多参考预测链的时域可扩展性和抗错性

网络的带宽抖动和数据传输错误是影响视频传输的重要原因。该文提出了一种新的多参考帧图像预测的视频编码算法,即多参考预测链,使视频具有时域可扩展性和抗错性解决网络的这两个潜在问题。该算法中P帧之间的参考预测关系构成多条链状结构,使视频具有时域可扩展性。链间的不相关性使每个链可独立解码,从而增强了码流抗错性。该算法采用R-D框架动态的管理预测关系链,从而适合网络带宽的变化而获得最佳的终端视觉效果。仿真实验表明,采用多参考预测链编码的码流时域可扩展性的应用非常可行,且表现出较高的抗错性。     

“象”:《周易》美学的基本阐释单位

“象”是《周易》的思想内核。《周易》中“观物取象”的审美观照方式以及“立象以尽意”的说理方式,使得“事象之宜”“万物杂象”等一切事物都被纳入“象”之范畴。“象”作为《周易》的基本阐释单位,从文学意义上进行考察,其内容主要分为三类,即“卦有事象,有物象,有图象”。卦爻辞中借“物象”以明人世之事,借“事象”以明抽象之义,借“图象”以明天地之道,形成了一个逐层递进的整体性象征结构。在描述各“象”的过程中,不仅融合了对自然的观察、对社会的品评、对规律的把握,还有意识地追求语言、韵律、修辞等语象方面的文学性。历代学者对于周易之“象”的“仰观俯察”,凝聚了先哲博大精深的思想智慧,更为今人留下了内容丰厚的文学宝库。     

篮球视频中基于AdaBoost分类器的运动员检测方法

针对篮球视频中运动员的检测识别问题,提出一种基于AdaBoost分类器的检测方法 .首先,从视频中获取有用帧,并通过SampleCreator软件来标记运动员,提取出全身和上半身矩形图像.然后,基于积分图技术从对象图像中提取Haar特征.接着,利用AdaBoost算法选择出具有较强分类性能的特征,训练一系列的弱分类器,并将其进行级联来构建最终的强分类器.最后,通过强分类器对Haar特征进行判别,从而检测图像中的运动员.实验结果表明,该方法能够准确检测并识别视频中的运动员.     

下一代公共安全视频监控系统的大数据分析

视频监控因其可以提供丰富的、直观的以及精确的信息而成为主要的监控工具. 然而, 随着视频监控系统在世界各地的大规模建设, 由于一些诸如“有用信息和线索不能及时从视频大数据中被发现”的问题, 降低了犯罪预测和公共安全治理的检测效率. 各类公共安全信息系统被用于交通事故治理、犯罪事件和恐怖事件的预测. 但是, 大规模的系统冗余建设导致了“IT 资源”和“信息过载”的巨大浪费. 为了解决上述问题, 如大数据、云计算和虚拟化技术已被广泛应用于公共安全行业. 采用“前+后”的模式, 为下一代公安系统提出了一种新的架构.在该架构下, 介绍了云计算技术如分布式存储和计算、巨大的异构数据的检索, 并且提出了多个优化策略, 提高了资源的利用率和任务的完成效率.     

二维直方图的HEVC帧内快速深度决策算法

针对高效率视频编码(HEVC)帧内预测高额的计算复杂度,提出一种基于二维直方图的快速深度决策算法.首先,对当前最大编码单元(LCU)采用3×3矩阵进行滤波;然后,分别统计原始LCU以及滤波后LCU的像素分布,生成二维灰度直方图.通过该二维直方图所表征的纹理特征,进行深度的自适应选择,减少不必要的深度计算.实验结果表明:同原始HM10.1相比,文中提出的算法可以节省编码时间21.6%,同时保证视频质量几乎不变.     

基于物联网的校园安防系统研究

近年来校园安全事件频发,因此,本文对校园安防的不足进行分析,提出基于物联网的校园安防系统,该系统主要通过校园网和校外网将门禁系统、无线对讲系统和网络视频监控系统联接起来,能够对危险情况重点跟踪监视,并且及时通知相关人员,从而进一步保障学生的安全。     

微课与慕课

<正>当"视频公开课"愈来愈为大家所熟悉的时候,"微课"、"慕课"、"翻转课堂"、"数字化学习"等一系列网络教学的新名词又开启了另一个信息化教学的新纪元。"微课"和"慕课"最近不仅成为教育界也是民间热议的话题。那么,到底什么是"微课",什么是"慕课"?他们之间又有什么联系呢?     

NASA拟建地一月超高速网络连接

<正>综合国外媒体报道,美国宇航局(NASA)于2013年10月实施了一项名为"月球激光通讯演示"(LLCD)的实验,即通过激光从一颗环绕月球轨道的卫星向地球传输数据,在地一月之间建立起超高速网络连接,速度达到每秒622M,旨在为用于其他卫星和行星的3D视频传输和远程遥控机器人探索任务铺平道路。而当前用于太空通讯的无线电频率系统的传输速度只有其的几十分之一。     

非压缩域内视频分割算法研究

视频分割是多媒体数据检索的关键技术之一.近年来在视频分割领域出现了大量算法,这些算法总体上来说可以分为压缩域和非压缩域两类.本文主要讨论了几种基于非压缩域的视频分割算法.     

Fusion of multispectral and panchromatic images using multirate filter banks

In this paper, an image fusion method based on the filter banks is proposed for merging a high-resolution panchromatic image and a low-resolution multispectral image. Firstly, the filter banks are designed to merge different signals with minimum distortion by using cosine modulation. Then, the filter banks-based image fusion is adopted to obtain a high-resolution multispectral image that combines the spectral characteristic of low-resolution data with the spatial resolution of the panchromatic image. Finally, two different experiments and corresponding performance analysis are presented. Experimental results indicate that the proposed approach outperforms the HIS transform, discrete wavelet transform and discrete wavelet frame.