运用补美思想增强数学教学效果

通过对数学美中补美思想的诠释,阐述了补美思想在数学教学中的应用,结合在高等数学教学中的体会,提出了在高等数学教学中运用补美思想的建议,探讨了补美思想在教学中的效果体现。     

血管性认知功能障碍患者体脂量与TC、TG、HDL-C、LDL-C水平的相关关系

目的:检测血管性认知功能障碍患者血清TC、TG、HDL-C、LDL-C水平,探讨其与体脂量相关性。方法:应用体成分分析仪检测199例血管性认知功能障碍患者的体脂量,采用同位素稀释-质谱法、均相测定法测定血清TC、TG、HDL-C、LDL-C水平,并以102例血管性因素认知正常人群作对照组。逐步回归法统计分析两者的相关关系。结果:血管性认知功能障碍患者血清TC、LDL-C水平较高(P<0.05),HDL-C水平较低(P<0.05)。Pearson相关分析,体脂量均与年龄负相关、与体质量正相关(P<0.05)。Va D组与身高正相关(P<0.05),与TC、LDL-C水平呈正相关(P<0.05),与HDL-C负相关(P<0.05)。结论:血管性认知功能障碍患者体脂量与年龄、体质量以及TC、TG、HDL-C、LDL-C水平存在一定相关性;尤其TC、HDL-C、LDL-C水平与病情程度关系较大。     

运动对认知功能促进作用的机制及影响因素

采用文献法,概述了运动对认知促进作用的中介变量和调节变量。中介变量包括运动能够影响神经系统的功能;运动可以提高突触可塑性、神经生成以及血管功能;运动能够提高大脑神经营养因子和生长因子的有效性。调节变量包括运动本身的定量和定性特点、受试者的个性特点、效应评价指标的敏感性及特异性等。     

WLAN上VoIP容量提高的新方法

分析了在IEEE802.11AP覆盖范围内进行VoIP传输时存在于AP和站点间的发送负载非平衡特性,提出了发送负载均衡(TLB)方法来提高可支持的VoIP容量数.通过在AP中将下行的多个小IP语音包封装成一个大的广播语音包进行发送,降低AP下行数据发送的压力,均衡VoIP链路的上行和下行发送之间的负载量.描述了TLB的实现过程,并在NS2网络仿真软件下对其进行仿真验证.理论和实验结果表明TLB方法能在保证时延和丢包率的基础上极大地提高IEEE802.11支持VoIP传输的容量水平.     

认知语言学视角下的汉英中表“量”结构分析

汉语中有大量的量词,而英语中没有"量词"之称。但各种语言都有办法表达量,只是不同的语言表达方式会有所不同,这反映了不同语言的特点和使用该语言的民族的认知视点的差异。本文从认知语言学理论分析,认为汉英语的"量"结构差异均为人们的意象图式、范畴化、概念结构化和类比思维所致。     

针对大功率非线性负载的有源滤波器

采用现有有源滤波器对大功率非线性负载进行谐波滤除时,要求逆变器同时具有很大的容量和较高的开关频率,这必然增加逆变器的技术难度和成本,限制了有源滤波器在大功率场合的应用.作者针对这一问题提出一种新型并联混合型有源滤波器,根据非线性负载产生的主要谐波分量设计逆变器以减小逆变器电流容量,同时逆变器输出电压频率较低,逆变器开关频率可相应降低.逆变器与无源滤波器电感并联,当逆变器发生故障时,无源滤波器仍能正常工作.由于并联滤波电感的分流作用,逆变器电流减小.此外,还提出一种以ip-iq法为基础的单次谐波电流检测方法.Matlab仿真结果表明,并联混合型有源滤波器滤波效果与现有并联混合型有源滤波器的滤波效果接近,但其中逆变器电流减少50%.     

隧道代理的负载均衡问题研究

隧道代理是IPv4-IPv6过渡过程中的重要技术,分布式部署隧道代理有利于提高系统的可靠性.为了解决隧道代理分布式部署面临的负载均衡问题,本文从调度者,参数和调度算法3个方面研究了隧道代理的负载均衡问题,并结合最少利用率算法和加权叫算法,提出了一种包含简单预测机制和过载预警机制的负载均衡算法.仿真实验的结果表明,所提出的算法在突发用户接入、突发初始负载和预防过载的方面,优于现有的负载均衡算法,适应于隧道代理系统的分布式运行实践.     

集群和负载均衡

简要介绍了集群系统的概念和Web集群的负载均衡技术的类型及其优缺点 ,并进一步介绍了常用的负载均衡的实现方式和常用算法等     

基于AMESim注塑机负载敏感系统仿真分析

构建了负载敏感系统并介绍了其节能原理,利用AMESim软件建立了仿真模型,对系统恒流时负载压力变化对泵输出流量的影响和负载敏感阀阀芯面积对系统动态性能的影响进行了仿真研究.仿真结果表明:系统恒流时泵的输出流量不受负载压力变化的影响,负载敏感阀阀芯面积对系统的稳定性具有重要影响.     

物联网关键技术及其应用研究

研究了物联网关键技术及其应用。对物联网技术体系及应用领域进行了系统介绍,在此基础上,对嵌入式可编程RFID技术、传感器与探测技术、认知计算与智能控制技术、网络融合技术、纳米技术等关键技术进行了具体研究;详细分析了物联网技术在智能社区、智能交通、精细农业等领域上的应用,并对存在的问题进行了讨论;对物联网研究进行了总结并对其未来进行了展望。