基于多级别特征融合的医学图像检索技术

针对医学胸部CT扫描图像,在分别研究单一特征检索算法基础上,提出了基于底层—底层和底层—高层两种级别的特征融合检索方法。据此,用VC#和SQL server2005实现了一个图像检索原型系统,验证了所提方法的有效性。     

地震结构爆裂动力学理论

地震是地球断裂构造释放能量的窗口,含能量积聚、触发、爆发和沉寂四阶段。地震是震源断裂结构的爆裂过程,该结构内压力超过岩层的断裂强度和重力之和时,地震随之爆发。对地震的触发,太阳活动影响最大,月球和太阳引力也有影响。断裂结构内的磁场异变和赵锬的形变矢量观察具有临震警报意义。     

植物会发出虫害警报

种植花草树木,最令人担心的就是虫害,人类与害虫的斗争一直没有停止过。加拿大英属哥伦比亚大学一位研究人员发现,蔬果植物遇到虫害威胁时,都会用散发出某些化学成分的方法来发出"警报信号",只要能尽早监测并分析这些信号的含义,就可对虫害进行提前防治。据统计,加拿大西部的哥伦比亚省每年光是虫害就造成当地温室蔬果减产10%。目前,温室种植业者经常检查各类捕     

基于级别权重XML的自动化测试框架

文章针对当前自动化测试工具/框架存在的问题,提出了一种基于级别权重XML的自动化测试框架.框架采用XML 的自动化测试过程数据流模型,用XML语言来描述GUI层次结构、测试类、测试信息、配置文件、测试数据及测试结果等信息;根据测试信息中的级别与权重属性,测试用例生成模块利用级别权重策略自动生成测试脚本与测试数据,测试驱动模块采用级别权重调度算法动态执行测试脚本并生成测试结果;最后给出了简单的测试实例.     

新立低渗透油田水淹层特征及识别方法研究

重点讨论了新立油田扶杨油层水淹层在测井曲线上的变化特征,从物理机理上对其特征进行了分析。根据油田试油资料和产水率参数确定了油层的水淹级别,由实际的井资料建立了油田水淹层测井响应参数数据库,在此基础上,利用最大模糊隶属度判别法对一些井进行了水淹层的识别,划分水淹级别。通过实际应用表明,最大模糊隶属度法在新立油田水淹层评价中符合率,取得了较好的效果。     

基于神经网络的水环境质量评价

水质监测结果由很多方面构成,对水质进行分级一般需要考虑不同方面的标准,这就希望能有种更为直接的方式可以用来为水质分级,并且尽可能排除主观因素。基于此,利用matlab上的神经网络模型对重庆市5个断面的水质质量进行评价,在拥有各项数值的基础上,对水质结果进行计算,最后根据得到的数值为水质分级。     

基于基因注意力和多组学的低级别胶质瘤分类方法

现有对低级别胶质瘤(low-grade glioma, LGG)分子亚型三分类的研究依赖于LGG医学影像数据,数据样本少且难获取导致模型较难学习到LGG分子亚型之间的差异,降低了模型的分类性能。基于此,提出了LGG分子亚型三分类方法MODDA,利用基因注意力网络提取LGG多组学数据的重要特征,使用嵌入网络处理临床数据得到临床数据特征;将临床数据特征与组学数据重要特征进行融合,采用密集深度神经网络进行LGG分子亚型分类。实验结果表明,MODDA的分类性能优于现有LGG分子亚型分类方法,并且在外部验证数据集上也表现出较好的泛化性能。此外,对卡方检验过程中发现的重要基因进行了富集基因本体论(gene ontology, GO)术语和生物学途径分析,有助于LGG的个性化治疗。     

不确定条件下装备送修级别粗糙群决策方法

针对装备健康管理过程中送修级别的不确定信息和多源决策问题,研究了一种不确定信息的粗糙群决策方法。定义了群决策信息系统以描述多源决策问题,并用不协调群决策信息系统解释决策信息的不协调特性。结合不协调信息的群决策与不完备信息的粗糙决策两种方法长处,设计了不确定条件下的粗糙群决策方法。最后,将粗糙群决策方法应用于某型雷达的送修级别决策,应用实例验证了粗糙群决策方法处理不确定信息的有效性,可显著提高装备送修级别决策的吻合率。     

酒店式公寓的电气设计探讨

本文针对工程实例,对酒店式公寓电气设计中的强电设计和弱电设计作探讨。     

基于GIS的集体建设用地土地级别评定——以温江区万春镇为例

针对集体建设用地土地级别的确定展开讨论,级别的评定是价格确定的基础,它为土地价值的评定给出优、良、中、差不同的等级,为日后价格在各个不同等级上计算打下基础,不仅具有理论意义也同样具备实际操作性.在此基础上,以温江区万春镇为例简要介绍了有关集体建设用地土地级别确定的方法.