基于产业需求的高职财经类专业群建设探析

基于目前财经类专业群存在的突出问题,以经济发展需求为导向,将财经大类下的会计电算化、财务管理、工商企业管理和金融管理与实务四个专业进行整合,实现校企优质资源共享,构建会计与企业运营管理专业群,明确专业群建设目标和具体建设途径.旨在形成系统的专业群人才培养体系,提升财经专业就业层次和质量.     

高职院校工程造价专业课程评价探讨

课程评价是高职院校课程实践和课程改革中不可忽视的环节。目前高职院校课程理论研究远远落后于课程实践,课程评价研究尤为滞后,因此,开展课程评价研究对于指导高职课程建设、提高课程建设质量十分必要。该文通过对课程评价含义、评价原则、评价主体、评价方法、评价手段等几个侧面问题的探讨,结合该研究者所在学校开展的项目化课程改革研究成果,提出了构建高职院校工程造价专业课程评价体系的思路,以期为高职工程造价专业课程评价改革提供实践依据。     

设立银川水文站必要性和可行性分析

银川河位于积石山县境内,近100年来发生4次大洪水,给该县人民造成了重大人员伤亡和巨大经济损失。就设立银川水文站的必要性和可行性进行论证分析,建成后银川水文站将为当地防汛抗旱,确保沿河村镇及城区防洪安全,发挥重要作用。     

新宁县可持续发展能力评价

为了评价新宁县可持续发展能力,根据县情建立了由经济发展、资源利用、生态建设与环境保护4个子系统组成的可持续发展能力评价指标体系,并采用全排列多边形综合图示法评价了2007–2014年的可持续发展现状以及2020的可持续发展水平。研究结果表明:2007–2012年,新宁县可持续发展综合指数均低于0.250,处于Ⅳ级较差水平;2013–2014年处于Ⅲ级一般水平;2020年达到0.945,进入Ⅰ级水平,可持续发展能力优良;当前新宁县可持续发展能力距离规划目标仍有很大差距。     

细节护理对尿毒症血液透析患者生活质量的影响研究

分析细节护理对尿毒症血液透析患者生活质量的影响.选取60例收治的尿毒症血液透析患者,治疗期在2018年9月-2019年11月内,随机分为细节组(30例)和参考组(30例).其中参考组给予透析患者常规护理,细节组给予尿毒症血液透析患者细节护理.比较2组患者并发症发生情况、负性情绪评分、生活质量综合评定量表(GQOLI-74)评分.细节组并发症发生率10.00％较参考组36.67％明显降低(P＜0.05);治疗后,细节组SDS评分及SAS评分较参考组均明显降低(P＜0.05);治疗后2组GQOLI-74评分较治疗前均明显升高(P＜0.05),且细节组明显高于参考组(P＜0.05).细节护理用于尿毒症血液透析可有效提高患者生活质量,改善负性情绪,减少并发症发生率,推荐临床推广使用.     

人文精神视野下浅析提高高职美术教学课堂质量的有效对策

人文教育随着教育改革的加快逐渐深入高职美术教学,高职美术教学在人文视野下如何改变传统教学观念,提高教学质量成为当今美术教育发展的重要内容。分析当前我国人文精神视野下高职美术教学课堂的发展现状、存在的问题是提高教学质量的关键。本文在研究当前高职美术教学现状的基础上,提出了几点具有针对性的策略来提高高职美术的教学质量。旨在提高人文精神视野下高职美术的教学质量和发展。     

《同济大学学报(自然科学版)》2014年工作报告

<正>2014年,《同济大学学报(自然科学版)》在刊发论文质量、期刊影响力、学术传播广度与速度等方面在我闻自然科学综合类学术期刊中继续保持领先水平。继2013年被国家新闻出版广电总局评为中国"百强期刊"后,2014年又被教育部及相关期刊管理与评价机构评为"第五届中国高校精品科技期刊"、"2014中国精品科技期刊"、"2014中国国际影响力优秀学术期刊"。1.论文刊登情况2014年接收稿件745篇,较上年减少31篇;退稿436篇,较上年减少15篇;退稿率     

基于熵值修正G1法江西省智慧旅游建设水平评价研究

文章基于熵值修正G1法对智慧旅游建设水平进行研究,构建城市智慧旅游建设水平评价指标体系和模型,对江西省11个地级市进行实证研究,结果显示,11个城市的智慧旅游建设水平整体较低,其中基础设施建设水平、经济发展水平、科技创新和硬件支撑上城市间差异较大,在智慧旅游环境支撑总体差异小,保持在较高水平。并依据评价结果对江西省11个城市分为三个类别,对每一类别城市的特点进行了分析,以期能够指导江西智慧旅游的规划建设。     

美国研制能思考在机器人

<正>谷歌公司正与牛津大学的两支人工智能研究小组合作,研制先进的类人机器人。第一支研究小组的任务是帮助机器人更好地了解用户的想法和意图,第二支研究小组的任务是通过深度学习技术提高机器人的视觉识别能力。据国外媒体报道称,谷歌正在研制一种模拟人类大脑的超快量子芯片,这让搜索和软件更加直观。被谷歌收购的人工智能创业公司Deep Mind联合创始人、谷歌工程部副总裁杰米斯·哈萨比斯在博客中表示:"对于当前的人工智能研究来说,这无疑是一个非常令人兴奋的时刻。我们在很多方面不断取得进步,其中包括图像识别和语言理解能力。我们很高兴地宣布与牛津大学展