基于节能降耗的电力计量技术应用探究

为了提高电力计量结果的精度,优化计量技术的应用,开展基于节能降耗的电力计量技术应用研究,通过建立配电线路集中抄表模式、基于节能降耗的智能电表用电监管、电力计量数据统计、决策与报表生成三个方面,完成对技术应用的设计,并通过实验的方式证明了新的电力计量技术在实际应用中可以有效提高计量结果的精度,并在一定程度上提高用功功率,...     

电力计量误差产生的原因与改进措施探讨

针对当前电力计量误差大,无法实现高精度计量问题,开展对电力计量误差产生的原因与改进措施的探讨研究.在明确计量工作重要性的基础上,针对误差产生的具体原因进行分析.通过分析得出,造成电力计量误差产生的主要原因包括:计量装置连线错误、二次压降等.针对存在的两项具体原因,从选择合适精度计量装置和减少电压互感器二次压降两方面,提...     

基于局部检测统计量的反馈多传感器分布式检测

传统的多传感器分布式检测反馈方法把融合中心的二元判决送到局部检测器,再利用局部检测器的二元判决形成下一次融合,从而需要双向通信.为了更充分的利用观测信息,降低系统的复杂度,该文提出了一种基于局部检测统计量的多传感器分布式检测反馈方法.新的反馈方案把融合中心的全局统计量重新送到融合中心,与下一步的局部检测统计量一起形成新的全局统计量.并在局部检测器为两个的情况下,分析了新的反馈方案的检测性能并与传统的方案进行了比较.结果表明新的方案使分布式检测性能有明显加强,同时更便于实现.最后给出了实际应用的计算分析方法.     

我国农村社会养老保险研究进程与趋势——基于Citespace的可视化计量分析

为理清并客观把握我国农村社会养老领域内的研究重点及发展趋势,以2003—2022年间收录于CNKI中的核心期刊和CSSCI数据库中关于农村社会养老保险的633篇文献为研究对象,通过Citespace软件从发文量、作者与研究机构、关键词聚类等方面进行可视化分析,并绘制知识图谱。结果表明,我国在农村社会养老保险领域已具备一批学术影响力较高的研究机构及学者,但机构间的合作程度较低且近几年相关研究数量呈下降趋势。领域内研究经历了2003—2010年、2011—2016年、2016年至今三个阶段,研究的重点集中在保障水平、农民参保意愿、财政补贴及收支平衡三个方面。在此基础上,总结目前农村社会养老保险研究的不足,并从完善创新基金审计监管制度、溢出效应研究等方面对今后的研究方向与重点加以探讨,以期为后续研究提供一定参考。     

无线通信技术在低功耗γ剂量率监测仪中的应用

为了更加方便测量某些特殊环境下的γ辐射信号,设计一种基于无线通信技术的γ剂量率监测系统,以γ辐射检测探头为核心,结合16位超低功耗微控器MSP430F149和微功率无线数据传输芯片nRF905,从而达到中远距离无线传输γ剂量率的目的。该系统功耗低、性能稳定、操作方便,实现了γ辐射的实时数据监测。     

基于向量机的数字图像鉴别技术研究

真实图像和计算机图像的鉴别是数字图像盲取证研究的重要问题之一.分析、研究了真实图像和计算机图像的成像原理,并发展了对这两类图像鉴别的数字方法.该方法从两类图像的高频信息及噪声形成的区别进行特征提取,并利用LIBSVM进行分类识别,实验表明此方法在鉴别图像类型中可以取得较好的分辨效果.     

文献计量法对我国图书管理类论文研究——以CNKI为例

图书管理是当下社会的热点之一,伴随着社会的不断发展,相关研究主要分布在高校图书馆和地方公共图书馆中。该文以CNKI数据库为例,通过检索“图书管理”,对检索结果进行可视化分析,最后对CNKI可视化分析得出来的图表进行归纳总结,以文献计量法主要对4个方面进行分析,分别为时间分布、研究热点、学位授予单位、学科专业,最终对图书管理的发展趋势做出预测。     

环境汞污染研究文献计量学分析——基于Web of Science

为了解全球环境汞污染研究热点及其发展态势,该文基于Web of Science核心合集数据库,利用VOSviewer、CiteSpace等工具,从全球研究趋势、研究机构、高产作者、国内外研究热点4个方面,对1990—2019年间收录的18 321篇环境汞污染文献进行计量分析。结果显示：当前环境汞污染的研究正处于鼎盛时期;我国在该领域的发文较多,但其影响力较低;该领域的领军人物有我国的冯新斌、葡萄牙的DUARTE A C和PEREIRA E等;近几年,研究热点趋向poly-cyclic aromatic hydrocarbon、bio-availability removal、organic matter等。文章可为相关科研人员了解研究现状及前沿动态,把握研究整体状况提供借鉴和参考。     

大数据背景下个人信息研究领域知识图谱分析

为厘清大数据背景下个人信息安全研究领域的发展现状,推进个人信息安全的保护,以Web of Science和CNKI数据库中近10年（2012—2022年）大数据背景下个人信息研究领域的论文作为数据来源,利用CiteSpace和VOSviewer进行文献计量分析。对发文量、作者、国家、关键词等进行可视化分析,探究研究现状、研究热点以及阶段性研究前沿,并进行比较。研究发现：大数据背景下个人信息研究受到广泛关注,发文量逐年增长,澳大利亚的Deborah Lupton发文量与被引次数均最高;美国在大数据背景下个人信息研究领域占据重要地位;中国学者独立性较强,在该领域的研究中需要加强不同机构与国际上的合作。热点研究包括“大数据”“信息”“保护”“隐私”等。该研究有利于了解该领域的研究现状,为该领域相关研究的深入发展提供良好基础。     

基于主成分分析的住宅项目特征定价模型

讨论了房地产特征价格模型在确定新建住宅项目单位销售均价中的应用,针对应用中出现的样本少、部分特征因素间存在相关性的问题,将主成分分析运用于房地产特征价格模型,建立了基于特征因素主成分分析的住宅项目特征定价模型．通过案例,分析了特征隐含价格的经济意义与作用,利用所建模型较准确地确定新建住宅项目的单位销售均价。