基于长短期记忆网络的电力系统扰动后的功率缺额预测方法

电力系统在发生发电机脱落或发电机母线断线等严重的有功不平衡扰动时,会导致频率骤降。提出一种基于长短期记忆（long short-term memory,LSTM）网络的电力系统扰动后的功率缺额预测方法。该方法无需获取实时的系统惯量,仅根据负荷侧的信息就能预测出扰动后系统的功率缺额,有效改善了现有的功率缺额计算方法。在IEEE-39节点系统上的仿真结果表明,本方法得到的功率缺额预测值与真实值的相对误差较小,预测时间较短。与深度神经网络（deep neural networks,DNN）和支持向量回归（support vector regression,SVR）算法的预测结果进行比较,本方法能快速、准确地预测出扰动后系统的功率缺额,对保障系统的频率稳定具有重要意义。     

Robust stability and stabilization for uncertain discrete-time switched singular systems with time-varying delays

The problems of robust stability and stabilization via memoryless state feedback for a class of discrete-time switched singular systems with time-varying delays and linear fractional uncertainties are investigated. By constructing a novel switched Lyapunov–Krasovskii functional, a delay-dependent criterion for the unforced system to be regular, causal and uniformly asymptotically stable is established in terms of linear matrix inequalities (LMIs). An explicit expression for the desired memoryless state feedback stabilization controller is also given. The merits of the proposed criteria lie in their less conservativeness and relative simplicity, which are achieved by considering additionally useful terms (ignored in previous methods) when estimating the upper bound of the forward difference of the Lyapunov–Krasovskii functional and by avoiding utilizing any model augmentation transformation. Some numerical examples are provided to illustrate the validity of the proposed methods.     

从错误记忆的角度透视阿尔茨海默症患者的记忆障碍

阿尔茨海默症患者(Alzheimer’s disease patients, AD患者)的记忆障碍在心理学以及临床医学中一直受到广泛关注. 除了在传统的记忆测验中对其正确记忆的考察, 近年来通过对比AD患者与正常老年人在各种类型的错误记忆中的不同表现, 揭示了早期阿尔茨海默症发展进程中记忆障碍的各个层面. 本文通过对AD患者的关联性记忆错觉、流畅性记忆错觉和源记忆错误的相关研究的分析和讨论, 并与正常老化相对照, 明晰了AD患者在编码阶段的梗概加工及表征能力受损, 提取阶段基于熟悉性和回想的再认提取过程也受到损伤, 正是由于这些损伤使得AD患者可以利用的信息非常有限, 导致其更倾向于依赖提取时的加工流畅性做出记忆判断. 此外, 源记忆和源监控能力的降低, 又影响了AD患者通过监控过程抑制错误记忆的能力. 对于AD患者记忆障碍的产生机制的分析, 将会有助于阿尔茨海默症的临床诊断和治疗.     

不确定区间时滞Markov跳变BAM神经网络的鲁棒指数稳定性

讨论了具有不确定区间时滞的BAM神经网络的鲁棒均方指数稳定性问题.通过构造适当的Lyapunov-Krasovskii 泛函,利用一些新的定界技术,以线性矩阵不等式形式给出了Markov跳变BAM神经网络的时滞且区间相关的全局鲁棒指数稳定性判据,该判据利用Matlab的LMI工具很容易进行检验.给出数值示例,说明了判据的有效性与优越性.     

大豆磷脂对老龄大鼠学习记忆及抗氧化能力的影响

为了探讨大豆磷脂对老龄大鼠学习记忆及抗氧化能力的影响,将30只SD老龄大鼠按体质量随机分成3组,实验组按每天0.5,1.0 g/kg的剂量灌胃给予大豆磷脂,对照组用生理盐水灌胃.灌胃第30天测其学习、记忆能力;第45天将老龄大鼠处死,取心、肝、脾、肾、海马、骨骼肌、睾丸等组织分别测定丙二醛(MDA)含量、超氧化物歧化酶(SOD)和过氧化氢酶(CAT)的活性.结果表明:与对照组比较,实验组老龄大鼠在新异环境中较安逸,学习与记忆能力显著增强(P0.05);各组织内MDA含量均明显减少,SOD活性明显增强,CAT活性也有明显的提高(P0.05).结果提示大豆磷脂有增强记忆和延缓衰老的作用.     

一类新的记忆梯度法

提出了一类新的求解无约束优化问题的记忆梯度法,在较弱条件下证明了该方法的全局收敛性和线性收敛速率.该算法无需任何线搜索而具有充分下降性,且搜索方向自适应在一个信赖域范围之内;该方法继承了著名PRP方法的一个主要性质:当步长很小时,搜索方向靠近于最速下降方向,避免了连续小步长的产生.初步的数值实验结果表明该方法是有效的.     

小学低年级学生写字教学初探

“人生聪明识字始”。汉字是中华民族传统文化的重要组成部分,是我们祖先智慧的结晶。识字教学是小学语文教学的起点,而写字则是语文教学中的基础之基础。通过写字教学,可以培养小学生的观察能力、记忆能力、思维能力以及动手能力。多年的实践,使我认识到,抓好写字教学应该注意以下几点：     

大学生的前瞻记忆与艾森克人格维度得分

该研究试图研究大学生的人格和前瞻记忆的关系。通过艾森克问卷（EPQ）度量人格;用Harmon等人设计的前瞻记忆问卷（PMQ）度量前瞻记忆。结果表明,EPQ量袁的精神质（P）得分高者短时习’赁前瞻记忆和长时事件前瞻记忆较弱;神经质（N）得分高者短时习惯前瞻记忆、长时事件和内部线索的前瞻记忆都比较差。没有发现EPQ量表的外向性（E）和撒谎（L）量表得分与前瞻记忆能力的显著相关性。     

中国股市行业指数及个股长程记忆研究

股票市场收益记忆特征对于非线性结构的确定以及市场有效性的研究具有重要意义。该文选取沪深股市的三只行业指数和隆平高科及大江股份的日、周收益率时间序列,通过R/S分析方法分别计算出其相应Hurst指数。结果表明收益率时间序列具有长程记忆特征,且存在一个大周期和一个小周期,也验证了收益率时间序列不符合布朗运动。这对风险管理及投资时机的选择有一定的指导作用。     

中日：65年的影像记忆

据说,曾被关押在苏联战俘营的日本士兵释放回国后,都成了坚定的＂反苏＂份子;而中国抚顺战犯管理所释放的日本战俘后来都成为了推动中日友好的中坚力量。中国释放的日本老兵还组织了＂中国归还者联络会＂,每年都有会员在8月15日这天回到抚顺忏悔当年犯下的罪行。