成人教育会计学专业本科毕业论文质量现状及对策

文章从目前成人教育会计学专业毕业论文质量的现状入手,在认真分析影响毕业论文质量主要根源的基础上,进而提出了如何提高毕业论文质量的几点对策,为今后提高成人教育本科教学质量提供参考.     

浅谈锅炉的排污问题

排污是锅炉水质管理的一个重要环节,文章从锅炉排污的概念、排污率的计算、排污装置的合理性使用、排污热量的回收利用等方面进行了阐述和说明,以达到重视排污、安全运行、减少消耗、节约能源的目的.     

完善科技论文参考文献著录规范的若干建议——兼议两种新规范的改进与差异

文章阐述了重视科技论文     

生活在树上的“迷你”翼龙

隐居森林翼龙是中国和巴西两国科学家最新研究的来自我国著名热河生物群的又一新的重要翼龙化石。今年2月12日发表在《美国国家科学院院刊》上的研究论文，记述了世界上已知最小的白垩纪翼龙，同时也是最小的树栖翼龙和西齿的翼龙。它的翼展约25厘米，大致相当于一只燕子或麻雀大小，与那些翼展可达10米的大型翼龙相比，它实在是太小了。[编者按]     

识别假证,做好车型判别

<正>在高速公路收费工作中,收费人员上道做到误判率接近为零,下道做到错档必升是非常重要的。做好车型判别,就要对车辆的行驶证、驾驶证的真伪认真识别,掌     

深圳市人民医院作者发表论文的文献计量学分析

通过检索《中国生物医学文献数据库》（CBMdisc）和《科学引文索引）（Science Citation Index，SCI）数据库，对由深圳市人民医院职工所发表论文的年份、作者、载文期刊等内容进行了文献计量学分析。     

基于混频数据驱动神经网络模型的波动率预测研究

金融市场价值波动与经济政策等宏观环境密切相关,其影响要素多源,价值波动往往表现出复杂的统计特征与变化规律,现有的波动率预测模型难以有效地预测其价值波动规律.面对价值波动中风险要素多源、频率多样、关系非线性的潜在挑战,考虑到深度学习框架下CNN和LSTM的计算优势,本文提出了基于混频数据反向抽样的CNN-LSTM的波动预测模型:MDNN (mixed frequency data-driven neural network),该模型既有效提取多元时序数据的时空特征、又充分利用混频信息,使其预测能力与泛化能力得到有效提升.选取常见的供应链金融质押物铜、铝和锌作为研究对象,样本外预测结果表明:相比于基准模型,MDNN更加准确、有效地预测出质押物已实现波动率,其稳健性检验也表明实证结论的可靠性.     

《机械工程材料》载文统计分析

运用文献计量学方法，对全国中文核心期刊——《机械工程材料}2005--2007年的载文、作者及被引情况进行了统计分析，客观地反映了该刊的特点及学术水平。     

次弹性力学的一个广义变分原理

本文利用 Truesdell 应力率给出了次弹性力学问题的一个广义变分原理,该原理是在现时构形上以率的形式给出,可用于建立大变形分析中适时的Lagrange 描述有限元公式。