金属丝网减振器静动态特性试验分析

根据金属丝网减振器非线性理论,分别从微观和宏观的角度阐述其工作机理;并为此设计出针对军用装甲车辆大功率柴油机的减振器结构。通过静、动态特性试验来分析金属丝网减振器滞迟现象:非线性渐硬、频响跳跃、谐振峰漂移等,将滞迟记忆恢复力分别进行Fourier级数展开和线性等效,从理论层面分析、推导与验证上述试验现象,由此推断出激振幅值和频率对滞迟回线形状的影响规律;并通过试验得到验证,从而为以后进行金属丝网减振器非线性建模和响应计算等理论研究提供基本的试验方案和思路指导。     

绿茶多酚预防老龄C57 B L/6J小鼠学习记忆功能衰退实验研究

为了研究绿茶多酚对自然衰老的C57BU6J小鼠学习记忆衰退的预防作用,将14月龄的C57BU6J小鼠60只随机分为老年对照组和绿茶多酚低、中、高剂量干预组。绿茶多酚掺入小鼠饮水中,剂量分别为0．025％、0．05％和0．1％（My）,另设1月龄青年对照组。干预6个月后。运用Morris水迷宫、跳台实验检测小鼠的空间学习记忆能力和被动回避记忆能力。结果发现,在Morris水迷宫实验中．0．05％和0．1％剂量的绿茶多酚干预能够明显缩短老年小鼠定位航行实验的逃避潜伏期和游泳距离,显著提高老年小鼠空间探索实验的目标象限持续时间和穿越平台区次数。达到青年对照组水平,并且能够明显提高跳台实验中老年小鼠的跳台记忆潜伏期。同时该两个剂量的绿茶多酚能够提高小鼠血清超氧化物歧化酶（SOD）和谷胱甘肽过氧化物酶（GSH—Px）的活性,增加海马脑区突触后致密物-95（PSD95）和钙离子／钙调素依赖性蛋白激酶Ⅱ（CaMKⅡ）的蛋白表达。以上结果表明0．05％、0．1％剂量的绿茶多酚能够预防老年C57BU6J小鼠学习记忆功能的减退。其抗氧化作用和调节神经突触相关蛋白的表达为其可能的作用机制。     

线性时滞不确定系统的时滞相关鲁棒镇定

讨论了同时具有输入时滞与状态时滞的不确定线性系统的时滞相关鲁棒镇定问题.运用矩阵分解思想和Lyapunov-Karsovskii泛函方法,在处理V的导数时添加一个恰当的0项,引入自由权矩阵,基于LMI方法获得了系统经无记忆状态反馈后可鲁棒镇定的时滞相关充分条件,同时获得了具体的控制器设计方法.数值例子说明所得结论具有较小的保守性.     

修德老人的中国记忆

修德出任德国驻华大使的四年间,完成了足以向世人夸耀的外交使命：他直接促成了德国与中国的直航、催生了上海大众汽车公司等中德合资企业。但更加触动人心的是他的中国情结。听说修德大使要来柏林参加孙子的生日派对,我赶紧跟他联系,希望能趁此机会与老人家好好聊聊。老人说在柏林的日程都安排满了,要不我们明天上午在机场见吧。老人的家在慕尼黑附近的阿尔卑斯山脚下的贝希特斯加登,一个美丽的山城。     

小虫春秋：果蝇的视觉学习记忆与认知

视觉认知是脑科学领域中的重要研究方向,是揭示 “脑是怎样工作的”,“物质的脑是如何产生精神的”的重要路径。近年来,科学家们以果蝇为模式生物,从基因脑行为认知相结合的角度,系统性地开创了果蝇的视觉“认知”研究,如学习与记忆、注意、跨模态记忆、特征提取和泛化、两难抉择、抉择的神经环路等。即使果蝇这样相对简单的脑,在很多方面都展示了令人惊奇的“理性”行为。看来,那种认为只有某些独特的唯一的脑机制才能实现人类的理性的想法是不成立的。我们期待,在探索“智与愚”的神经生物基础方面,果蝇会对我们继续有所帮助。     

数控磨削过程中砂轮电机电流的实时监测

针对数控外圆磨床的运行条件,提出在监测过程中遇到的问题及解决方法,并将该方法运用到实际数控机床电机电流的实时监测中,证明了方法的可行性和价值性.     

大学英语视听说教学改革与实践研究——“输入假设”和“情感过滤假设”理论在教学中的应用

目前我国大学英语视听说教学整体不容乐观,学生的听说能力偏低。大学生中存在着"会考不会用,会认不会写,会读不会说"的问题,"聋子英语"、"哑巴英语"已经成为大学生中存在的普遍现象,听说成为许多学生学习英语的一大难题。将克拉申的"输入假设"和"情感过滤假设"理论应用于大学英语视听说教学中,培养学生自主学习的能力,采取各种有效措施,加大语言输入量,降低情感过滤作用,可以提高大学生的听说水平。     

带软时间窗的集配货一体化VRP改进模拟退火算法优化研究

建立了考虑软时间要求、配送车辆出行固定成本以及车辆出发满载系数等因素,更加符合实际的集配货一体化车辆路径问题数学模型.求解时对传统的模拟退火算法进行了改进,结合线路内交换和线路间交换产生新解,增加了记忆功能, 采用了双终止准则. 对一定规模的算例验算表明,该算法求解更优, 稳定性更好, 计算效率也更高.     

广义最小二乘限定记忆参数辨识方法与仿真研究

最小二乘参数辨识法可用于动态系统、静态系统、线性系统、非线性系统的参数估计.可用于离线估计,也可用于在线估计.最小二乘辨识法简单、实用,其递推算法收敛可靠,并且当模型噪声为白噪声时,可得到无偏、一致和有效的估计,从而得到广泛的应用.但当模型噪声是有色噪声时,最小二乘参数估计不是无偏、一致估计,并且随着数据的增长,最小二乘递推辨识算法将出现数据饱和现象,以致递推算法慢慢失去修正的能力.广义最小二乘递推算法解决了模型噪声是有色噪声时,最小二乘参数估计的无偏性和一致性问题,并能给出噪声模型的参数估计值,但依然存在数据饱和问题.论文在广义最小二乘递推算法的基础上引入限定记忆方式,获得了广义最小二乘限定记忆参数估计递推算法(RFMGLS),解决了广义最小二乘递推算法的数据饱问题.仿真结果表明了RFMGLS算法的有效性.     

任务型教学指导下的高职高专英语视听课程研究

2001年,由国家教育部所颁布的《全日制义务教育普通高级中学英语课程标准》,首次提倡任务型语言教学,培养学生的综合语言运用能力。现今,如何把任务型语言教学理念运用到高职高专学生的语言能力培养中,如何培养高职学生综合语言运用能力和有效的外语交际能力,成为了大家所关心的问题。本文在探讨任务型语言教学的理论基础上,研究高职高专英语视听教学中实施任务型语言教学的可行性和必要性。阐明了任务型教学在高职英语视听教学中可以取得很好的课堂教学效果,并针对任务型教学在实施过程中容易产生的问题进行了阐释。