针对高压配电柜故障监视和自动控制系统设计分析

配电工作是我国工业生产和居民日常生活不可缺少的工作,高效先进的配电设计有利于调高配电系统工作的稳定性和工作效率,促进我国经济的发展和方面居民的日常生活。高压配电柜作为配电系统中重要的组成部分,对其进行先进的故障监视和自动控制系统设计有利于保证配电系统整体的性能良好。本文将针对高压配电柜故障监视和自动控制系统设计进行简单分析。     

变电站球形视频监控设备清洁工具的研制与应用

为了能够提高变电站中球形视频监控设备清洁的效率,减轻设备维护人员的工作强度,降低设备维护成本,增强维护人员工作时的安全性,提高变电站设备日常监视和事故追查中的准确性,保障电网安全.文中介绍了一种变电站球形视频监控设备专用清洁工具的研制过程,以及此专用工具在地区所属各变电站视频设备维护中的应用情况.     

分布式压缩感知视频编码技术

介绍了典型的分布式压缩感知视频编码实现方案,并与基于信道编码的分布式视频编码进行比较. 阐述了分布式压缩感知视频编码理论基础,分析和总结了现有的分布式视频压缩感知结构. 对编码工具进行对比,指出了分布式压缩感知视频编码的特点. 剖析和展望了分布式压缩感知视频编码所需解决的视频序列稀疏表示、重建算法、码率控制等关键技术.     

信息化技术在智慧排水指挥调度管理中的应用

智慧排水指挥调度管理系统是智慧城市的重要组成部分,依托大数据、互联网、物联网等信息技术,可以实现对城市排水系统运行情况的实时掌握,并根据实际需要灵活调度、科学指挥,在解决城市内涝、提高城市水资源利用率等方面发挥了显著作用.本文首先介绍了智慧排水指挥调度管理中使用到的一些信息技术,随后着重介绍了智慧排水指挥调度管理系统的...     

一种HEVC样点自适应补偿快速算法

为解决高性能视频编码标准H.265/HEVC中引入的样点自适应补偿技术的计算复杂度极高导致严重影响编码效率的问题,提出一种HEVC样点自适应补偿快速算法.首先根据编码单元(coding unit,CU)的划分深度确定亮度树形编码块(coding tree block,CTB)中需要提取边缘方向的区域,然后利用边缘方向提...     

一种面向新型视频编码器的快速算法

为降低多功能视频编码标准(VVC)编码的复杂度,提出一种面向VVC的帧内快速编码算法.首先,根据视频内容的时空域相关性,使用反向传播(BP)神经网络对CU的划分深度进行预测;然后,使用统计概率对CU的划分模式进行选择;最后,编码时跳过不必要的划分模式以节省编码时间.实验结果表明,与原始编码器相比,该算法平均可节省59.82%的编码时间,且在同等编码质量情况下比特率的平均增加值(BDBR)仅为2.05%.     

一种针对全景视频编码器的复杂度优化算法

相比于普通平面视频,全景视频能给用户提供更加沉浸式的体验,但其编码复杂度也急剧上升,阻碍了其推广应用。为解决此问题,本文首先结合全景视频纬度特性和帧间相关性构建复杂度预测模型,以更好地分配帧内复杂度资源;其次,构建一个转换模型将编码复杂度转换为时间复杂度,以确保帧内编码时间的稳定性;最后,综合上述两个模型提出一种自适应复杂度优化算法。实验结果表明,本文所提算法能在复杂度与编码质量之间取得更优的平衡,以适应不同应用场景的需求。     

采用Wallace树优化的分像素运动估计插值滤波算法

提出一种基于Wallace树优化的HEVC/H.265分像素插值滤波算法的实现方案.模块采用按行流水插值架构,通过Wallace树压缩器对插值过程中的各项进行压缩,仅在最终输出结果时使用加法器.该算法不仅减少了硬件面积,而且提高了模块可工作的最高频率.将所提算法在硬件上进行验证,硬件设计以Verilog HDL语言描述,以8 px×8 px大小PU为最小插值单元,使用Modelsim进行功能仿真验证,在Synopsys Design Compiler中以SAED(Synopsys Armenia education department) 32 nm标准单元库进行综合,模块可达到的最高工作频率为636.9 MHz,逻辑门数为32 960,吞吐率为11.3 px/时钟周期.     

多特征和神经网络相融合的体育视频识别

为了提高体育视频识别的精度,提出一种多特征和神经网络相融合的体育视频识别模型(MF-RBFNN).分别提取反映体育视频的静态和动态特征,然后采用RBF神经网络对静态和动态特征分别分类,并将初步识别结果构造基本概率指派,运用证据理论对初步结果进行融合,得到体育视频识别结果.结果表明,相对于对比模型,MF-RBFNN提高了体育视频识别精度,是一种有效的体育视频识别方法.     

一种高清帧内预测单元快速选择算法

针对高效视频编码标准提出一种CU划分快速终止算法.该算法选择图像纹理复杂度作为特征向量,将HEVC帧内预测与k-means聚类方法相结合,通过每种尺寸CU的聚类中心减少率失真优化的次数,提前终止CU块的划分,在达到降低编码复杂度的同时依然保持较好的编码效率.测试结果表明,本算法与参考算法HM10.0相比较,视频图像质量基本不变,而编码时间大幅减少.