Banach空间积分—微分方程初值问题解集的拓扑性

考虑Ｖｏｌｔｅｒｒａ型一阶非线性积分－微分方的初值问题的解集的拓扑性质，所得结果是常微分方程相应结果的推广。     

粗集与神经网络的集成技术研究

粗集和神经网络都是处理不确定、不完全信息的软计算方法 ,两者曾在决策支持和知识获取等领域取得了很大的成功并得到初步应用。但两者都有局限性 ,同时在许多方面有互补性。因此粗集和神经网络的集成成为当今智能混合系统的一个重要分支 ,或许也是开发下一代专家系统的主流技术。从认识论的角度分析了粗集和神经网络的特点 ,评述了目前粗集和神经网络集成的理论和方法 ,指出其中存在的主要不足。最后提出了粗集和神经网络进一步集成所需解决的问题。     

论泛四位数非同码数集的收敛数

本文引入了泛四位数、同码数和非同码数、泛四位数的马丁差和泛有序差、泛四位数集的马丁子集及其后继集以及泛四位数非同码数集的收敛数等概念,揭示了非同码数集内各马丁子集间的相互联系,通过证明6174定理解答了被列为“没有揭开的秘密”的“奇妙的6174”问题。     

归纳极限的一些性质

本文继续〔1〕进一步讨论归纳极限的一类特殊有界集——弱紧凸圆集的某些性质,得到定理1及使性质P成立的条件.     

广义可权集

引入广义可权集概念，讨论局部紧拓朴空间的子集特别是Ｋ－分析集与Ｂｏｒｅｌ集的广义可权性．     

半预不变凸函数与不可微最优化问题

文中引入半预不变凸函数的概念，研究了该类函数的一些性质，给出了相应不可微最优问题的最优性条件     

F—内射及F—内射覆盖

本文定义了F—内射及F—内射覆盖的概念,推广了文献[1]、[2]、[3]中的部分结果,同时这里的许多结果都可以看成是Noether环上的模的性质的推广。     

多值P_1-紧映象的不动点定理

在本文中利用多值A-proper映象的相对拓扑度理论,对多值P_1-紧映象证明了几个正不动点定理和多重正不动点定理。这些定理改进和推广了Hamilton,Petryshyn,丁协平和其他人的某些已知结果。     

关於点到集映照的ε—上半连续性的注记

本文讨论中提到的点到集映照的ε-上半连续与其余三种常用到的上半连继性的关系。     

有穷转向的ω前后文无关语言

本文以终止状态接受定义了k 次转向的PDA 以及k 次转向的CFL,讨论了它们和S.Ginsburg 以空存储接受定义的2k-1次转向的PDA 以及2k-1次转向的CFL 之间的关系,给出了k 次转向的PDA 以及相应语言的一些性质.对于ω输入的情况,定义了以状态重复集接受和以空存储接受的有穷转向的ω—PDA以及相应的ω—CFL,证明了这两种接受方式识别同一语言类,并给出了有穷转向的ω—CFL 的若干性质.