校园大气环境不同高度PM_(2.5)的物理化学特征比较

大气细颗粒物(PM2.5)已经成为影响我国大气环境质量和人们身体健康的首要污染物.作为青少年集中学习和生活的校园环境的空气质量状况已经成为多方关注的热点.为研究校园环境大气细颗粒物的空间分布状况及其物理化学特征,在不同高度(5,40 m)设立采样点,同步采集大气PM2.5样品,利用高分辨扫描电子显微镜-X射线能谱仪(scanning electron microscope-energy dispersive spectrometer,SEM-EDS)分析了不同高度和不同时间段校园大气环境中PM2.5的微观组成、化学组分,得出如下主要结论:校园环境PM2.5的微观组分主要有燃煤飞灰颗粒、矿物颗粒(原生的和新生的矿物颗粒)、烟尘集合体以及无法鉴定的颗粒物;5 m高度处采集的颗粒物的质量浓度和数浓度均高于40 m高度处,5 m高度处PM2.5的矿物颗粒相对较多,而40 m高度处PM2.5的烟尘集合体相对较多;晚上样品中颗粒物数量和种类都比白天要多.     

含铀废液中沥青铀矿的形成条件与产物

除用于找矿目的进行的(天然与合成)沥青铀矿形成条件研究外,用于含铀废液处理的沥青铀矿形成的研究还未见报道。作者从含铀废液处理的需要出发,借鉴了沥青铀矿形成的研究成果,探讨了低温物理化学条件下类硝酸铀酰溶液的废液体系中沥青铀矿的形成及其产物的特点,为含铀废液的处理提供新的思路。实验表明:在硝酸铀酰溶液(代替含铀废液)体系中,酸性、还原条件下有利于沥青铀矿的形成;在较低温度下,只有在酸性条件下才能形成沥青铀矿;在较高温度下,在酸性、弱碱性条件下也可以形成沥青铀矿。温度越高,Eh值越低,沥青铀矿形成的速率越快。形成的沥青铀矿的主要化学成分是UO2、UO3,晶胞参数在0.540 6~0.543 9nm范围内。随着温度升高,其沥青铀矿中的铀含量越高、结晶度越好、晶胞参数越大。形成的沥青铀矿集合体多以球粒状为主。     

甲基三氟丙基环三硅氧烷与芳香族化合物的物理化学性质研究

使用DMA4500/RXA170密折仪测定了328.15K时1,3,5-三(三氟丙基)-1,3,5-三甲基环三硅氧烷(D3F)与硝基苯、苯甲醚、乙苯、叔丁基苯4个二元体系在全浓度范围内的密度和折光率,根据实验数据计算出各个体系的过量体积、折光率偏差、摩尔折光率和摩尔折光率偏差.4个体系过量摩尔体积的大小顺序为:乙苯叔丁基苯苯甲醚硝基苯.在等摩尔组成时,过量折光率值的大小顺序为:硝基苯叔丁基苯苯甲醚乙苯.     

MTGase聚合的酪蛋白酸钠生物聚合物的物化性质

研究了微生物转谷氨酰胺酶(MTGase)对酪蛋白酸钠(SC)的聚合作用,以及相应形成的生物聚合物的一些物化性质,包括分子质量范围、粘度及热稳定性等．SDSPAGE和GPC分析显示,SC经MTGase聚合后,生成分子质量更高的生物聚合物．MTGase的催化时间不同,生成的生物聚合物分子质量及其分布也有所不同．布拉班德粘度计分析显示,在相同蛋白质量分数下,经MTGase聚合形成的SC-生物聚合物溶液的表观粘度显著高于SC溶液的表观粘度(达2～4倍)．加热处理实验显示,SC-生物聚合物溶液的热稳定性显著高于未经聚合的SC溶液,而DSC分析则显示不同温度下MTGase聚合形成的SC-生物聚合物的耐热性能有所不同,更高温度(50℃)下形成的生物聚合物的耐热性能更强(与37℃相比)．     

基于多视图和注意力推荐网络的三维物体识别方法

传统物体识别方法是从单一图像中通过人工提取图像特征,存在成本高、质量低等问题。针对上述问题,提出一种基于多视图和注意力推荐网络的三维物体识别方法,多视图很好地保留了物体在局部和全局上的特征;注意力模块可以有效地对视图上关键的特征聚焦,忽略无关或干扰特征。该方法利用一组多视图作为输入数据,通过卷积神经网络端到端提取物体特征,在卷积层加入注意力模块,实现视图关键区域的定位和剪裁,将处理后的视图送入另外一个卷积层,两个相同卷积操作提取的特征在池化层聚合,利用稀疏表示分类器对特征描述子进行分类识别。通过两个公开数据集的实验表明,所提算法对物体图像的识别准确度优于传统算法。     

实视图维护中的更新检测

在关系数据库系统中,视图是从一个或几个表中导出的表,为了提高访问视图数据的效率,人们将视图数据也保存起来,这样的视图称这实视图,当基表发生了变化,为使实社图与基表保持一致,必须对实视图进行维护。实视图的维护可分类一个阶段：即无关更新检测,可自处理更新检测和实际维护。     

层次-关系型DBMS的实视图及其增量维护

以对象交换模型作为中间模型,讨论了基于层次关系模型的视图机制,提出了一个增量维护的算法．该算法以统一的ＳＱＬ语句定义,维护混合模型上的视图,并提高地图应用系统的适应性．     

ODSS中分布协调建模问题的知识级分析

针对ＯＤＳＳ在模型系统方面的需求,采用模型的知识视图分析模型综合中的知识关联,将其语义空间描述为一个机构,并利用其结构给出了一类面向查询的模型综合过程的知识级定义     

基于活动方法论的复杂系统体系结构建模

DoDAF框架为体系结构的开发提供了多视图结构,并通过一系列的图形、表格或文本作为产品来描述,但并没有定义具体的体系结构开发方法。通过研究基于活动方法论及其对DoDAF模型的支持,探讨了基于该方法的系统建模流程,以无人机侦察作战为例展示了建模过程,说明了方法的有效性。     

基于自表示和投影映射的不完整多视图聚类

针对不完整多视图聚类存在的缺陷,提出一种融合自表示和投影映射的统一框架.首先,利用自表示和样本存在指示矩阵学习一致相似图,它反映了样本间的公共相似关系;其次,利用投影映射将样本矩阵投影到超球面上,得到公共低维表示;最后,将两者通过谱表示嵌入在一起,解决了因多视图数据缺失引起的不完整多视图聚类问题.该算法在真实数据集上的实验结果优于其他算法,证明了算法的有效性.