基于MLFMA的飞行器电磁散射特性分析

文章通过计算结果与测试结果、金属球双站RCS的Mie级数解结果的对比,证明开发的多层快速多极子算法程序可用于飞行器不同布局电磁散射特性研究;采用该算法求解分析几种飞行器典型布局沿方位角变化时的电磁散射特性,由不同角域内的算术均值、曲线趋势研究了各种布局的优缺点和相应的作战任务;从飞行器外形结构出发,分析了RCS曲线分布的原因,并提出根据作战任务进行飞行隐身设计的思想。     

基于Relief算法的特征学习聚类

聚类作为数据挖掘常用工具之一,是按照事物间的相似性进行的一种无监督分类．然而传统的聚类方法较少考虑特征权值．为此,通过研究、分析Relief算法及其在聚类应用中存在的问题,提出了一种基于Relief算法的特征评价函数,并将此函数运用到特征学习聚类中,以解决特征权值取值不当对聚类产生的负面影响．     

谈汽车整车动力评价的真实性

营运车辆是消耗自然资源和污染大气环境的群体,为此针对营运车辆重载率高,运输距离长,使用频率高,出现磨损、变形、腐蚀、位移等物理变化周期短等特征,制定技术法规,加强技术管理,使用先进检测诊断仪器设备和方法,实施周期性监控和维护,使其在有效使用寿命中始终维持原有性能,是确保道路运输安全,节能减排和降低运输成本的有效途径．就涉及车辆重要经济技术指标的动力性检测和评价中存在的误区进行了剖析,以求检测数据的真实性及评价的准确性．     

钢铁企业蒸汽动力系统经济环境多目标优化

为缓解钢铁企业面临的经济环境矛盾,针对钢铁企业蒸汽动力系统(SPS),提出了涵盖上游过程污染物排放的多目标多周期混合整数非线性规划模型。考虑动态供需、分时电价、燃料结构等因素,采用运行成本的经济指标并结合生命周期评价(LCA)方法构建了环境目标函数,对钢铁企业SPS进行了全流程多能源的优化调度研究,通过GAMS和Matlab软件交互完成模型的求解和数据处理。仿真结果表明:该优化模型和多目标优化方法不仅可以为钢铁企业SPS建立合理的负荷分配方案和生产调度及电网交易计划,也能提供一种环境影响与经济成本之间的权衡运行策略。相较优化前,经济优化可使系统运行成本降低3.75%,环境优化可使系统环境影响降低12.21%。双目标权衡点可使环境影响降低11.91%,运行成本降低3.46%,经济环境效益良好。在一定范围内煤价升高能缓解经济和环境优化的矛盾,而高炉煤气的使用可以显著降低全系统运行成本,一定程度降低全系统环境影响,但将增加系统内部CO₂、NO_x的排放量。所得结论可为企业改善经济环境效益、深化节能减排提供一定的理论参考。     

一种改进的单步多框目标检测算法

针对单步多框目标检测算法(SSD)中存在的误检、漏检以及检测精度不够高等问题,提出了一种改进的SSD目标检测算法。该算法通过空洞卷积替换conv4₃卷积层及之前的两次标准卷积,扩大感受野,使用反卷积对不同尺度的特征图进行融合,使融合形成的特征图具有丰富的上下文信息,最后为特征图添加注意力模型,有效提取感兴趣区域的特征。仿真实验结果表明,改进算法在VOC2007数据集上较原算法检测精度提升0.9%,检测结果更加准确,一定程度上改善了误检、漏检等问题,同时仍满足实时性的要求。     

考虑质量衰退的批量调度与预防性维护的联合优化

针对生产调度过程中由于设备退化引起产品质量劣化的问题,构建了考虑质量与设备状态之间的耦合关系以及生产批次可分的批量流调度与预防性维护的联合优化模型。假设设备存在"受控"和"失控"两种状态,利用设备"失控"状态下产生的不合格品作为媒介描述上游设备与下游设备之间的随机依赖性,以最小化期望完工时间以及总成本为优化目标建立了数学模型;设计改进的差分进化算法对模型进行求解;通过数值实验验证了算法的收敛性,并通过对比实验对模型性能进行分析,结果显示了该联合优化模型的有效性。     

高质量发展视域下的特色小镇综合效益评价

特色小镇走高质量发展道路是其在新时代实现可持续发展的关键和必然要求.通过构建特色小镇高质量发展综合效益评价指标体系,以宁波市15个省级特色小镇为研究对象,进行了实证评估和分析,结果发现:①宁波特色小镇数量和质量双增长,但依然存在综合效益不高、创新驱动较弱等问题.特色小镇高质量发展综合效益评价结果表明仅有鄞州四明金融小镇...     

小波分析在表面肌电信号(sEMG)研究中的应用

表面肌电信号是从肌肉表面通过电极记录下来的反映神经肌肉系统活动的一维时间序列非平稳生物电信号.而小波分析作为一种多分辨率时频分析方法是分析非平稳信号的有力数学工具.在简要回顾小波变换与多尺度分析的基础上,系统的总结了小波分析在当前表面肌电信号研究中的几个热点问题上的应用并剖析了其主要技术路线,包括小波分析在肌电信号预处理中的应用、小波分析在基于肌电信号的动作识别和假肢控制方法中的应用、小波分析肌肉疲劳评价中的应用等几方面.最后介绍了小波分析在笔者开发的新型外骨骼式上肢康复机械臂控制中的应用.     

混合粒子群算法求解多维背包问题

提出了一种求解多维0-1背包问题的混合粒子群算法,算法使用了两个主要的思想策略,即依据物品单位容积价值的高低选择物品的贪婪策略和基于二进制编码的粒子群算法.用提出的算法,对55个测试算例进行了测试,得到了全部算例的最优解.测试结果表明,提出的混合粒子群算法求解多维0-1背包问题,计算结果的优度高,时间短,是求解此问题的有效算法.     

不确定需求下容量限制工厂选址的改进蜂群算法

研究了需求不确定下容量限制工厂选址问题。在考虑需求点的实际情况后,根据各点不确定需求的变化而改变工厂的生产规模限制,建立设置分段的生产规模的容量限制工厂选址模型。使用联系数和区间灰数理论对不确定的需求进行预测。为了求解该问题,对传统人工蜂群算法的编码、更新、搜索和追随策略进行了改进。最后进行数值实验,将新算法与遗传算法、萤火虫算法、粒子群算法和海鸥算法进行对比。结果表明,改进后的人工蜂群算法有更好的优化效果,在求解容量限制的选址问题上具有可行性和有效性。