涉虚假App的电信网络诈骗犯罪侦查难点与对策研究

虚假App已经成为不法分子实施电信网络诈骗的主要载体之一,通过对河南省某地区2020年发生的电信网络诈骗案件为研究对象,分析当前的犯罪形势及特点,以涉诈骗App为核心,分析了公安机关在侦办这类案件中的难点.针对涉虚假App的电信网络诈骗犯罪案件的作案技术原理和技术,以App信息流和域名、IP地址信息流为侦查的方向和切入...     

大型回转体超声检测中缺陷类型的在线识别

大型回转体超声探伤中由于需要实时处理大量数据,且全面的缺陷特征信息难以获得,导致缺陷类别在线识别困难.对多个超声波探头获取的同一缺陷的互补特征信息,利用BPNN的并行计算能力分别进行缺陷类别的局部决策,再采用D-S理论实现缺陷类型的融合识别.为使神经网络更适合于在线数据处理和缺陷识别,对标准BP算法进行了改进,在不增加计算量和存储量的前提下,避免了网络陷入局部最小,提高了网络的收敛速度.将改进后的BP网络的非线性建模能力与D-S证据理论的不确定性推理能力进行有机结合,使论据理论的支持度的分配避免了主观性,从而提高了决策的确定度和识别的可靠性.采用已知缺陷的回转体工件进行在线融合识别机制进行测试,其结果说明了该方法的可行性及有效性.     

弱可压δ-SPH算法在溃坝流中的应用

为了减少影响弱可压SPH中密度场和压力场的虚假数值振荡,文中基于Antuono提出的具有扩散项的弱可压SPH格式,自主实现了δ-SPH算法程序,研究其扩散项的加入对原有标准SPH数值模拟结果的改善效果,以及所实现的具有扩散项的弱可压SPH算法在自由表面流方面的适用性和可靠性。本研究选取经典的溃坝案例,以及带有三角形障碍物的溃坝案例进行数值模拟,结果表明:数值扩散项的加入使得压强云图的效果明显改善。通过对监测点的压强与已有实验值的压强对比分析,其结果吻合,平均误差在7%以内,开发的δ-SPH算法在自由表面流方面具有一定的可行性。     

大众传媒的误导偏见

近年来部分大众传媒在关注受众中呈现出过度娱乐化倾向;在迎合市场中呈现出过于低俗化倾向;在追逐时尚中呈现出极端窥秘化倾向;在追求效应中呈现出趋于虚假化倾向。规范大众传媒的正确导向,应该树立社会主义道德观,在注重娱乐品质中反对泛娱乐化倾向;规范传媒的社会责任,在注重提高大众水平中反对低俗化倾向;完善传媒的监督制度,在注重保护个人隐私中反对窥秘化倾向;加强传媒的职业精神,在注重提高传媒公信中反对虚假化倾向。     

明星代言虚假广告之民事责任探析

在虚假广告愈演愈烈的今天,明星代言的虚假广告几乎占据了广告市场的半壁江山,其危害之大为社会主义市场经济秩序所不容。由于我国广告法律法规没有对明星承担责任作出明确规定,理论界对此争议很大。文章主张明星应承担虚假广告侵权责任。     

基于模糊自适应过滤的无线传感器网络安全性分析

为了解决分布于敌对环境中的无线传感器网络对于虚假数据的攻击脆弱性的问题。提出了基于模糊逻辑的自适应过滤方案,构建了基于模糊规则的系统。结果表明基于模糊规则的系统通过对报告中背书请求数目的确定来控制过滤方案的安全水平。该方案能够保证能量节约和反虚假数据注入式攻击的足够的弹性。该分析方法对无线传感器网络安全性具有一定的应用价值。     

国外社交媒体虚假信息研究的文献计量分析

这项研究的目的是系统地回顾国外研究社交媒体上的虚假信息的学术文献,采用系统综述方法,对2010—2020年间国外发表的264篇文章进行分析,并使用描述性和文献计量分析技术来记录研究结果。分析显示,从2017年始,在社交媒体上发布虚假信息的趋势有所增加,这对用户的认知反应产生了影响。其中,最有影响力的节点约是美国,其在推进虚假信息研究方面发挥了重要的作用。该文强调未来研究需要探索和审查虚假信息对社交媒体的前因、后果和影响,以及其如何影响公民的认知、批判性思维和幸福感。     

基于情感信息预处理和Bi-GRU的虚假评论识别模型

虚假评论识别在电子商务、社交媒体等领域具有重要的应用价值。尽管现有虚假评论识别模型融合了文本的情感信息,但在预训练过程中忽视了对情感信息的提取,导致准确率不高。针对此问题,本文提出一种基于情感信息预处理和双向门控循环单元(Bidirectional Gated Recurrent Unit, Bi-GRU)的虚假评论识别模型(FR-SG),用于提高虚假评论识别的准确率。首先,通过Albert模型获取文本的语义向量;然后,使用词频-逆文本频率(Term Frequency-Inverse Document Frequency, TF-IDF)和K-均值(K-means++)聚类的方法从评论中挖掘情感种子词,基于种子词对文本中的属性词和情感词进行掩码(mask);接着,使用面向情感的目标优化函数,将情感信息嵌入到语义表示中,生成情感向量;最后,将这两组向量的拼接结果输入虚假评论识别网络中,得到文本的分类结果。实验结果表明,相较于Bi-GRU+Attention模型,FR-SG提高了虚假评论识别的准确率。     

甲醇合成中汽包水位三冲量控制的改进

为了有效克服虚假水位现象,提高对汽包液位的控制能力,根据甲醇生产的工艺特点,分析不同的水位控制方式,提出汽包水位三冲量控制方案并加以改进.对水位信号采用冗余测量提高控制精度,对给水流量和蒸汽流量通过延迟滤波提高系统稳定性,采用ABB IndustrialIT分散控制系统实现控制过程.控制方案稳定,可以保持给水和蒸汽平衡,有效克服虚假水位现象,保证汽包液位在允许范围内.