求解无约束优化问题的一种下降算法

研究了求解无约束优化问题的一种共轭下降算法，并在非精确线搜索条件下证明了该算法的全局收敛性．     

精英教育理念在理科类研究生培养中的应用

随着高等教育大众化成为高校发展的主流方向 ,高级人才的整体水平下降成为令人关注的问题 ,精英教育理念必须同时并存于大众化教育中 ,特别是在研究生的培养和教学中更加需要灌输精英教育理念。     

一类资源约束排序问题1│pj=bj—ajuj,∑uj≤U│∑WjCj

讨论了一类资源约束排序问题１│ｐｊ＝ｂｊ－ａｊｕｊ，∑ｕｊ≤Ｕ│∑ＷｊＣｊ的性质。给出了一个求该类问题的下降算法，这个方法是非常有效的。     

修改的βkN（μ）方法在标准Wolfe条件下的全局收敛性

在没有线搜索的条件下,修改的βkN（μ）方法满足充分下降条件.证明了其在标准Wolfe条件下具有全局收敛性.初步的数值结果表明该方法是有效的.     

如果下降两厘米

清晨,在山中,一条小河静静地流淌着。有一苍蝇在河面上飞旋,离河面仅差几厘米。水下有条小鱼,它想,如果苍蝇再降下来两厘米,我就可以跳起来吃掉它了。在岸边潜伏着一只熊,它心里想着,如果苍蝇降下来两厘米,那条小鱼就会跳起来吃掉它,     

空心投篮抛物线的生物力学分析

运用生物力学对投篮的抛物线进行分析,根据射点低于落点的抛物运动,推导出各种投篮距离和各种出于高度时的投篮命中最小仰角,得出投篮的最好弧线为中等弧线.     

广西民族学院新生入学体检情况分析

本文对我院１９９３—１９９６年新生入学时的体检资料进行汇总分析，对从中发现的问题提出了解决的方法。     

创意无限

不怕水的衣服这种衣服用特殊纤维纺织而成,平时穿着和普通衣服一样舒适、透气。下雨时,衣服中的纤维沾水膨胀,使雨水无法透入。天放晴后,纤维又会恢复原状。     

一维搜索的双切线法和双割线法

本文将函数负梯度的概念应用于一维搜索中,提出了一维搜索的新方法——双切线法和双割线法.特别是双割线法与0.618法和抛物线插值法相比.可使一维搜索的效率明显提高.     

析取置信规则库系统参数优化的深度神经网络模型

基于深度学习的置信规则库系统（BRB-DL）比传统的置信规则库系统（BRB）具有更好的推理精度和适用性。然而,现有的BRB-DL在参数优化方面存在可移植性不足、应用效率低等局限性。鉴于此,本文将深度神经网络与析取置信规则库结合,有效减少了模型的规则和参数的数量,并引入梯度下降算法优化模型参数,提高了模型构建和优化的效率。最后,通过非线性函数的拟合,北京市空气质量污染预测和多个UCI公共分类数据集的实验对本文提出的方法进行验证,并将实验结果与现有的置信规则库系统和传统的机器学习方法进行了对比。结果表明,本文提出的方法比传统的方法具有更高的推理精度和更快的训练速度。