飞行训练排班模型研究

随着近年来民航业的高速发展,对飞行员的需求日益增长,飞行训练的压力越来越大。构建飞行训练排班模型,利用优化技术实现飞行教员排班的迫切性日益显著。在考虑排班的公平性、均衡性,在满足飞行教员意愿、符合法规对飞行教员飞行时间限制的基础上,构建了飞行训练排班的多目标模型,并对该模型的求解进行了讨论。     

浅谈我国田径运动的有效训练方法

田径运动是一项传统的竞技项目,它既是全运会和奥运会必备的比赛项目,同时也是赛场上金牌最多的项目。田径运动在各种运动比赛中占据着重要的位置。从现代田径运动训练的要求出发,在结合我国田径运动训练的现状的基础上,对我国田径运动应采用的有效训练方法做相关探讨。     

对抗性亚类项群运动员体能训练的比较研究

运用比较学方法,就格斗性对抗、隔网对抗、同场对抗项运动员的体能训练进行了对比研究,探讨了对抗类不同项群运动员的体能训练特征。     

紧张情绪对篮球运动员的影响及其对策

篮球运动是集体性、对抗性很强的运动项目.在紧张激烈的比赛过程中,运动员不仅消耗了大量的身体能量,同时也消耗了大量的心理能量.只有集身体素质、技术战术训练和心理训练与一体,方能在强手如林的比赛中立于不败之地.大量的事实说明,在不同层次,不同水平的比赛中,均有许多运动员因紧张而造成失误,痛失比赛良机.故调节篮球运动员紧张情绪尤为重要.     

一种新型非线性自适应滤波器

本文利用人工神经网络的结构和算法构造了新型滤波器,起到非线性和自适应的滤波效果。     

气温对皮划艇运动员训练效果的影响分析

为了更有效地提高皮划艇运动员的训练成绩,科学合理地安排训练计划,现对不同气温特征的训练周期内皮划艇运动员的生理生化指标和训练的测试成绩进行相关性分析.得出训练周期内气温变化时,运动员的生理状态并未出现较大幅度波动.但当气温变化幅度较大时,成绩的提升幅度则相对较小;且当平均气温较高时,会导致测试成绩提升幅度下降,甚至会出现运动成绩倒退的情况.根据以上结果在指导皮划艇运动员训练时,尽量避免炎热的天气,科学合理地安排训练时间.     

INT对学龄儿童基本运动能力干预研究

以72名小学三、四年级学龄儿童为研究对象,观察INT模式对学龄儿童基本运动能力的干预效果和基本运动能力的改善情况.实验结果表明,学龄儿童经过10周训练后,体脂率、卷腹、背肌、90°俯卧撑、仰卧引体向上、屈臂悬空、下肢前曲、心肺功能均有明显改善.INT在改善姿势控制、基本运动技能和肌肉力量方面优于普通体育课.     

耐力跑训练对人体肌纤维横断面积的影响

采用肌肉活检技术,运用现代组织化学方法,结合扫描显微分光光度计定量的方法,对 6名普通受试者进行8周耐力跑训练.对训练前后右腿股外肌样本进行了分析对比,结果发现,经过8周的耐力跑训练,慢肌(ST)纤维面积训练后较训练前平均增加35%(P <0.05);快肌(FT)纤维面积平均增加18%(P>0.05).由此我们得出结论:8周耐力跑训练对人体股外肌纤维的影响主要表现在使慢肌纤维横断面积增大,对快肌纤维横断面积影响较小.     

基于STACKING-BERT集成学习的中文短文本分类算法

由于word2vec、Glove等静态词向量表示方法存在无法完整表示文本语义等问题,且当前主流神经网络模型在做文本分类问题时,其预测效果往往依赖于具体问题,场景适应性差,泛化能力弱.针对上述问题,提出一种多基模型框架(Stacking-Bert)的中文短文本分类方法.模型采用BERT预训练语言模型进行文本字向量表示,输...     

基于RoBERTa与句法信息的中文影评情感分析

细粒度情感分析是自然语言处理的关键任务之一,针对现有的解决中文影评情感分析的主流方案一般使用Word2Vector等预训练模型生成静态词向量,不能很好地解决一词多义问题,并且采用CNN池化的方式提取文本特征可能造成文本信息损失造成学习不充分,同时未能利用文本中包含的长距离依赖信息和句子中的句法信息。因此,提出了一种新的情感分析模型RoBERTa-PWCN-GTRU。模型使用RoBERTa预训练模型生成动态文本词向量,解决一词多义问题。为充分提取利用文本信息,采用改进的网络DenseDPCNN捕获文本长距离依赖信息,并与Bi-LSTM获取到的全局语义信息以双通道的方式进行特征融合,再融入邻近加权卷积网络(PWCN)获取到的句子句法信息,并引入门控Tanh-Relu单元(GTRU)进行进一步的特征筛选。在构建的中文影评数据集上的实验结果表明,提出的情感分析模型较主流模型在性能上有明显提升,其在中文影评数据集上的准确率达89.67%,F1值达82.51%,通过消融实验进一步验证了模型性能的有效性。模型能够为制片方未来的电影制作和消费者的购票决策提供有用信息,具有一定的实用价值。