模糊神经网络与证据理论的飞机目标敌我识别

为满足复杂环境下目标敌我属性识别能力,提出了一种基于模糊神经网络（FNN：Fuzzy Neural Networks）和证据理论的新敌我识别方法。该方法利用模糊神经网络和证据理
论信息的处理能力,将敌我识别器(IFF:Identification Friend -or-Foe）、电子支援措施(ESM:Electronic Warfare Support Measure)、雷达及红外获取的信息融合,进行敌我识别。
仿真结果表明,该方法的识别能力明显优于单一模糊神经网络分类器,识别率达0.994,同时具有很强的容错性和一定的抗干扰能力,更适合战场需要。     

基于椭圆曲线的机密电子文档安全方案设计

针对机密电子文档可能被随意复制的问题,给出了一个具体的安全模型;并设计了基于椭圆曲线和小波变换的图像信息隐藏方案,实现了机密电子文档的完整性和不可否认性,方案中提出的信息隐藏算法,具有很好的抗攻击能力,表现出较强的鲁棒性和安全性.     

民事诉讼非法证据排除制度应当取消

民事诉讼中的非法证据排除制度,从理念到立法到司法实践都存在问题,尤其是与刑事诉讼中的非法证据排除规则相比,其目的性非常模糊。笔者试图通过对民事诉讼中非法证据排除的两种学说以及以两种学说为基础的制度设计,对设置这一制度的必要性提出自己的质疑。     

基于D-S证据理论的不完全信息作战方案优选

针对带有不完全信息的作战方案优选问题,提出了一种基于D-S证据理论的多属性决策方法.首先由属性值构建残缺决策矩阵(矩阵中有某些未知元素),然后根据属性值的特征确定各属性对应的焦元.利用信任函数、似然函数和证据推理算法求得每个方案的效用区间和优先度,并根据优先度对所有方案进行排序,从而完成方案优选.该方法通过对作战方案优选过程中繁杂、不确定信息进行融合,可以较好地处理作战信息不完全对作战指挥决策的影响.以一类炮兵作战方案优选为应用算例,证明了该方法的有效性.     

基于数据隐藏的H.264视频传输抗误码方法研究

针对如何改善H.264无线视频传输抗误码性能,提出了一种基于数据隐藏的H.264视频传输I帧误码恢复方法。该方法在编码端自适应地提取I帧宏块的重要数据,并将提取的重要数据隐藏到下一帧RTP报文的扩展头部,然后在解码端提取重要数据并采用空时自适应算法对I帧进行误码恢复。实验结果表明,该方法相比于同类方法显著提高了I帧的误码恢复效果。     

多天线编码信道系统中的信息隐藏容量分析

在分析信道编码和信息隐藏技术相结合的基础上,提出了Alamouti编码多天线系统中的基于LDPC码的信息隐藏方案,理论推导了单天线编码信道及多天线编码信道系统中的信息隐藏容量上限,并进行数值验算和MAT-LAB仿真验证。实验结果表明,较之单天线编码信道,基于多天线编码信道的信息隐藏容量有明显的提高。     

基于支持向量机的图像隐藏技术应用

采用基于支持向量机的图像信息隐藏技术,通过分析秘密图像的隐藏方法,得出了基于支持向量机的图像隐藏效果较好、图像隐藏的鲁棒性和不可见性都很好的结论.     

海洋生物中的隐藏生物多样性与物种形成：终生浮游生物悖论

隐种广泛存在于各类海洋生物中，尤其是底栖无脊椎动物．然而，海洋终生浮游生物由于具有较强的扩散能力，往往被视为生物多样性低、物种形成慢．本文就海洋终生浮游生物隐种与物种形成的研究作一综述．基于研究的38个种类，结果表明：1）海洋终生浮游生物普遍存在隐种。其物种形成要比想象得快；2）由于引种的广泛存在，形态种生物多样性无法反映海洋终生浮游生物真正的物种多样性；3）地理隔离有助于海洋终生浮游生物隐种的形成，但异域物种形成的作用仍值得商榷；4）生态物种形成很可能是海洋终生浮游生物物种形成的主流模式．海洋终生浮游生物强基因流下快速的物种形成有悖于生物进化常理，解决该悖论将有助于我们对海洋物种形成和生物多样性的理解．     

电子证据相关问题研究

随着信息高速公路的建设和因特网的普及,人类已步入信息时代,基于互联网平台的电子商务渐呈蓬勃之势,这使得相当多国家的政务及商务均电子化,随之而起的纠纷或者与之有关的犯罪也就不得不依靠电子证据才能得以解决和查处。电子证据作为一种崭新的证据形式,将是这个时代法律改革的重要内容。因而,我们对电子证据进行研究,不仅为立法机关、司法机关提供了理论支持,而且,扩展了我国证据法学研究领域,具有重大的理论意义和实践价值。     

恒星爆炸能量危及地球

美国宇航局太空网报道，恒星发生爆炸时，会释放出大量致命能量流。只要发生一次这种猛烈的爆发，就有可能会使地球上的大部分生命彻底消失。但是直到目前为止一直没有这方面的有力证据，可以证明这种说法。不过一项最新研究打算填补这个空白，找出这方面的证据。