深度图象用于机器人视觉导引

本文讨论了激光深度图象感测器的原理.基于该原理,文中提出了一种计算时间省、抗干扰能力较强的提取图象边界的新方法.文中还提出了一种获取三维数据的变换方法和一种从表面到物体的识别方法.将上述方法和技术用于导引机器人焊接,提高了机器人适应外界环境的能力.     

图象分块编码的实时实现

本文提出了数字图象分块二值编码的一种实时实现方案,给出了在IBM-PC微机上利用硬件接口实现这种方案的实时处理图象。结果表明,这种方案简单易行,可以满足静态图象和“凝固”图象传输的要求。     

源于盲分离思想的线性变形图象校正

本文从盲分离思想入手，利用反馈式社会经网络，根据Ｈｅｂｂｉａｎ学习算法，对二维线性变形二值图象的校正问题提出了一个新的解决方法，并对分离状态的稳定性进行了讨论，最后给计算机的模拟结果。     

电镜空间杂散弱磁场的测量和屏蔽

本文用感应法的圆柱形点线圈对空间杂散弱磁场进行毫高斯数量级的测量，所得数据为采取有效的屏蔽措施为提高电镜图象的质量提供了帮助。     

全屏幕编辑器程序设计的探讨

本文通过对全屏幕编辑器的剖析，对全屏幕编辑器程序设计中所经常碰到的问题作了必要分析，给出了相应的解决办法，最后对全屏幕编辑器的设计提出了进一步的设想．     

序列图象实时消噪声处理中的递归算法

本文针对图象噪声问题,提出了一种适合于实时处理的递归加权算法。该方法运算量小,不增大存贮容量,硬件实现方便,并且通过选取合适的加权系数发,使图象的质量有显著改善。文中简述了最佳加权系数的选择,分析了这种处理方法的性能,并给出了计算机模拟结果。     

Turbo-Based DNW Algorithm for Compressed Video in VLC Domain

In order to improve the robustness of the differential number watermarking (DNW) algorithm proposed by us before, we proposed turbo-based DNW (TDNW) in which the turbo code was employed in the DNW algorithm. The turbo code was used to encode the message prior to watermark embedding and decode the watermark posterior to watermark detection. From the analysis and experiments, the following conclusion could be drawn. The T-DNW algorithm has little higher computational complexity than DNW. And both algorithms have the same performance ;,n terms of watermark visual quality impact. Furthermore, the TDNW algorithm is much more robust against some common attack than DNW. Ahhough the TDNW algorithm sacrifices a half payload, we think the achievements are encouraging.     

基于CX2388x的PCI图像采集卡及驱动设计

介绍了视频芯片CX2388x的主要性能特点，分析了应用DriverStudio编写WDM驱动程序的优势，采用DriverStudio＋VisualC＋＋的开发方式实现了基于CX2388x的PCI图像采集卡的驱动。     

基于PC的SIMD技术在1／4像素精度运动预测中的应用

在最新的视频编码标准H．264／AVC中，运动预测的精度达到1／4像素。为了提高运动预测的速度，要求实现运动预测过程的SIMD并行运算，其间遇到的最大问题就是1／4像素精度参考图像的传统储存方式不适合并行操作，针对此问题提出了一种新的适合并行操作的参考图像组织方法，并采用Intel MMX和SSE技术实现了运动预测过程的SIMD并行运算，减少了整个运动预测过程消耗的时间。     

高速公路管理中的交通事件视频检测系统

采用背景自动更新技术,实现了一个交通事件视频检测系统。该系统由分析仪、数据服务器和管理器等组成,可对交通事件报警,可在事件事故发生时自动录像,以及进行永久录像、管理员录像、多摄像机录像和外部触发录像,可测量交通参数,可进行远程维护,实现对道路交通安全管理。