对常州市大学生体育消费认知与行为的调查研究

体育消费作为体育经济系统的重要组成部分,作为促进和推动体育产业发展的重要因素,在我国体育产业化、市场化的进程中发挥着越来越重要的作用。本文以常州11所高校学生的体育消费结构与形式为研究内容,通过调查,对学生体育消费认知和行为进行研究,提出一些发展体育消费的基本对策,以促进和推动学校体育活动和学校体育产业的发展,以及为普通高校体育教学改革提供参考数据。     

原型范畴理论与一词多义现象

一词多义现象在很多人类语言中普遍存在,本文从认知语言学视角出发,应用范畴化,原型和范畴理论等相关理论对这一语言现象进行分析和研究,以期对认知语言学中相关理论加以进一步掌握并对现实存在的语言现象进行分析.     

网络环境下科技用户信息检索行为过程研究

旨在从认知心理学和科技用户本身的知识结构的层面来解释和分析网络环境下,科技用户在搜寻信息时所发生的检索行为过程,并提出时空结构体系,指出从科技用户知识结构和认知心理学层面研究信息检索行为过程,对网络信息资源构建其组织系统(分类体系)、导航系统、标识系统和网络(网站)搜索引擎系统有着很强的现实指导意义。     

基于认知负荷理论的物理概念图教学策略

认知负荷理论(cognitive load theory)是在现代认知心理学研究基础上提出的一种促进教学设计的理论,这种理论以容量有限的工作记忆为核心,把图式作为长时记忆中知识和技能的储存形式。教师通过降低教学设计的认知负荷,促使学生获得与图式有关的知识。概念图作为教与学的有效工具,正在不断地被尝试与研究。这里基于Sweller的认知负荷理论,通过对物理概念图的实例分析,为应用概念图教学提供一些参考。     

基于类典型理论的词语翻译研究

翻译中的范畴问题是指在词语翻译中由于原语言和目的语言的范畴不同而引起的不对等问题。在类典型及基本层次范畴理论的视角下,英汉翻译中的词语范畴在类典型、范畴域、范畴层次性和文化意义上存在不同,并且存在范畴的缺失现象。词语翻译的本质,模式被赋予新的意义。这有助于对等方面译文质量的提高。     

情感因素在物理教学中的作用

情感是人对外界客观事物是否符合自己需要的态度的体验,在新课程中,情感因素更是影响中学物理教学质量的一个重要因素。积极丰富的情感能有利于学生认知过程、意志过程的形成和个性品质得到全面发展。在教学过程中,学生是学习的主体,可见学生的情感因素必然成为影响学生学习的一个极为重要的因素。     

认知语言学的心理学基础

心理学对认知语言学的影响和贡献是巨大的,认知语言学中许多理论如范畴理论、图形背景理论、图式等都是直接或间接地从心理学中移植过来的。本文探讨了心理学对认知语言学的影响,指出认知语言学的心理学基础有：经验主义联想心理学,完形心理学,认知心理学。了解认知语言学的心理学渊源有助于更好地理解认知语言学的理论和原则。     

认知OFDM系统中抗窄带干扰的递推式干扰检测和译码

针对授权窄带系统可能对认知OFDM系统造成的窄带干扰,提出了一种抗窄带干扰的递推式干扰检测和译码算法。该算法构造了一种新颖的递推式干扰检测和译码的结构,能够由一个被干扰符号递推出其他被干扰符号,同时对软判决译码所需的干扰功率和噪声功率进行估算。仿真结果表明：该算法无需已知关于干扰和噪声的任何统计信息,就可在很大的干扰功率范围内达到接近最大似然译码的性能。     

认知无线电中自适应切换频谱分配准则的算法

在认知无线网络空闲频谱分配的过程中,为了适应认知用户数和空闲频带数的动态变化,提高系统整体性能（主要指系统总带宽收益和认知用户接入公平性）,构造了最大化系统性能的目标函数,设计了在协作最大总带宽收益CMSB（collaborative max sum bandwidth）和协作最大比例公平性CMPF（collaborativemax proportional fair）2种频谱分配准则之间自适应切换的算法,并给出了其具体实施步骤。采用系统总带宽收益和认知用户接入公平性2种性能评估指标,分析了该算法的性能。仿真结果表明,自适应算法可以在保证系统总带宽收益的同时获得更好的公平性,可以提高系统的整体性能。     

基于可信度的节点选择算法

为了解决提高检测概率与减少网络开销间的矛盾,基于数据优化融合理论,提出了基于可信度的能量融合协同感知算法（EFCS算法）及节点选择算法。通过自适应迭代算法估计出各认知用户的感知可信度,并推导出了算法检测性能与协同用户数及感知可信度间的确定关系。算法能够在达到检测性能指标的前提下,尽可能多地删除冗余协同感知用户。仿真证明,节点选择算法在保证较高的检测概率的同时极大的节省了网络开销。