基于通用辐射传输模式CRTM改进的资料同化和遥感应用

20世纪90年代以来，数值天气预报（NWP）逐渐成为业务天气预报的重要基础，在气象业务和服务中发挥了重要的作用。卫星全球观测资料在数值天气预报模式中的数据使用率是衡量极轨气象卫星定量化应用的一个重要指标，技术含量极高。     

加油机检定期计量超差的原因及其解决对策

加油机是一种用来测量机动车添加燃油体积的系统。随着社会经济的发展,燃油量日益增加。在这样的情况下,加油机的计量准确性受到社会的广泛关注。从目前的加油机计量检定情况来看,普遍存在计量较差的现象,进而影响到成品油市场的公平稳定发展。本文将对现在加油机检定期计量超差的原因进行分析,并提出一些对应的解决对策,以保证成品油市场的稳定发展。     

浅谈外径千分尺的修理

外径千分尺是测微量具在机械制造中常用的量具，由于外径千分尺的结构简单，符合阿贝原理并有测力装置，测量精度高，因此，在工厂中得到广泛的应用。笔者长期从事长度计量检定工作，经常遇到外径千分尺的修理。结合自己的工作经验，谈谈如何合理安排修理顺序，并运用一定的修理技巧，才能有效地提高工作效率。外径千分尺通常按外观、各部分相互作用、测微螺杆的轴向串动和径向摆动、测力、两工作面的表面粗糙度、平面度和平行度、示值误差依次进行修理。     

从安全层面浅谈计量检定的重要性

计量检定主要功能是实现对计量器具的计量性能的评定,保障计量器具符合使用要求,计量检定作为量值传递的重要形式,是保证量值准确一致的重要措施。本文主要从安全层面上探讨计量检定的重要性,分析影响计量检定过程中技术问题的因素,有针对的提出相关的管理措施。这对于提高计量检定技术水平,促进计量检定的发展具有重要的意义。     

《计量地理学》分段式教学探讨

顺应大学生加强实践教学环节的时代要求,《计量地理学》由过去讲授为主的专业基础课程,改革为实践课程。依据《计量地理学》自身学科发展及学习思维认知理论,提出新的分段式课程教学方案:讲授—验证学习阶段、启发—引导学习阶段、指导—自主学习阶段、评测—互助教学阶段以及综合应用阶段。实现了从知识讲授到能力培养的转变,以实现实践课的目的要求。     

全国专利代理人资格考试杭州考点报名人数突破1100人

<正>2014年全国专利代理人资格考试杭州考点报名工作自5月27日正式启动以来,截至6月12日,报名人数已突破1100人,已超过去年报名总人数。今年考点加大了宣传力度,考试报名开始之前,在杭州日报、青年时报等5家本地影响力较大的报纸和省科技厅、教育厅、中国计量学院等政府、高校的官网及微博上进行了宣传;针对放宽在校研究生报考的政策调整,在有     

《内蒙古大学学报》(自然科学版)投稿须知

<正>《内蒙古大学学报》(自然科学版)是内蒙古大学主办、内蒙古自治区教育厅主管的自然科学综合性学术刊物(双月刊、国内外发行),主要刊登数学、物理学、化学、生物学和技术科学、交叉科学等基础研究和应用研究方面的学术论文.1来稿要求和注意事项·来稿务必论点明确,文字精炼,数据可靠,图表清晰,每篇论文(含图、表)一般不超过6000字,必须包括(按顺序):题目、作者姓名、作者单位(邮编及城市名)、中文摘要(摘要不宜太短)、关键词(3~8个)、中国图书资料分类号、文献标识码、正文、参考文     

计量仪器的周期检定与管理分析

由于我国的经济体制改革在逐步深化,所以计量工作越来越受重视,也更广泛的对计量器具进行应用,而计量器具不只是管理监督主要的对象,更是计量的部门所能提供的计量保证技术基础,所以,规定计量器具的检定周期特别必要。     

浅谈建筑施工技术资料的收集整理与利用

建筑物工程施工质量是社会关注的问题,因而施工全过程的原始记录以及法定程序资料的编制及管理工作越来越受到重视。但施工技术资料如何管理开发和利用,却是一个值得研究的问题。     

基于文献计量的全球生态监测网络研究探析

为了探究全球生态监测网络在过去30年的发展演变以及未来发展方向，本文以1990年至2021年Web of Science核心合集数据库10 754篇文献作为数据源，使用CiteSpace软件，分析了生态监测网络领域的发展脉络、研究热点及前沿趋势。结果表明：（1）从1990年到2021年，生态监测网络领域的发文量呈上升趋势，目前仍然是国际的研究热点。（2）发文量排名前5的国家依次为美国、中国、德国、加拿大和英国，这些国家也是世界上生态监测网络建设较快的国家。（3）发文量较多的机构有中国科学院、美国林业局、俄勒冈州立大学、美国地质调查局、马里兰大学等，中国科学院为发文量最多的机构，但文章影响力及国际间合作亟待提升。（4）当前主要关注点为气候变化、生物多样性、森林、土地利用、生态系统服务、生态系统结构和功能、可持续发展等方面。（5）未来潜在研究热点趋向于研究森林、土地利用、氮、碳、水等，研究方法趋向于机器学习、数据挖掘等综合方法。