用于宽带自适应通信的认知无线电决策引擎设计

为改善认知无线电的自适应参数调整功能,提出了基于混合的离散二进制粒子群算法对无线电系统待优化的目标函数进行寻优,针对多载波系统对算法性能进行了仿真分析。结果表明,基于混合的离散二进制粒子群算法的认知决策引擎在收敛速度、收敛精度和算法稳定度方面都有所提高。     

模糊层次决策法及其在学生认知能力评价系统中的应用

对于一类模糊环境下复杂系统的多层次、多属性的决策问题，将层次分析方法与模糊集合理论相结合，建立树状层次结构，给出一种模糊判断的权重计算方法，构造了层次模糊决策模型。     

基于多元网络的藤茶总黄酮部位抗高尿酸血症认知障碍机制研究

基于网络药理学方法,运用多种数据库构建“药物-核心成分-潜在靶点-关键通路”网络,系统研究藤茶总黄酮部位(AGTF)抗高尿酸血症认知障碍的主要核心成分、潜在作用靶点及可能的作用机制,以期为药食资源藤茶的进一步保健开发提供理论基础和科学参考.网络分析结果显示,共有效筛选出AGTF有效成分10个,作用靶点191个,高尿酸血症认知功能障碍相关靶点5 035个,药物成分作用靶点与疾病靶点共有靶点124个;构建PPI网络,经拓扑及聚类分析后获得AKT1、VEGFA、AR、APP、GSK3B、PPARG、ICAM1、MMP2、MAPK14、MMP9、EGFR、PTGS2、SRC、HIF1A、KDR、ESR1等关键靶点,其中ATK1、VEGFA、APP、SRC、MMP2、HIF1A在与高尿酸认知障碍密切相关的脑、肾脏、胃肠道中分布表达量较高;GO富集分析结果主要涉及蛋白质代谢过程、MAP激酶活性的正调控、信号转导、ATP结合、MAPK级联的正调控等生物过程,KEGG通路富集结果以PI3K-Akt、HIF-1、MAPK、炎症相关通路等信号通路为主.上述结果表明,AGTF可能是通过其核心成分二氢杨梅素、...     

图式对个体认知发展的影响

认知图式是认知心理学研究的一个重要领域,不同时期的心理学家对认知图式的作用进行深入的探索。本文从图式对认知活动的功能出发,探讨了图式在个体认知发展中的积极影响和消极影响。     

通过隐喻式认知来提高初高中学生的英语词汇学习

初高中学生在英语词汇的记忆学习中存在很大问题,这直接导致他们英语的听力,口语,阅读,写作及翻译等各个方面受到影响,所以要帮助他们提高词汇的掌握和记忆,需从隐喻式认知着手。隐喻不仅是语言的装饰,更是人们思维,认识世界的基本方式,因此,隐喻式认知在人们认识客观世界中起着主要的和决定性的作用。本文主要讨论利用隐喻式认知来提高初高中学生的英语词汇学习,包括1.利用隐喻认知掌握词性的转换。2.利用隐喻认知掌握新词。3.利用隐喻认知掌握一词多义现象。4.利用隐喻来提高语言表达能力。希望通过隐喻式认知的引进,可以使得初高中学生词汇的学习不再枯燥乏味,生动有趣,具体形象,使得学习效果事半功倍,从而有效提高初高中学生的英语词汇的学习。     

基于空间认知和社区识别理论的路径选择模型

将启发式决策、空间认知以及社区识别理论结合,描述出行者的路径选择与路网结构的关系。采用基于模块增益的社区结构算法解构路网结构,描述人们的认知过程,建立相应的路径选择算法。以长沙市中心城区路网为例,利用建立的路径选择方法,分别用静态路阻（距离）、动态路阻（速度）对路网进行解构,计算路径选择集;采用问卷调查方法和出租车GPS数据对实际的路径选择轨迹进行提取,并将理论计算结果与实际调查结果进行对比分析,采用静态路阻的一致率为85%,采用动态路阻的一致率为73%。结果表明建立的集成空间认知和模块增益的路径选择模型可以较好地描述人们的路径选择过程,对于静态路阻的路径选择描述具有更高的准确性。研究成果对于城市规划和交通规划具有一定的借鉴价值。     

基于OFDM的认知无线网络中最小代价增量资源分配算法

认知无线电是解决频谱资源紧张,提高频谱利用率的有效方式之一。在保护授权用户不受过度干扰的前提下,为了充分利用基于OFDM的认知无线网络频谱资源,在分别考虑频谱检测可靠性和互干扰对资源分配影响的基础上,构建了一个联合功率控制和子载波分配的最优化目标。考虑算法实际可行性,提出了3个次优的基于最小资源代价增量的算法,即最小功率代价增量算法、最小干扰代价增量算法以及最小功率干扰加权和代价增量算法。数值仿真表明,相比于现有的静态等功率资源分配,所提算法的吞吐量性能均有明显提升,其中,最小功率干扰加权和代价增量算法整体性能最好。     

基于QoS的认知OFDM无线电系统自适应资源分配

摘要：根据认知无线电的特点和正交频分复用的传输特性,提出了一种针对认知OFDM无线电系统的自适应资源分配算法. 该算法在子载波和功率分配中,通过把次用户对主用户干扰的功率限制在主用户可容忍的门限以下,使次用户信道容量最大化. 同时,利用比例公平性保证了每个用户的通信服务质量. 仿真结果验证了所提算法的性能和有效性.     

信息获取中两类不确定性的风险表达模型研究

分析了搜索引擎在信息获取中效率低下的原因,在Lafferty等人提出的风险表达形式化模型基础上,提出了风险表达的认知模型,并对该模型中风险函数R的可计算问题进行了分析和讨论。     

医学专业学位研究生医学人文的认知情况及需求分析

目的:了解医学专业学位研究生对于医学人文的认知情况及其对于医学人文教育方面的切实需求,为更好地践行生物-心理-社会医学模式提供理论依据与对策.方法:采用问卷调查的方式,调查全日制专业学位研究生对于医学人文的认知情况及需求.结果:医学专业学位研究生对医学人文理念有一定的认知,72.4％的学生能够认识到医学人文理念的核心思...