从C++模板到STL

该文以一个作用于不同数据结构上的搜索算法为例,先说明了C 模板支持泛型的不足,然后引入迭代算子改造了这个搜索算法,展示了STL支持泛型的强大能力．     

PVA软模板法制备纳米硒

采用维生素C还原亚硒酸的方法,在聚乙烯醇(PVA)作软模板的水溶液中制备出不同形貌的纳米硒.分别讨论纳米硒制备过程中的主要影响因素,如还原剂浓度、模板剂用量、超声作用等条件对纳米硒形貌的影响.室温条件下,无超声作用产物的主要形貌是球形;而在超声条件下,产物的形貌是棒形.温度稍高时,一般反应条件下就可以得到棒状的纳米硒.实验研究表明,制备稳定的纳米硒的条件为:溶液中亚硒酸与还原剂的物质的量之比为1∶5;控制不同的反应温度可制得不同形貌的纳米硒.     

基于遗传算法的用户模板优化研究

近年来，由于科技突飞猛进的发展和互联网的迅速崛起，不良信息的过滤成为信息过滤的一个重要方向，而信息过滤的关键技术是用户模板的获取．本文对遗传算法作了改进，并将其用于优化用户模板，使用户模板具有关键词自动扩充和自适应能力，进而能有效地进行过滤，提高过滤质量．     

水相中奎宁分子印迹聚合物的制备、表征及识别性质的研究

以奎宁分子为模板,甲基丙烯酸为功能单体,在亲水体系中,利用两步种子溶胀和微乳液聚合的分子印迹技术,通过条件优化,成功制备得到一种单分散性好的球形分子印迹聚合物.用红外光谱、热重分析、电镜扫描、粒度分析等技术对聚合物进行了表征.通过聚合物在不同溶剂中的吸附量的变化,揭示采用酸性的功能单体MAA制得的聚合物可与带胺基的模板分子通过氢键、离子键(静电)相互作用,且识别机理随溶剂类型改变而改变.对不同底物的选择性实验表明该聚合物对模板分子具有良好的识别能力和选择性.     

YbMn_xO_y纳米结构的可控制备及光催化性能研究

在阳极氧化铝(AAO)模板中,利用负压抽滤及化学共沉淀法,可控合成了YbMn_xO_y纳米管和纳米线阵列结构。其形貌和结构分别用扫描电子显微镜(SEM)、透射电子显微镜(TEM),选区电子衍射(SAED)和X射线衍射(XRD)表征。结果表明:上述纳米线和纳米管阵列形貌均一,为非晶结构。Yb~(3+)因具有丰富的4f轨道电子构型,Mn~(2+)可与其f轨道形成络合物,使YbMn_xO_y纳米管和纳米线阵列拥有良好的光催化性能。YbMn_xO_y纳米管独特管状结构和较大的比表面积使其对刚果红水溶液的光催化降解效率高于YbMn_xO_y纳米线,且催化剂重复使用4次后催化效果仍较好。     

氮掺杂碳管载钯催化剂的制备及其电催化甘油氧化性能

通过软模板法制备得到两端封闭的中空管状聚吡咯(PPy-NTs),以其作为前体经过不同温度高温碳化得到含氮碳纳米管(N-CNTs),负载钯金属制备得到了Pd/N-CNTs电催化剂.通过X射线衍射(XRD)、扫描电镜(SEM)等对催化剂结构、形貌及组成进行表征,使用电化学工作站对催化剂进行对甘油氧化反应的电催化性能研究.结果表明,制备得到的催化剂中,Pd/N-CNTs(800)对甘油氧化的电催化活性最优.Pd/N-CNTs(800)中N-CNTs为两端封闭的中空管状结构,形貌较均一;钯纳米粒子均匀分布在N-CNTs载体上,平均粒径2±0.2 nm.其对甘油氧化的峰电流值为2.08 A·mg■;在-0.1 V恒电位下1 800 s时的稳态电流值为0.59 A·mg■,是Pd/C催化剂的2.15倍;表现出了良好的甘油氧化电催化性能.     

基于Intranet的核电综合通信计费管理系统设计

阐述了广东核电通信专网新一代综合计费管理系统的方案设计与实现．该方案采用了基于Intranet的多层混合网络体系结构,以“核心应用平台＋功能子模块=系统软件”的方式组建整个软件系统．计费系统以数据库为中心,以设备多层冗余和C／S体系构建安全、稳定的计费主网络,而以3层体系结构B／S为用户提供便捷高效的访问服务．该计费系统作为一个全新的系统实现了远程多点计费、多业务计费、综合管理、用户多媒体访问等多项功能,并极大地提高了系统的安全性和可靠性．     

一种改进的Hausdorff距离目标跟踪算法

在序列图像中进行目标跟踪是计算机视觉、图像处理和模式识别领域里非常活跃的课题。采用Hausdorff距离模板匹配的方法具有计算量小、适应性强的特点,为了能对复杂背景（包括运动背景或移动镜头）情况下的序列图像进行准确的跟踪,综合考虑了图像边缘的位置信息和方向信息,对模板匹配和模板更新的策略作了改进,与原有方法相比,目标跟踪的准确度和算法的效率有了显著提高。     

一种聚焦式模糊分段算法及其在语音识别中的应用

基于各类语音模型的语音识别系统中，未知语音与参考模板的匹配度处在临界状态时，系统容易发生误识别。针对这类问题，本文提出了一种聚焦式模糊分段算法，对语音特征矢量进行模糊分段量化；并将其应用于DTW语音系统中，对语音信号进行训练和匹配。实验证明：该算法能够有效提高系统的识别精度，并降低模糊分界内的误识别率。     

灰度图像匹配的快速算法

分析了传统的模板匹配算法 ,提出了一种新的基于投影的快速模板匹配算法 .该算法对图像计算一维投影 ,并将投影数据差分转化为描述图像特征的字符串 ,在快速字符串匹配的基础上 ,进行归一化的相关计算 ,既保证了匹配效果 ,又提高了匹配速度 .实验结果表明 ,这是一种有效的新算法