理工科研究生对转基因食品认知态度的再调查

为了进一步研究理工科研究生对转基因食品的认知态度和购买意愿的变化,继2010年12月调查之后,2013年6月随机调查了490名理工科研究生,结果表现出新特征:除了对转基因生物和转基因食品仍旧保持较高程度的认知,共有78.02%的人持"谨慎支持"或"中立"态度,持绝对"支持"或"反对"的比例较小;在价格相当时优先购买传统食品的比例由99.30%下降到77.29%;降价对消费倾向影响较大,当转基因食品便宜40%时总计会有61.12%的人购买该类食品,但仍有11.84%的人表示价格再低也绝不购买转基因食品。分析结果表明:理工科研究生对转基因食品的认识较为理性;专业知识的学习对于转基因生物认知态度有重要影响;多数人对转基因生物持支持或谨慎支持态度;价格因素是影响消费倾向的关键因素。     

网络教学中学习者的特征分析

一、传统教学中学习者特征分析在网络教学中的具体运用 （一）认知发展特征分析 认知发展主要是指主体获得知识和解决问题的能力随时间的推移而发生变化的过程和现象。皮亚杰发现个体的认知发展在连续中呈现出阶段性的特征，也就是说和学习者的年龄有关。教师在课程开始之前要在学习者注册的资料中对学习者的年龄进行了解，再根据学习者的年龄大小掌握学习者的认知发展特征，从而有效地进行教学。     

关联理论在大学英语阅读教学中的应用

关联理论是近年来颇受瞩目的话语分析理论,它揭示了信息接受者如何理解和推断信息发出者真实意图的心理认知过程,因此在大学英语阅读教学中向学生系统介绍关联理论知识,可以有效帮助学生提高阅读理解能力。     

试论情境语义学的认知科学意义

情境语义学为外在世界与内在心理状态提出一个情境认知框架,并依此发展了一个意义理论,自然语言语义在这个意义理论中得到合理解释。从其理论源头、理论视角及其应用等角度来看,情境语义学与当代认知科学之间存在密切联系,对认知科学研究有重要意义,主要表现在情境语义学所确立的信息认知框架、相关认知词的情境语义解释与情境逻辑分析以及自然语言中隐喻表达的情境语义刻画等4个方面。     

新课改中的职校数学教学

新课改要求我们每个教师必须改变传统的课堂教学艺术，在注重学生认知的培养的同时，发展学生的能力。过去，我们在传授知识时只注重认知结果的达成，学生则成了知识填鸭的对象，学生在教学中只是形式上的主体，而不是实质上的主体。一节课展示的不仅是一位教师的教学功底，教学艺术、教学风格及文化底蕴，而更多展示的是一位教师的教学思想、教学理念和人格魅力。     

多元文化背景下昌吉学院新生概率统计认知水平的比较研究

对昌吉学院数学系2014级59名汉族和82名维吾尔族学生进行概率统计试卷测试,并对测试结果进行统计分析,试图定量地分析出维吾尔族同学和汉族同学在概率论与数理统计认知水平上的差异性,从而为老师们探索合适的教育方式方法提供依据。研究结果表明:昌吉学院新生概率认知水平存在明显的民族差异和性别差异,具体地说汉族学生概率统计认知水平明显高于维吾尔族学生,但是汉族学生仅仅在概念水平上显著优于维吾尔学生,维吾尔学生在分析水平上反而显著优于汉族学生,汉族女生整体概率统计认知水平明显高于汉族男生,维吾尔族男生整体概率统计认知水平明显高于维吾尔族女生。     

企业信息化环境下人-信息系统交互效率

针对制造业人-信息系统(H-IS)交互效率不高的问题,提出从任务-人-信息系统匹配的角度来优化交互效率,构建了人、任务、信息系统和交互环境匹配优度的概念模型.分析了任务与人、任务与信息系统、人与信息系统匹配对交互效率的影响机理,分析结果表明:任务与人的匹配、人与信息系统的匹配通过认知负荷、心理负荷影响人的认知效率和信息加工效率,进而影响人的自我效能感、焦虑程度和操作错误数;任务与信息系统的匹配通过员工的焦虑和信息系统功能的合理性要求影响人的情绪,进而影响人的觉醒水平和认知效率,最终影响人-信息系统交互效率.     

语篇连贯的扩展——互文性与连贯的超语篇认知阐释

连贯是语篇分析的重要课题之一。从互文性角度对连贯现象进行重新审视,一方面,展示出了互文性与连贯的紧密联系,另一方面,更揭示了语篇连贯的实质,即语篇的连贯是与当前语篇相关的主客体在语篇交际中的认知整合性连贯,是超出单个语篇范围、诸因素间的理据性关系。连贯的互文分析法,能给研究语篇连贯提供一个新的视角。     

多信道认知网络的直观信道感知策略

为了提高频谱利用率,认知无线电技术可使非授权用户在不影响授权用户正常通信的情况下,利用瞬时的频谱空穴满足自身通信需求。如何通过感知频谱及时有效地发现频谱空穴是一个至关重要的问题,尤其是对于多信道认知无线电网络。针对多信道认知无线电网络,该文在连续时间Markov链的信道占用模型基础上,根据信道状态可能发生变化的概率,提出了一个动态的直观信道感知策略,并考虑了感知周期的影响。仿真结果表明:在感知周期合适的情况下,该策略能够有效地发现并利用频谱空穴,并且比周期感知和随机感知策略消耗更少的能量用于感知。     

宽带认知无线电网络分布式协作压缩频谱感知算法

针对宽带认知无线电网络中压缩频谱感知算法在低信噪比环境下频谱检测性能下降的问题,提出了一种基于高斯过程的分布式压缩频谱感知(PBCS)算法.首先应用层次化的正态分布概率模型来表示压缩频谱的重构,然后各个认知无线电用户交换模型参数并结合本地的压缩采样数据进行压缩频谱感知.有别于其他直接融合频谱感知结果或检测数据的协作式算法,PBCS算法通过模型参数融合来进行协作,能有效减小信噪比低的协作用户的影响,从而提高算法的抗噪性.仿真结果表明,PBCS算法可以在-5dB的信噪比条件下达到检测概率大于0.9、误检概率为0.1的频谱检测性能.