不同阻尼模型对框架结构地震反应影响研究

文章采用不同阻尼模型对某实际框架结构地震反应运动方程进行求解,计算结构地震反应的层间位移、顶层最大位移、结构总输入能、阻尼耗能和滞回能等指标,并进行比较,结果如下:瞬时刚度阻尼模型使得结构层间位移和顶层最大位移取得最大值;相应地瞬时刚度阻尼模型使得结构阻尼耗能在各阻尼模型中取值最小,而滞回能取值最大;除振型阻尼使得总输...     

Scale invariant features extraction for stereo vision

Stable local feature detection is a fundamental component of many stereo vision problems such as 3-D reconstruction, object localization, and object tracking. A robust method for extracting scale-invariant feature points is presented. First, the Harris corners in three-level pyramid are extracted. Then, the points detected at the highest level of the pyramid are correctly propagated to the lower level by pyramid based scale invariant (PBSI) method. The corners detected repeatedly in different levels are chosen as final feature points. Finally, the characteristic scale is obtained based on maximum entropy method. The experimental results show that the algorithm has low computation cost, strong antinoise capability, and excellent performance in the presence of significant scale changes.     

浅谈网络多媒体的设计

多媒体技术是将多媒体技术是将文字、图像、动画、视频、音乐、音效等数字资源通过编程方法整合在一个交互式的整体中,具有图文并茂,生动活泼的动态形式表现出来,给人以很强的视觉冲击力,     

大跨静定桁架满位移最小重量设计系数分配法

为了研究大跨静定桁架结构基于满位移最小重量设计的方法,建立了大跨静定桁架的位移计算公式,然后利用柯西不等式,获得了满足容许位移条件下最小重量设计的临界条件,进而定义了用量分配系数,按此系数对截面进行设计,可得到基于满位移约束下的最小重量设计方案。应用上述系数分配方法对一个具体的静定桁架结构工程实例进行了计算分析,并同满应力设计结果进行了对比。研究结果表明,所提出的实现大跨静定桁架结构基于满位移的最小重量设计方法——系数分配法是正确、可靠和有效的。     

剪切位移法在分层地基模型中的应用

在单桩计算方法中,剪切位移法由于其不需要对桩进行单元划分,概念明确,便于工程计算而受到了工程界的青睐。但是原始的剪切位移法将地基土为均质的半弹性无限体,不能考虑地基土的分层,因而其计算的出来的结果同实测结果有着较大的出入,这里就是在原始剪切位移法的基础上,考虑桩身和桩底范围内土体的分层,以期进一步完善剪切位移法。     

负摩阻力引起的桩身下拽力和桩顶下拽位移研究进展

简要介绍了土体沉降引起的桩侧负摩阻力导致桩身下拽力和桩顶下拽位移的原因、力学机制以及工程危害性;总结了近年来国内外负摩阻力问题的现场试验、模型试验、数值模拟和理论计算方法等方面的研究现状;指出了目前存在的主要问题——针对考虑桩顶下拽位移、地基土固结时间效应等因素影响以及减少负摩阻力措施方面的研究相对较少;介绍了一种既可以提高桩基竖向承载力又能有效降低负摩阻力对桩基影响的新桩型——扩底楔形桩.     

泛图像时代的视觉文化素养教育探微

世界已经进入了图像时代。由于在图像传播的过程中,信息编码和解码关系的不对称,导致了受众面临前所未有的信息接收困境。如何破解这一难题,提高受众的视觉文化素养是当务之急。文章试图从传播学的视角对这一问题进行解析探讨。     

泸沽湖区域特质景观的视觉评价

本文是以探讨旅游区特质景观的视觉评价方法为目的,以泸沽湖景区为例,通过对泸沽湖景区现状问题的研究,提出适宜性的特质景观评价方法：心理量化—质化法。     

基于车载视觉的端到端驾驶员疲劳检测模型

营运驾驶员长时间疲劳驾驶是导致事故发生的重要原因,为此,企业在营运车辆上安装相机采集驾驶员面部视频,基于模型和算法自动识别驾驶员的疲劳状态,通过语音提醒甚至启用远程护航进行疲劳干预,以此提高驾驶安全。现有的疲劳检测研究大多数都是基于面部关键点检测的算法,该类算法对面部视频的质量要求严格。在真实的营运行车环境中,夜晚光线过差,相机位置安装不理想,驾驶员面部遮挡等均会造成关键点检测失效,从而影响模型的准确性。基于卷积神经网络(CNN)和长短时记忆神经网络(LSTM)设计了一种端到端营运驾驶员疲劳检测模型,该模型以相机采集的驾驶员面部视频作为输入,使用CNN网络提取视频单帧特征,在此基础上将时序单帧特征作为LSTM网络的输入来最终识别驾驶员的疲劳状态,实验表明,模型的接收者操作特征曲线下面积(AUC)为0.9,远优于现有的面部关键点模型。此外,为了提高该模型在实际行车环境中的鲁棒性,基于光线变化及相机变化的模拟操作在训练数据上进行了数据增强,通过模型重训练进一步提高了模型的精度及鲁棒性。实验结果表明,改进前,营运车辆行车环境下模型的AUC相比实验室模型下降37.3%,而改进后AUC仅下降9....     

面向微束等离子选区熔化的在线检测系统

为解决微束等离子选区熔化过程中的自动化检测问题,开发出一套面向微束等离子选区熔化的在线检测系统。该系统以每一层的成形金属为研究对象,基于深度学习目标检测原理,对金属成形表面进行缺陷检测,并根据检测结果控制设备的启停,确保每一层的成形质量达到要求。同时,通过双目相机和线激光的配合,利用线阵扫描的方式对成形表面形貌进行三维重建,并显示在自主开发的可视化软件上,实现了缺陷检测和三维重建相结合的检测方案。实验结果表明：该系统能够快速、精确的检测出成形过程中产生的缺陷,实时性强、漏检率低,并将结果及时反馈到系统,实现了成形过程的主动、有效调控。