媒体智能化背景下的短视频科技产业发展研究

以抖音、快手为代表的短视频传播迅速崛起,成为媒介融合趋势下最具代表性的媒介形式,并将经典传播学的诸多定论至于了重新商榷的位置,既有的结论是否依然有效,短视频的传播特性和生成推广机制能否为传统媒体媒介融合发展助力。针对短视频产业自身的发展如何突破瓶颈走向赢利的可持续化生产的问题,从传播学和媒介经营角度进行了分析。     

基于Flash技术的手势输入模型

用Action Script 3.0建立了手势输入模型.详细分析了手势图像获取、图像差值混合技术运用、运动区域分析、控制信号产生及输出过程.讨论了为保证控制信号可靠性而采取的一系列措施.     

全景视频与个性化分发在数字博物馆中的应用

全景视频是更先进的虚拟现实技术,用数个摄像机联合拍摄周围的景物,通过全景缝合将多个摄像机所拍摄的视频合为一体,生成全景视频,真实再现周边的实况全景。提出了用于生成全景视频的高性能计算架构,采用图形处理器完成大部分全景视频生成算法,降低了中央处理器的使用个数。应用上,将全景视频与IPTV技术结合,生成的全景视频通过剪裁、压缩编码、传输,发送给远程观众,使远端观众可以自由地观看其感兴趣的区域,产生一种新的全景直播方式,为数字博物馆参观提供了新途径。     

短视频社交视角:目的地形象与游客行为意向——以西安市为例

将短视频社交媒体与目的地形象、游客行为意向相结合,根据短视频表征内容开发目的地形象测量表,构建变量之间的结构方程模型.结果表明,抖音短视频显著影响旅游者对目的地认知形象、情感形象的感知;游客认知形象感知对情感形象产生显著影响,与情感形象共同影响整体形象感知;旅游者对目的地整体形象感知显著影响旅游者的行为意向;短视频对行为意向影响路径被目的地形象完全中介.将短视频、认知形象、情感形象、整体形象、行为意向等概念相结合,丰富了目的地形象的理论研究,同时可为目的地营销者、目的地管理者提供参考.     

基于RANSAC的高原地区交通违章视频图像去抖动方法

为了降低由于图像抖动引起的视频质量较低的问题,提出基于RANSAC的高原地区交通违章视频图像去抖动方法.利用RANSAC构建了图像模型,以此为基础,实现对图像中抖动点的准确识别,将抖动点数据与模型进行匹配,计算对应点的补偿值,以此实现去抖动的目的.实验结果表明,其能够实现对视频图像中抖动的有效去除.     

采用非线性块稀疏字典选择的视频总结

针对基于稀疏表示的视频总结未充分考虑视频帧之间的非线性关系和关键帧的块稀疏特性,提出了一种采用非线性块稀疏字典选择的视频总结方法。首先考虑视频帧之间的非线性关系,通过核函数把原始视频样本映射到高维空间,使线性不可分的样本变得线性可分,从而实现非线性到线性的转化,建立非线性稀疏字典选择模型;然后考虑关键帧的块稀疏特性,将视频帧分成帧块,每个帧块内的内容具有一定的相似性,进一步建立非线性块稀疏字典选择模型来提取关键帧块;最后设计了一种核化的联合块正交匹配追踪算法对提出的模型进行优化。在基准视频数据集上的实验表明,所提算法能明显提升视频总结的性能指标F值,且计算复杂度较低,从而验证了联合使用非线性和块稀疏的有效性。     

企业新风

咪咕视讯科技有限公司在沪成立近日,中国移动成立了咪咕文化科技有限公司,将原有音乐、视频、阅读、游戏、动漫五大基地的业务板块进行整合,推动移动互联网大潮背景下的新媒体运营。咪咕视讯作为旗下子公司,于2014年12月在上海市浦东金桥完成注册,注册资金14亿元,成为中国移动在视频领域的唯一运营实体,并于2015年1月15日举行揭牌仪式。咪咕视讯的成立不仅是中国移动探索传统媒体和新兴媒体融合发展的创新之举,也是其助力上海聚集发展以网络视听为代表的     

基于运动矢量的视频可逆隐藏算法

针对现有的基于运动矢量的视频信息隐藏算法存在破坏矢量局部最优性这一问题,提出一种基于视频运动矢量的可逆信息隐藏算法。算法对利用增强预测区域搜索(enhance predictive zonal search,EPZS)算法得到的最优预测矢量与运动矢量的差值进行微调,在差值的最低有效位嵌入水印。通过矢量差值扩展,实现了解码端运动矢量的无损恢复,让信息的嵌入不影响矢量的局部最优性,保证了解码视频质量不受运动矢量改变的影响。与传统的基于运动矢量的信息隐藏算法相比,本算法在嵌入水印的同时未大幅增加引入码流量。实验结果表明,该算法在控制码流和解码端的视频质量方面均具有良好的性能。     

基于Qt框架的视频播放组件的设计开发

随着国产操作系统的逐渐普及,跨平台的视频播放组件急需开发。本文首先对LibVLC进行概述分析,并对Qt编程框架进行简要介绍,然后给出视频播放组件的设计开发方法,最后在Windows平台和Linux平台上进行仿真验证。结果表明:该视频播放组件满足实际应用需求。     

基于颜色分布特征的足球视频禁区检测

足球视频影响着人们的日常生活，人们对足球视频的关注更多地体现在对其中进球、射门等精彩事件上。而这些事件大都发生在左右禁区附近，显然左右禁区的准确检测在足球视频处理中起着关键的作用。本文在研究当前主流检测算法的基础上提出了一种基于颜色分布特征的足球视频禁区检测算法，该算法利用SVM对足球左右禁区颜色分布特征进行监督学习，进而检测出左右禁区。通过实验证明该方法高效并且可以达到较高精准度。