基于银行存贷款特点的货币乘数模型

货币在现代经济中起着至关重要的作用,货币政策是宏观调控的两大政策之一.货币供给量的决定因素有两个:一是货币乘数,另一个是基础货币.我国基础货币的供给量基本上是由货币当局控制的外生变量,货币供给量是否达到预期目标关键在于估计货币乘数的大小.本文对微观主体进行了分类并定性分析其收支行为,在此基础上提出几点合理假设并对货币乘数进行修正,最后通过算例证明了修正的货币乘数比传统的货币乘数更具有实践意义.     

系统科学视阈下央行数字货币DCEP与中国数字经济体系建构

系统科学视阈下的国民经济体系,是一个开放的复杂巨系统,包含货币体系、信用体系、贸易体系等子系统。而经济体系中不确定性的增加即熵增,是引发金融危机、经济危机等系统性危机的根源。央行数字货币DCEP通过区块链技术抑制经济体系中的熵增,使国民经济体系有序运行。DCEP基于货币大数据、贸易大数据、信用大数据,形成数字化公共基础设施,构建中国数字经济体系。通过区块链技术优化货币、交易、信用等经济大数据,使数据结构有序化,以负熵推动中国经济持续发展。     

数字货币模式对货币供求的影响 ——以央行DCEP和Libra为例

随着区块链技术的不断发展,各类基于区块链技术发展而成的数字货币层出不穷,除了比特币、以太坊等数字货币以外,各国政府和大公司也都看到了数字货币的巨大优点,并提出了自己的数字货币规划.而在这些数字货币当中,中国央行的DCEP(数字货币和电子支付工具)和美国脸书的Libra(天秤币)是当今世界上最受关注的两款数字货币.本文选...     

中国投机性货币需求的计量分析

从分析凯恩斯主义和货币主义的货币需求理论的分岐出发，研究中国的货币需求是否与利率相关的问题。在1992年之前，由于证券市场的缺位，人们的投资选择单一且均无风险，这导致了投机性货币需求很小甚至不存在，因此利率对货币需求的影响很小；而1992年之后，随着中国证券市场的迅速发展，人们投资选择的多样化，使得投机性货币需求大大增加，利率的变动对货币需求产生了显著的影响。论文通过对中国货币需求的计量分析，为以上结论提供了经验的证明。     

信息动态

当前,国际货币体系正处于变革期．盒融及债务危机导致人们对美欧两大货I币信任度降低,人民币获得了上升空间,逐渐成为世界货币,这对全球经济都极为有利。首先,汇率波动的规模将随之减缓,国际货币体系将拥有更为稳固的支柱,投资者获得更多投资手段,抵御风险的能力将有所加强。     

伊朗在经济困境中启动货币改革

<正>5月4日,伊朗议会通过了《伊朗货币和银行法》修正案,将官方货币单位从现行的主币里亚尔(Rial)和辅币第纳尔(Dinar)变更为主币土曼(Toman)和辅币盖朗(Gheran),1土曼相当于1万里亚尔或100盖朗,当前货币面额将去掉四个零。修正案需经过宪法监督委员会批准后生效并交由政府执行。伊朗中央银行要在修正案生效后三个月内制定执行方案并提交内阁会     

2019年金融运行分析与2020年展望

在银行资金运用能力增强的支撑下,2019年货币供应量增长平稳,社会融资规模多增较多。货币市场利率运行平稳,社会融资成本稳中有落。人民币汇率跌破"7"后运行稳定,跨境资金总体偏"净流出"。2020年我国金融运行与调控面临全球经济下行风险加大、各国货币政策掀起宽松潮的外部环境,也面临猪肉价格阶段性抬高CPI涨幅、经济下行压力持续存在、实体经济融资需求仍偏弱等内部问题。金融开放步伐加快使得外部不确定不稳定因素更易带来外部风险冲击。2020年货币政策要在"稳增长""防风险""控通胀预期"等多重目标间权衡和相机抉择,根据经济增长和价格形势变化及时预调微调,适度加大逆周期调节力度。     

数字货币交易所洗钱行为检测

数字货币交易中的洗钱行为区别于传统金融犯罪形态，传统反洗钱技术手段难以直接适用. 针对数字货币交易所面对的洗钱行为检测需求和检测难点，通过定义交易行为，构建了一个层次化加权的交易行为特征描述体系，提出了一个结合孤立点检测和小类簇检测的数字货币交易行为异常检测方法，实现从交易行为到交易用户的洗钱可疑程度的量化度量. 在真实数字货币交易所数据集上进行评估实验，结果显示，异常交易行为、可疑洗钱用户、显著性异常交易行为和隐蔽性异常交易行为的检测准确率分别为96.02%、95.05%、95.83%和95.81%，均优于基准算法. 同时，本文算法的特征体系能对检测结果做出有效解释，帮助数字货币交易所安全员快速开展后续调查和取证工作.     

大学生社会实践的个体非货币非市场收益水平及其影响因素研究--基于长三角4所大学的调查

大学生社会实践作为思想政治教育课程的重要组成部分,能够给大学生个体带来显著的非货币非市场收益。基于样本高校大学生调查数据的实证研究结果表明:(1)大学生社会实践个体非货币非市场收益可以通过社会适应、人际交往、行为规范、公共参与和心理体验共5个维度来度量;(2)样本高校大学生社会实践个体非货币非市场总收益处于中等偏上水平,各维度收益水平由高到低依次是:社会适应、心理体验、人际交往、公共参与和行为规范;(3)大学生社会实践次数、尽早参与社会实践、接受培训次数、单次实践时长、学校宣传力度、学校和社会支持程度以及社会实践基地建设完善程度对大学生社会实践个体非货币非市场总收益或其中某一维度收益具有显著正向影响。