科学计算可视化

科学计算可视化(Visualization in Scientific Computing,简称为ViSC)是目前计算机学科的一个重要研究方向,作为一个科学术语它是在1987年由B.H.McCormick等人根据美国国家基金会召开的“科学计算可视化研讨会”的内容撰写的一份报告中正式提出的。科学计算可视化是一门将计算机图形学与图像处理和计算机视觉综合应用于计算机科学的科学。短短几年,科学计算可视化已发展成为计算机学科中一个十分热门的研究领域,而科学计算可视化技术的成功应用又更进一步推动了学科本身的发展和应用的迅速普及。     

河北小五台山不同海拔高度胡枝子叶片解剖结构特征的比较

对河北小五台山不同海拔高度上生长的3种胡枝子属植物叶片解剖结构进行了观察,结果表明,同一种胡枝子属植物随海拔高度上升,叶片解剖结构呈规律性变化,并趋向于旱生植物的特点,其主要表现在叶片变薄、表皮细胞外壁角质层加厚、表皮细胞形状趋于不规则、栅栏组织厚度相对增加、叶肉细胞排列由紧密变疏松.这种随海拔高度上升而呈现的规律性变化,表明植物在不同生态环境下长期生存会对环境产生适应性.     

上班族的眼睛保健

生活在信息社会里,电脑、电视机等视屏显示终端已渗透到人们日常生活中的每个部分。尤其是每天使用电脑的上班族,已经成为视觉疲劳的主要人群。     

机器视觉系统中摄像机的神经网络定标

将传统摄影测量定标和神经网络相结合,克服传统摄像机定标中因像差等非线性因素造成稳定性不好且算法复杂的缺点。采用基于神经网络的计算机视觉定标方法,用5步法计算未知点的物方坐标。在传统摄影测量定标方法中,需要先制作定标块,其上布置一些控制点,准确测定它们的三维坐标。为保证定标精度,这些控制点必须在三维空间均匀分布,对定标块的制作和加工要求很高。本文提出采用定标板沿法线方向移动的方式代替定标块,既能达到三维效果,显著增加控制点数量,也使制作容易。实验结果表明,以该模板基于神经网络的摄像机定标方法可以获得很高的精度和稳定性。     

计算机视觉技术在杂草识别中的研究进展

传统农业中覆盖式喷洒除草剂,浪费除草剂和人力资源、污染环境,采用计算机视觉技术把杂草从农作物和土壤的背景中识别出来,定量、定位地喷洒化学制剂就显得极为重要。从杂草的颜色、形状、纹理以及多特征融合四个方面综述农作物和杂草识别技术,总结了国内外研究中的难点和亟待解决的问题,探讨了未来发展方向。     

回转式激光线扫描测量仪

提出一种基于线结构光的回转式视觉测量系统,首先介绍系统的组成和工作原理,建立了线结构光测头的数学模型,并用该系统对测头进行标定;然后确定转台的回转中心,实现了将测头二维测量值向被测物体三维坐标的转换;最后,给出了实际测量结果,此系统能一次性完整测量任意工件的外表面,测量精度优于0．07mm。     

三维计算机视觉系统中的结构光快速定标

利用DLT模型及简化模型 ,导出双相机单激光系统定标模型 ,巧妙地设计适用于单双相机系统的透明定标薄板 ,实现从单摄像机到双摄像机的快速定标。整个方案简单快速有效 ,定标精度达像素级。方案还可推广到多相机多激光源系统。     

保险营销人员心理素质研究与测评

运用自编的“保险营销人员心理素质测评量表”对223名保险营销人员进行测试,并对测试结果进行统计分析,提出我国保险营销人员基本心理素质结构应该包括的四项内容：自我调控能力、成就动机、社会适应性、创造性。进一步的研究还表明,该问卷具有较好的信度和效度,可以作为选拔和评价保险营销人员时的有效测评工具之一。     

MPEG—2系统运动图像质量评价技术的研究

结合MPEG－2系统特点和人的视觉特性,研究了评价运动图像质量的两个失真量;三维加权信噪比（WSNR）和三维加权块效应（WBSNR）,实验表明,加权后的客观测试指标,较物理峰值信噪比（PSNR）,与主观评价结果的相关性更高。     

汉语听沉视觉语音识别（CAVSR）双模态数据库的建立与结构

介绍了汉语双模态数据库的研究背景,采集系统,语料选择和存储结构,要用国际通有模式,建立具有华人特征的汉语双模态数据库。