浅谈初中英语听力中预测能力的培养

根据外语教学法专家W.M.Rivers和M.S.Temperply的统计，人们在语言文字的使用中，有45%的信息是通过听来完成的。因此，听力是英语学习的核心课程之一。而听力预测能力是听力教学中一项值得重视的技能，对学生来说，也是一种有效获得信息的方法。著名学者Underwood说：“预测是根据现实的感知和以往的经历，凭想象对将要出现的新形象做出推测、估计和预想的心理过程。初中学生认为英语听力是很难取得好成绩的。英语教师应该注重采取多种教学手段来激励学生学好英语，但不能忽略答题技巧的训练与培养。听力预测能够帮助学生们从容面对考试，确立在听力题取得好的效果的自信。     

认知语言学对英语翻译教学的几点启示

翻译是语言活动的一个重要组成部分,它是用目标语言信息内容替代源语言信息内容的过程,认知语言学的兴起给翻译教学带来很多有益的启示。本文从翻译教学现状、认知语言学的翻译观以及认知语言学给翻译教学带来的启示三个方面,阐述认知语言学与英语翻译教学实践相结合的观点。     

无限主义与阿格里帕三难问题

阿格里帕三难问题是当代知识论的核心难题之一,以克莱因为首的无限主义者认为基础主义和融贯主义都不能解决该难题,只有无限主义才是解决该难题的唯一路径。本文介绍了无限主义的主要思想之后,回顾了针对无限主义的"有限心灵"与"辩护何来"两个核心反驳与无限主义者的回应。最后本文指出,无限主义错误地把对于信念理由的无穷追问当成是我们的认知模范和理性精神的体现,这个错误导致命题辩护与信念辩护的巨大鸿沟,并且我们有理由反对说,对于理由的无穷追问并不是我们的认知模范。最终看来,无限主义并未圆满解决阿格里帕难题。     

机器视觉的背景颜色对水稻种子图像分割的影响

在机器视觉识别水稻种子的发展过程中,背景颜色对水稻种子的图像分割直接影响着识别分析的准确性.采用4种不同的背景颜色进行图像采集,即将黑色、蓝色、绿色和红色涂在种子上,分析其图像识别效果,研究背景颜色对水稻种子图像分割的影响.利用LabVIEW软件实现图像处理,对水稻种子的长度、宽度等简单参数进行测量,根据水稻种子的实际长度和宽度计算不同背景色下的图像识别误差.研究发现,蓝色背景下种子长度和宽度的识别对比度更好,识别准确度更高.     

从认知语用学的角度分析世界杯口号

随着认知语用学理论框架的日益完善,越来越多的学者重视从认知心理的角度对语言使用进行研究。文章在认知语用理论框架下,选取2006年以来三届世界杯的96条口号进行定性和定量分析,发现其利用概念合成理论和认知语境构建四类心理合成空间,有助于理解世界杯口号及其作用。     

短视频社交视角:目的地形象与游客行为意向——以西安市为例

将短视频社交媒体与目的地形象、游客行为意向相结合,根据短视频表征内容开发目的地形象测量表,构建变量之间的结构方程模型.结果表明,抖音短视频显著影响旅游者对目的地认知形象、情感形象的感知;游客认知形象感知对情感形象产生显著影响,与情感形象共同影响整体形象感知;旅游者对目的地整体形象感知显著影响旅游者的行为意向;短视频对行为意向影响路径被目的地形象完全中介.将短视频、认知形象、情感形象、整体形象、行为意向等概念相结合,丰富了目的地形象的理论研究,同时可为目的地营销者、目的地管理者提供参考.     

基于模糊认知图的物流需求预测模型研究

准确地预测社会物流需求,在政府对物流行业政策制定、企业物流活动规划中有着重要意义.本文提出一种基于模糊认知图的物流需求预测模型构建方法,综合考虑国内生产总值、进出口总额等五个经济要素与物流需求之间的相互影响关系,通过对历史数据机器学习获得相互影响权重,构建了物流需求预测模型,可对未来物流需求进行推算和预测.实验证明,该模型对物流需求的预测精度较高,效果较好.     

带噪音预处理的改进探索性Q矩阵标定方法

考虑到在实际应用中学生在做题时的猜测和失误(统称为噪音)会影响探索性因素分析法所使用的四分相关矩阵的质量,该文提出四分相关矩阵的一种噪音修正方法,并将其应用于Q矩阵标定.模拟研究结果表明:猜测和失误这2种噪音会对Q矩阵的标定产生不利的影响; 基于修正后的四分相关矩阵的探索性因素分析法,在样本量较大和噪音较大等情况下,均能有效地提高Q矩阵标定的准确率.     

输电线路舞动现场监测技术研究

输电线路舞动对电力系统产生严重的破坏作用。舞动监测对于舞动机理研究、防舞装置开发和防舞方案制定都具有重要的意义。本文介绍了目前常用的舞动监测技术和各自的优缺点,阐述了基于单目视觉分析舞动监测技术的系统构成和关键技术,提出了基于线路特征的单目视觉标定方法。通过在尖山真型输电线路试验基地的实际应用,验证了基于单目视觉分析的输电线路舞动监测技术的实用性。     

基于双目视觉的三维重建技术研究

随着计算机运算速度的提高以及图像采集设备的更新换代,人们越来越不满足于传统三维测量方式,非接触式测量技术蓬勃发展,成为国内外学者研究的热点,双目三维重建是研究重点之一。本文首先介绍了基于双目视觉的三维重建技术,然后在MATLAB和OpenCV实验平台上,采用经典立体匹配算法即AD-Census算法对花瓶进行三维重建。