论杜甫《自京赴奉先县咏怀五百字》的剪裁

<自京赴奉先县咏怀五百字>是杜甫的代表作,研究者一般是从它的思想内容的角度去认识的,忽略了它的艺术性.笔者认为,除了思想性之外,本诗在材料的选择和结构的安排上也极为讲究,有着相当高的艺术性.     

逼近纳什均衡的动态蜂窝选择方案

在异构蜂窝选择博弈中,纳什均衡对应终端的蜂窝选择结果可以让系统获得相对较优的性能,然而在动态的网络场景中,终端会不断地移动,导致此前选择的结果偏离原纳什均衡,采用传统搜索纳什均衡的方法无法非常快速地重新逼近新的纳什均衡。文章提出一种逼近纳什均衡的动态蜂窝选择方案,借助设计的经验公式,快速调整终端的蜂窝选择策略,使整个系统始终保持逼近纳什均衡。     

基于粒计算的商业数据流概念漂移特征选择

商业数据流具有动态性、漂移性等特性,概念漂移特征选择是数据流挖掘的重要工作之一.本文从数据流的特点和概念漂移特性出发,提出了数据流的概念形式化分析流程和基于粒计算构建数据流的概念形式化描述模型;商业数据流的概念漂移实际上取决于其概念外延的变化,文中使用包括外延偶合度和内涵偶合度在内的概念偶合度来描述概念间的相似性;经过粒化的数据流由概念格来表示,进而通过概念格对的松弛偶合度来分析数据流特征;结合概念偶合分析和数据流变化特征,阐述了一种基于数据流概念格对的松弛匹配偶合度算法,并据此分析概念格对来选择数据流的漂移特征.通过实例验证、评价了特征选择,证明其有效性.     

基于HTTP响应报文的物联网终端设备识别方法

随着物联网的快速发展,物联网终端设备的识别技术研究已经成为网络空间安全领域的热点之一。针对类型、品牌、型号等不同层面的设备识别需求,传统物联网终端设备识别方法局限于高维特征向量和单一分类算法的固定组合,为了提高算法效率并寻找较优算法组合,本文提出一种基于HTTP协议响应报文的物联网终端设备识别方法,以HTTP协议响应报文的相关协议字段特征作为输入并进行归一化、标准化处理,通过随机森林算法对特征进行筛选排序得到特征序列,最终基于特征序列,结合不同的分类算法和特征组合对物联网设备进行分类识别。实验结果显示,在收集的数据集中,该方法在设备类型、品牌、型号3个层面分别采用5个、3个和7个不同特征组合并结合不同分类算法,平均提升设备识别准确率18.6%并大大节省了特征空间,实现了低维度特征下稳定高效的识别效果。     

无选择策略的改进蜜蜂群算法

针对人工蜂群算法(ABC)中群体多样性较差的缺点,提出无选择策略的改进的蜜蜂群算法(MABC)。MABC算法改变ABC算法的框架,通过去掉ABC算法中跟随蜂对引领蜂的选择策略,来降低算法的选择压力,提高种群多样性和算法的全局搜索能力。仿真结果表明,该算法能够有效保证群体多样性,提高人工蜂群算法的性能。     

自媒体时代大学生社会主义核心价值观认同教育研究

随着自媒体时代的来临,大学生接触社会和世界的渠道日益增加,互联网逐渐替代传统媒体成为大学生认知世界的主要渠道。各类网络、手机应用软件层出不穷,凭借这些信息载体,东西方文化不断碰撞、糅杂,大学生每天都在接受来自世界各地、各国各族人民的不同价值观的影响。如何引导大学生在自媒体时代正确认识、接纳并传承社会主义核心价值观显得尤为重要。本文试图构建一个符合自媒体时代特征的大学生社会主义核心价值观认同教育框架,为更好地发扬华夏文明,彰显文化自信,培养合格优秀的社会主义建设接班人提出合理对策建议。     

高科技企业创新生态系统合作伙伴选择研究

高科技企业正确选择合作伙伴是保证创新生态系统有效运行的基础。高科技企业创新生态系统合作伙伴选择的主要影响因素包括企业技术研发能力、技术标准能力、用户基础与市场地位、技术资源互补性、合作企业间兼容性以及声誉与信任,构建了创新生态系统合作伙伴选择综合评价指标体系,指出了亟待进一步研究的问题。     

基于Boltzmann选择的人工蜂群KFCM算法

为提高算法的搜索效率、减少搜索过程中陷入局部最优的现象,将人工蜂群算法用于核模糊C-均值聚类,但在聚类数比较大和维度较高时效果不太好,为此引入Boltzmann选择机制代替轮盘赌的选择方式,并采用小区间生成法使初始群体均匀化,使得该算法的全局寻优能力更强,有效克服了KFCM算法易陷入局部最优的缺点.实验结果表明,对于聚...     

天下志 科技新品

美式硬汉大名：福特锐界标签：SUV、福特亮点：2011款福特锐界共有三款车型以及6款绚丽车身颜色供消费者选择。其中尊锐型标配业内首创的MyFordTouch车载多媒体互动系统．让驾驶者通过一目了然的液晶显示屏代替传统的车辆按钮、旋钮和滑动调节钮,同时还可以使用语音控制来发布指令。