商品推荐中, 粗粒度识别评论情感极性; 而在同类商品推荐中, 细粒别每个商品特征的情感极性. 如果用户对产品的某个特征评价次数大于平均次数, 表明用户对征较关注; 如果对产品的某个特征评价低于平均评价, 表明用户对该特征较挑剔. 进而根据用户评论来建立用户偏好模型, 用户在评论中反映出来的相似度越高, 表明用户之间的偏好越. 实验表明, 同传统的协同过滤算法相比, 基于在线评论情感分析的用户协同过滤算法在率和召回率指标上有显著提升.     

电视新闻主持人评论进展中的问题与对策

1980年中国大陆电视荧幕上第一次出现了主持人评论，经过30多年的发展，我国电视新闻主持人评论取得了一定的进展，但同时也暴露了一些问题。通过研究分析其发展进步及问题产生的原因，从而寻求解决对策，促其科学发展。     

来信

正@初中生经理:想起《世界博览》最后一期关于英拉的评论——"迷失的女王",当时想委实有理,可放现在又感觉轻了,女王已经陷入沼泽地中。仍不了解他信的政绩并不算差、英拉的支持率仍然较高,反对党为什么还能以他信为借口在政府门外兴风作浪。2月份的大选,是决定英拉究竟是"浮起的女王"还是"扶不起的女王"的最后稻草。