一种基于离散度的决策树改进算法

在数据挖掘中，决策树方法是一个重点研究方向．很多学者从不同角度对ID3算法进行改进和优化，提高了分类的效率和速度．本文从离散度的角度，对ID3算法进行改进．实验表明，利用改进后的算法挖掘分类规则，不仅提高了分类的正确率，而且非常高效．     

基于分形理论与BSP技术的植物形态模拟方法

为了更逼真地模拟植物生长形态，本文提出了一种将分形算法与BSP技术相结合的编程思路．借助CDi＋编程，通过为植物各部器官灵活建模、提取控制参数和使用随机函数，能灵活地模拟多种植物的形态．使用计时器技术，还实现了植物形态的动态模拟控制．     

门头沟区旅游资源评价及功能分区研究

文章从旅游资源类型、空间分布三个方面分析门头沟区旅游资源赋存状况,进而总结门头沟区旅游资源的主要特点:优美恬淡的生态化城市景观;理想的避暑度假胜地;以蕴藏了丰富文化内涵的“山、水、生物”自然旅游资源类型多,品味高;蕴藏于自然景观中的人文旅游资源,内涵丰富,知名度高.并以此为依据设计了“一带、一轴、四区、多中心”的旅游功能分区.     

粒子群优化算法及其应用

粒子群算法是一种群体优化算法,详细介绍了粒子群算法的基本原理、参数选择及其应用领域.     

雷达信号的盲分离

盲信号处理已成为近年信号处理和神经网络热点领域.但主要用于语言信号处理,而应用于雷达信号处理并不多见.将盲源分离算法应用于雷达阵列接收信号处理,提出了一种新的盲源分离算法的性能评价标准—相关系数法.首先研究了雷达阵列接收模型,然后分析了雷达阵列接收信号的特性.由分析可知:当雷达目标和杂波源在空间上与雷达接收机的距离基本一致时,雷达阵列接收信号在雷达接收机上的混叠是瞬时混叠;同时雷达阵列接收信号均为超高斯信号.因此可采用盲源分离算法中的定点ICA算法来分离雷达阵列接收信号.仿真结果表明,分离出来的信号与源信号的相关系数均大于0.95,说明了定点ICA算法能雷达阵列接收信号,证明了理论分析的正确性和算法的有效性.     

快速Delaunay逐点插入网格生成算法

对插入形心的Delaunay逐点插入算法,提出按单元可插度分组的双向链表组数据结构,避免了对最大可插度单元的搜索。采用了邻接单元搜索、双向链表存储、随机方向搜索、邻接旋转、几何量继承等技术,使算法的计算时间与生成单元数近似呈线性关系,时间复杂度达到O(N1.05),N为生成单元数。算例表明,在一台AMD Athlon3200 (主频2.0GHz)PC上,该算法的四面体单元生成速度达每秒50000个以上。     

唐山首钢马兰庄铁矿安全现状评价

采用模糊数学评价集的概念对安全检查表评价单元中各检查项目建立评价子集,用矩阵形式对企业实际存在的危险有害因素赋予分值,将安全检查表的各项检查栏目转化成子集矩阵形式加以量化,解出各子集矩阵并进行归一化处理,对应各安全等级得出了马兰庄铁矿的实际安全水平.     

矿山安全管理的模糊综合评价

将矿山安全管理分成规章制度的建立和执行、操作人员的素质和矿山安全检查三个指标层,对其采用二级模糊综合评价模型进行安全评价,并以某矿为例进行了实际应用,得出了该矿安全管理的安全等级.     

电容层析成像算法

电容层析成像技术具有非侵入,响应快,低成本,测量范围宽及易于安装等特点,在多相流在线检测中具有良好的发展前景.电容成像中图像的重建算法与技术,是其在工业实际中得以应用的关键.近年来在图像重建方面的研究取得了较大的进展,Tikhonov正则法,Landweber迭代法、同步跌代法、神经网络法、共轭梯度法及通用迭代法的图像重建质量较LBP法有了明显提高.     

智能学习系统中的资源管理和研究

本文叙述了网络学习系统的现状,针对学习系统中的数据量非常庞大和数据复杂的特点,抽取了学习系统中较重要的信息进行管理,论述了这些信息在系统中的作用,给出了管理和维护这些信息的方式.