论现代园林工程中绿化苗木的反季节种植

现代城市建设的快速发展对市政建设中的配套绿化工程提出了更高要求,非正常季节施工是根据某种苗木的生理特性,在施工过程中采取的工艺措施,从苗木的选择、运输、假植及种植穴处理等方面严格把关,尽可能提高种植成活率,确保经济效益、生态效益和社会效益。     

人类基因组CpG岛甲基化概况的预测

CpG岛甲基化在细胞的各种生物过程中扮演着重要角色.开发了预测人类基因组CpG岛甲基化状态的计算模型,获得了目前最好的预测性能,并用此模型对人类全基因组的CpG岛甲基化状况进行了预测.根据预测结果,约31%的CpG岛处于甲基化状态,而位于启动子区的CpG岛则倾向于不被甲基化.染色体R带和G带中CpG岛的甲基化水平没有显著差异.基因启动子区内,不易被甲基化的CpG岛中RNA聚合酶的结合强度显著高于易被甲基化的CpG岛,表明包含不易被甲基化的CpG岛的启动子对应的基因具有更高的表达活性.     

北方果树在城市园林绿化中存在的问题及对策

介绍了北方果树在城市园林绿化中的主要树种,分析了北方果树在城市绿化中的养护管理及存在的问题,并提出了解决方法.     

双机器流水车间中的订单选择和排序优化研究

许多制造企业从大规模制造转向大规模定制,采用按订单生产的策略,由于时间限制只能选择部分订单；在流水车间中,订单排序会影响所选订单的完工时间,因此产生了订单选择和排序集中优化的问题.对于双机器流水车间中的订单选择和排序问题,提出了一个混合整数规划的数学模型,在CPLEX优化软件中实现了模型算法.通过算例验证了该模型的逻辑正确性；设计了数据实验,结果显示订单规模不超过40个时,模型可在较短时间内得到最优解.对于订单规模更大的问题,设计了启发性算法,得到的订单选择和排序方案对应的利润值与最优值约只差4.52％.最后,对订单选择和排序集中决策相比单独决策获得的额外收益进行了测算.     

教学事例的积累和选择

任职教育中要求教员不再是知识的简单传授,而是进行能力的培养和方法的启迪,运用事例教学能很好的达到教学目的,效果明显。本文主要是探讨了如何进行事例的积累和选择。     

基于改进万有引力搜索算法的无人机航路规划

无人机航路规划是根据任务目标规划出某种性能指标最优的飞行航路的全局优化问题.本文将改进后的万有引力搜索算法用于求解航路规划问题,在万有引力搜索算法的速度更新部分引入粒子群算法中的记忆和群体信息交流功能,改善了最优解的质量;然后提出了基于权值的粒子惯性质量更新公式,以加快全局搜索的收敛速度;后运用优胜劣汰的选择操作规则,对粒子的位置进行更新,使种群始终朝着最优解的方向进化.通过与其他仿生智能计算方法的仿真实验对比,验证了本文所提算法可在复杂作战环境下实时有效规划出无人机的最优航路.     

浅谈框架结构设计的几个方面

近年来,混凝土框架结构在我国的工业建筑和公共建筑中应用越来越广泛,并且取得了较好的经济效益和社会效益.在这里,主要探讨多层框架结构设计方面的若干问题.     

ABS阻燃技术进展及其市场需求分析

随着经济的发展,人们生活质量的提高以及安全环保意识的增强,在汽车、建筑、家用电器、办公用品等方面,国内外对使用的塑料材料提出了严格的防火阻燃和环保要求,因此,研究和开发ABS阻燃技术对于ABS树脂的应用发展十分重要。首先分析了ABS阻燃剂的两种类型,然后分析了ABS阻燃机理以及ABS阻燃剂的选择,最后分析了ABS阻燃技术市场需求。     

浅议大学出版社战略成本管理方法的应用

战略成本管理在传统成本管理的基础之上发展起来,却又高于传统成本管理。在日益激烈的市场环境下,大学出版社要将这些战略成本管理的理念和方法与自身的实际情况结合起来,不仅要降低成本,更要注重与出版社竞争战略相匹配,以保持出版社的竞争优势。本文以实例研究大学出版社的内外部环境,通过价值链分析的方法,得出大学出版社的战略选择。     

Prominent feature selection of microarray data

For wavelet transform, a set of orthogonal wavelet basis aims to detect the localized changing features contained in microarray data. In this research, we investigate the performance of the selected wavelet features based on wavelet detail coefficients at the second level and the third level. The genetic algorithm is performed to optimize wavelet detail coefficients to select the best discriminant features. Experiments are carried out on four microarray datasets to evaluate the performance of classification. Experimental results prove that wavelet features optimized from detail coefficients efficiently characterize the differences between normal tissues and cancer tissues.