法律供给对小股东权益保护的作用机理及实证分析

本文从法律供给的概念和特点出发，建立了研究法律供给对小股东权益保护的影响模型，通过模型的分析，得出的结论是：法律供给水平的提高，使控制权收益水平下降，小股东权益保护水平提高，并通过中国上市公司的数据实证了上述结论。     

用芯片恢复视力

将电子器件等精密仪器嵌入眼球中,随着人工视力的不断改善而使盲人们重见光明,这类高新技术在医学上的应用,迎来了人类与失明做斗争的新时代。“我多想看看女儿们的模样!多想见见相濡以沫15载的妻子的脸庞啊!”——这是包括45岁的原机械工拉迪斯先生在内的广大盲人群体的殷殷期     

2005年11月湖南省安全生产事故统计

一、11月份事故情况 全省发生各类安全生产事故1668起，死亡456人．受伤1585人．同比减少126起．少死亡48人，少受伤18人，分别下降7．0％、9．5％、1．1％；其中一次死亡3-9人的重大事故5起，死亡19人，同比减少9起．少死亡33人．分别下降64．3％和63．5％：特大事故1起．死亡11人，同比增加1起．多死亡11人。     

差商最速下降法及其收敛性

证明了精确线搜索下的差商最速下降法的整体收敛性,提出了非精确线搜索下的有关算法并证明了收敛性。     

对支撑集搜索法约定的一些标注

实际工程应用的很多非线性规划(NLP)模型都是非光滑问题,传统优化技术如拟牛顿法或最速下降法无法很好地求解这些问题.不依赖于方向导数计算或逼近的直接搜索法(Direct Searches)或支撑集搜索法GSS(Generating Set Searches)在近几年来得到较多的关注和研究.本文对GSS约定的一些要求,如充分下降和简单下降条件对步长接受准则的影响,如何避免较差的下降方向和迭代步长,为什么必须给定步长收缩因子的上界等进行标注,以便为该领域的进一步深入研究提供参考.     

一个广义既约次梯度算法

本文主要讨论带有非线性约束的不可微凸规划问题,给出了解这类问题的一个广义既约次梯度算法,算法具有全局收敛性质,存贮次梯度的规模可由用户控制,利于算法的计算机实现。     

求矩阵方程AXB+CYD=E自反最佳逼近解的迭代算法

利用复合最速下降法的迭代算法对基于自反矩阵(或反自反矩阵)下广义Sylvester矩阵方程AXB+CYD=E最佳逼近解进行了研究,证明了无论矩阵方程AXB+CYD=E是否相容,该算法都可以用于计算其最佳逼近解.最后,通过2个数值实验证明了该算法的可行性.     

一类Hamilton系统的多解问题

利用下降流不变集方法和极小对偶作用原理,证明了一类自治Hamilton系统4个周期解的存在性定理．     

优化的RBF神经网络实现FAIMS分离电压温度补偿研究

针对高场非对称波形离子迁移谱仪(FAIMS)分离电压温度漂移造成的其物性表征的不确定性问题,提出了一种采用径向基函数(RBF)神经网络对分离电压进行温度补偿的方法。为了提高算法的实时性,加快函数逼近速度,采用指数下降惯性权重(EDIW)动量因子策略对RBF神经网络参数进行了优化。在20～120℃的温度范围内对该算法及线性下降惯性权重(LDIW)动量因子策略优化的RBF神经网络和传统RBF神经网络等3种补偿算法进行对比。结果表明,指数下降惯性权重动量因子策略优化的RBF神经网络模型具有更少的迭代次数和更短的运算耗时,使分离电压很好地保证了对特定物质离子表征的唯一性,同时验证了该模型还具有较强的泛化能力。对分离电压采用温度补偿的方法也为实现迁移管无恒温控制提供了理论依据。