我国实施住房贷款证券化的问题及对策分析

近年来,随着经济的持续快速发展和我国住房制度改革的不断深入,各商业银行住房抵押贷款业务发展迅速。近期央行的有关数据显示,截至2005年2月底,全国个人住房信贷余额已达16508亿元。为了降低商业银行的风险资产总量,提高资本充足率,改善资本市场结构,经国务院批准,我国的住房抵押贷款证券化(简称M BS)试点工作开始正式启动。一、我国实施住房抵押贷款证券化存在的问题1.相关法律的缺失,成为推进房贷证券化的主要障碍。住房贷款证券化是一项极其复杂的系统工程,涉及原始债权人、证券特设机构、信用评级机构、贷款服务、证券投资者等诸多方面。而我国现行的《证券法》在相关条款中却没有对贷款证券化及其在房地产融资业务中的具体实施做出明确规定,有些法规甚至还与住房抵押贷款证券化存在一定冲突,如《公司法》对公司注册资本和发债条件的规定与资产证券化中特设机构(SPV)及其发行人的地位构成矛盾;《信托法》规定银行不能从事信托经营行为;《破产法》对金融资产收益权没有做出明确说明,无法实现资产证券化的破产隔离功能。2.住房抵押贷款一级市场不规范、规模小。成熟和发达的抵押市场是发行抵押贷款证券的先决条件,而抵河南科技2006.1上押贷款合约的标...     

随机控制的HJB方程与证券投资模型

在介绍随机控制基本理论的基础上,给出了不同情形下随机控制模型最优控制存在的HJB方程,并将随机控制理论运用于证券投资问题,建立了两种不同情况下的随机控制模型,即不考虑消费行为的风险投资模型和考虑消费行为的风险投资模型,通过对其HJB方程的分析求解,分别得到了相应的最优控制策略.     

证券投资基金市场的ARMA-ARCH类模型分析

文章通过分析自回归条件异方差(ARCH)类模型的统计结构,讨论了ARCH模型族的拟合波动性的优缺点,建立了ARMA-ARCH类模型,并用平稳帕雷托分布代替标准正态分布;以中信基金管理有限公司的股票基金与债券基金指数的收盘价为样本,对我国基金市场收益率分布用ARMA-ARCH类模型进行实证分析,解决了方差时变条件下金融波动时间序列建模问题,描述了基金序列的特性。     

带有风险规避的证券投资最优策略

运用随机最优控制理论,建立了带有风险规避的证券投资最优策略问题的数学模型;然后,给出了值函数和风险规避系数的定义,并通过对值函数进行非线性变换,证明了变换后的值函数满足带有风险规避系数的HJB偏微分方程,特别当风险规避系数无限大时,给出了证券投资最优策略;最后给出了一个算例.     

证券选择的极大极小设计方法

在现代金融理论的基本框架下,提出了证券选择的极大极小设计(即最差情况最优化)的概念与方法主要证明了当金融市场完备时使最差情况证券收益率最优的证券组合的存在性,给出极大极小收益率的大小及求解最优证券组合的方法最后还基于简单的算例讨论了极大极小证券选择方法的特点等问题.     

证券投资决策的二阶段动态分析法

根据多属性决策的基本理论 ,研究了证券投资决策问题 .首先 ,采用权重确定的主观赋权法 ,提出了股票投资决策的选股和选时二阶段动态分析法 .然后 ,给出了二阶段动态分析法的步骤 .最后 ,进行了实证分析.     

有交易成本的斯权定价方法

基于股票价格的对数正态分布假设,Ｂｌａｃｋ－Ｓｃｈｏｌｅｓ模型运用连续交易保值策略成功解决仍效证券市场中的欧式期权定价问题,然而,在非有效市场中,投资者将面临数量可观、不容忽视的交易成本。本文在界定交易成本的基础上,建立了离散交易时间条件下的非线性期权定价模型,并分别讨论了有效易成本的欧式期权多头与空头的定价方法。     

金融工程中的最优化模型

对金融工程中最主要的３种最优化模型，即抵押清算模型，抵押债务构建模型，总收益成形模型分别进行了评价与分析。     

证券组合的投资决策实战模型初探

利用Harry Markowitz的“均值一方差组合模型”,将证券收益率看成时间序列,给出证券组合的投资决策实战模型——即证券投资者能够承担的系统风险范围内,应如何调整投资比例,使得非系统风险最小,期望收益率最大。并且运用统计数据进行具体计算和结果分析。     

竞争风险模型在住房抵押贷款证券定价中的应用研究

在阐述提前偿付与违约风险测量模型的基础上，探讨了竞争风险模型在住房抵押贷款证券定价过程中的应用．指出，提前偿付与违约风险是住房抵押贷款证券投资者面临的主要风险，对其进行准确的度量是住房抵押贷款证券正确定价的前提．