正则动量对易的表述与物理的方法论

本给出了广义坐标下正则动量算符的一般表式,进而分析了正则动量对易表述的解释性、简单性和统一性。     

基于HA-RF-SHAP的露天煤矿粉尘浓度预测模型

为了有效预测和控制煤矿粉尘浓度,保障煤矿工人健康及环境安全,以宝日希勒露天煤矿现场粉尘监测数据为基础,使用随机森林对粉尘浓度进行预测,提出了4种启发式智能优化算法优化随机森林超参数的方法,通过RMSE、MAE和皮尔逊相关系数R对模型进行评价,采用SHAP可解释模型分析影响露天煤矿粉尘浓度的因素。结果表明：PM2.5、PM10、TSP的最优模型分别为GWO-RF、WOA-RF和HHO-RF;超参数调整使模型整体RMSE指标提升约为1～3,MAE提升约为1～2.5,R提升约4%～6%;PM2.5的预测表现最好,训练集与测试集共同作用时,R为0.946 3,MAE为3.059,RMSE为4.919,其次是PM10、TSP;单因素作用时,湿度对于该矿粉尘浓度影响最大,双因素同时影响下湿度和气压对粉尘浓度变化影响最大。研究提供了一个有效的粉尘浓度预测方法,可准确预测粉尘浓度并确定粉尘最影响因素,对矿山粉尘管控具有重要参考价值。     

考虑易用性和可解释性的自组织映射-即时学习风险预测框架

为提高风险预测系统的易用性和可解释性,提出基于自组织映射网络(SOM)改进的即时学习(JITL)风险预测框架。首先,应用SOM对数据样本进行聚类,并对聚类特征进行解释。进而,通过基于聚类结果的样本选择算法构建待测数据的相似样本集,在线上调用作为基学习器的支持向量机(SVM)进行建模并输出风险预测结果。最后,采用一个交通事故数据集对风险模型的性能进行测试,检验其精度、易用性和可解释性。结果表明：采用SOM-JITL策略的SVM模型,受试者工作状况曲线面积指标达到0.720,相比不使用该策略的传统SVM模型提高17.5%,精度较高;SOM-JITL模型构建所需参数调节工作少,具有较好的易用性;此外,SOM聚类结果准确识别出处于交通拥堵等高风险场景,与现实场景一致,具有可解释性。综上,SOM-JITL策略能有效提高基学习器的性能,达到精度、可解释性和易用性的平衡,有助于以低成本大规模推广风险预测系统。     

巴斯卡对事实—价值问题的新解——从解释性批判理论来看

"事实-价值"是否二分,始终是哲学探讨的核心问题之一。英国哲学家巴斯卡提出了解释性批判理论,试图对事实与价值之间不对称的因果关系进行合理辩护。他指出,正确的理论不仅能够批判社会上广泛流行的错误观念,而且重塑了新的事实。事实、价值、理论、实践是相互关联的,从事实陈述能够推出价值陈述。     

人工智能决策可解释性的研究综述

人工智能决策的性能在某些特定领域超过了人类能力,中国、美国等多国都颁布了人工智能发展战略和行动规划,期望人工智能在多个领域得到落地应用.但在人工智能决策过程中,存在着固有算法黑盒和系统信息不透明的问题,导致其结果正确但不可理解,阻碍了人工智能的进一步发展.为了人工智能的商用和普及,对智能决策可解释性的需求越来越迫切,需要将黑盒决策转化为透明过程,建立起人与机器之间的信任.本文从系统应用视角和决策收益者视角出发,重点对人工智能决策可解释性的基本概念、模型解释方法、高风险决策应用解释和解释方法评估等四个方面的国内外相关研究进行综述,并展望了未来研究发展趋势.     

基于Transformer的序列生成多标签文本分类

多标签文本分类任务存在难以从文本信息中提取标签关联的判别特征，建立标签相关性困难等问题。现有方法主要采用基于RNN的序列生成模型来建立标签高阶相关性，但缺乏对文本语义信息的充分利用。为此文章提出基于Transformer解码器的序列生成模型，使用标签嵌入作为查询，通过其多头自注意力机制建立标签之间的高阶相关性，并利用多头交叉注意力子层从文本信息中自适应地聚合标签相关的关键特征。文章的注意力权重可视化实验表明，序列生成Transformer在建立标签相关性的同时，能够更全面、更深层次地考虑文本和标签之间的语义相关性。与传统RNN类模型相比，序列生成Transformer在分类任务中兼具有效性和可解释性，并在AAPD和SLASHDOT两个数据集上取得了更优的结果。在AAPD数据集上分别取得了70.49%的Instance-F1值和52.04%的Label-F1值，比以往分类效果最好的set-RNN模型分别高1.44%和1.83%。     

新闻传播学史研究视角下中国地铁报的发展历程分析——以广州《羊城地铁报》为个案

报纸在如今报业营销战场上面临着新的生存与发展的危机。从降价销售到版面扩充再到促销,各个报业集团为了争取市场和受众都使出了浑身解数来谋求发展的契机。在这样的大环境下,地铁报走进了人们的视野。本文以广州《羊城地铁报》为个案,从新闻传播史研究视角分析了中国地铁报的发展历程。     

浅论解释性报道的范畴

关于"解释性报道",美国报人罗斯科·德拉蒙德的界定颇为精当独特。他认为解释性新闻就是"把今天的事件置于昨天的背景之下,从而揭示出它对明天的含义"。解释性报道注重材料的使用,"这是一种作解释或者作分析的报道","它是一种加背景给新闻揭示更深一层意义的报道。"从以上不同角度的阐述所涉及到的解释性报道的方面可以看到其形象定位是统一的,即信息立体而系统,涉及报道特点、科学地写作解释性报道、综合运用技巧并揭示原因。     

基于多目标进化算法的高维模糊分类系统的设计

提出一种可同时构造多个精确性和解释性较好折中的高维模糊分类系统的设计方法。该方法由以下三步组成:(1)利用Simba算法进行特征变量选择;(2)采用模糊聚类算法辨识初始的模糊模型;(3)利用匹茨堡型实数编码的多目标遗传算法对初始模糊模型的结构和参数进行学习。基于NSGA-Ⅱ算法的目标函数同时考虑模型的精确性和解释性;为提高模型的解释性,在多目标进化算法中利用基于相似性的模型简化方法对模型进行约简。利用该方法对Wine等问题进行分类,仿真结果验证了方法的有效性。     

论科学事实的解释性

科学事实是一种解释。这个命题确认了科学事实是事实性与解释性的辩证统一：“事实性”表征着科学事实的价值和地位，“解释性”则蕴含着科学事实的可能性条件。它发展了科学事实的“理论渗透说”，并能对人们理解自然科学与人文、社会科学，科学哲学与哲学解释学的关系产生积极的意义。