我国农村社会养老保险研究进程与趋势——基于Citespace的可视化计量分析

为理清并客观把握我国农村社会养老领域内的研究重点及发展趋势,以2003—2022年间收录于CNKI中的核心期刊和CSSCI数据库中关于农村社会养老保险的633篇文献为研究对象,通过Citespace软件从发文量、作者与研究机构、关键词聚类等方面进行可视化分析,并绘制知识图谱。结果表明,我国在农村社会养老保险领域已具备一批学术影响力较高的研究机构及学者,但机构间的合作程度较低且近几年相关研究数量呈下降趋势。领域内研究经历了2003—2010年、2011—2016年、2016年至今三个阶段,研究的重点集中在保障水平、农民参保意愿、财政补贴及收支平衡三个方面。在此基础上,总结目前农村社会养老保险研究的不足,并从完善创新基金审计监管制度、溢出效应研究等方面对今后的研究方向与重点加以探讨,以期为后续研究提供一定参考。     

环境汞污染研究文献计量学分析——基于Web of Science

为了解全球环境汞污染研究热点及其发展态势,该文基于Web of Science核心合集数据库,利用VOSviewer、CiteSpace等工具,从全球研究趋势、研究机构、高产作者、国内外研究热点4个方面,对1990—2019年间收录的18 321篇环境汞污染文献进行计量分析。结果显示：当前环境汞污染的研究正处于鼎盛时期;我国在该领域的发文较多,但其影响力较低;该领域的领军人物有我国的冯新斌、葡萄牙的DUARTE A C和PEREIRA E等;近几年,研究热点趋向poly-cyclic aromatic hydrocarbon、bio-availability removal、organic matter等。文章可为相关科研人员了解研究现状及前沿动态,把握研究整体状况提供借鉴和参考。     

大数据背景下个人信息研究领域知识图谱分析

为厘清大数据背景下个人信息安全研究领域的发展现状,推进个人信息安全的保护,以Web of Science和CNKI数据库中近10年（2012—2022年）大数据背景下个人信息研究领域的论文作为数据来源,利用CiteSpace和VOSviewer进行文献计量分析。对发文量、作者、国家、关键词等进行可视化分析,探究研究现状、研究热点以及阶段性研究前沿,并进行比较。研究发现：大数据背景下个人信息研究受到广泛关注,发文量逐年增长,澳大利亚的Deborah Lupton发文量与被引次数均最高;美国在大数据背景下个人信息研究领域占据重要地位;中国学者独立性较强,在该领域的研究中需要加强不同机构与国际上的合作。热点研究包括“大数据”“信息”“保护”“隐私”等。该研究有利于了解该领域的研究现状,为该领域相关研究的深入发展提供良好基础。     

基于向量机的数字图像鉴别技术研究

真实图像和计算机图像的鉴别是数字图像盲取证研究的重要问题之一.分析、研究了真实图像和计算机图像的成像原理,并发展了对这两类图像鉴别的数字方法.该方法从两类图像的高频信息及噪声形成的区别进行特征提取,并利用LIBSVM进行分类识别,实验表明此方法在鉴别图像类型中可以取得较好的分辨效果.     

文献计量法对我国图书管理类论文研究——以CNKI为例

图书管理是当下社会的热点之一,伴随着社会的不断发展,相关研究主要分布在高校图书馆和地方公共图书馆中。该文以CNKI数据库为例,通过检索“图书管理”,对检索结果进行可视化分析,最后对CNKI可视化分析得出来的图表进行归纳总结,以文献计量法主要对4个方面进行分析,分别为时间分布、研究热点、学位授予单位、学科专业,最终对图书管理的发展趋势做出预测。     

基于FPGA+DSP的北斗信号快速捕获算法设计与实现

为了解决北斗卫星接收机中传统并行频率捕获算法傅里叶变换需要处理的数据量大而影响卫星信号捕获速度的问题,提出了一种基于相干降采样的北斗信号快速捕获算法。利用FPGA+DSP（高速数字信号处理器+现场可编程逻辑门阵列）,在传统的并行频率捕获算法中加入相干降采样模块,当信号进行载波剥离和伪码剥离后,通过降低采样频率的方式减小傅里叶变换需要处理的数据量,再对卫星信号进行三维搜索。结果表明,理论上所提算法计算量减少了80%以上,对实际北斗信号进行捕获时,平均每颗星的捕获时间为9.95 ms,内存资源消耗相比于传统并行频率捕获算法减少了42%。因此,新算法能在节约资源的同时有效提高捕获速度,可为进一步提高软件接收机的捕获性能提供参考。     

用于腹部CT肝脏分割的边界监督模型

针对肝脏分割影像中模糊的肝脏边界,提出了一种新颖的用于腹部CT肝脏分割的边界监督模型.该模型包括肝脏区域分割模块和边界分割模块,其中边界分割模块使用肝脏边界进行监督训练,输出精准的肝脏边界.模型将肝脏区域分割输出与边界分割输出融合在一起,得到最终的肝脏分割预测.肝脏区域分割模块与边界分割模块分别设置了相应的损失函数进行监督训练.模型使用腹部器官分割挑战提供的数据集进行了消融实验并与先进模型进行了评估.结果证明该方法的有效性和优异性,提出的边界分割模块有助于保留肝脏的边缘信息,提高了肝脏分割的性能.     

系统工程与服务行业商业模式

随着经济全球化进程的深化以及互联网信息技术的快速发展,商业模式已成为国内外学术界的研究热点和前沿领域之一.服务行业相关的商业模式作为企业成功的基础与核心竞争力,在赢得广泛关注的同时,更面临着巨大的挑战.本文以服务行业为研究对象,运用系统工程的方法分析服务业商业模式的研究进展.首先,本文运用CiteSpace软件,并根据Web of Science核心数据库的相关数据对服务行业商业模式的相关文献进行计量分析.此外,由于服务行业具有范围大、领域广的特点,本文将服务行业细分为五个子领域,分别对其相关研究工作进行综述,从而较为全面地呈现了服务行业商业模式的研究进展,并对未来的研究方向提出相关建议,希望可以引起相关领域的广泛关注.     

适应全球气候变化的森林固碳计量方法评述

在全球气候变化背景下,研究森林固碳计量方法理论具有重要意义。笔者基于文献计量学方法评述了该研究领域近年来的最新进展,比较了各森林固碳计量方法的优缺点。森林固碳计量方法主要包括基于样地清查或遥感估测和基于模型模拟的方法。选择合适的方法需要考虑数据信息、研究侧重点及各方法间的兼容性等。目前,森林碳计量的核心目标是构建各树种的异速生长方程,难点主要是尺度转换。样地调查、遥感估测和模型模拟等方法的综合运用是解决尺度转换问题和研究森林生态系统碳循环的主要趋势。特别要加强全球气候变化背景下人工林的适应性管理,科学评估人工林的固碳潜力,提升人工林固碳潜力评估方法的必要性。同时,也需要加强森林生态系统C-N-H₂O耦合循环及其生物调控机制方面的研究,降低森林生态系统碳收支评估的不确定性。