第四类华罗庚域上的Bergman核函数

显式给出了第四类华罗庚域HEⅣ上的Bergman核函数及其全纯自同构群。     

与Bernoulli数相关的一组计数恒等式

应用生成函数，得出了与Bernoulli数Bn相关的一组计数恒等式－指出了Bn与k阶Bernoulli数Bn^k,k阶Bernoulli数Bn^k与第二类Stirling数Sn^k，Bn与华蘅芳数Hn^k，Bn与第二类Stirling数Sn^k，之间的关系。     

基于等价关系的关联规则的挖掘

由于在实际的数据挖掘过程中容易出现无用的频集和冗余的规则，所以降低频集和规则的冗余度可大大提高挖掘的质量，这也是数据挖掘中一直被关注的问题，提出了一个用等价类生成关联规则的方法，算法主要在频集的基础上建立项集的等价关系，进而对项集划分等价类，同时将得到的关联规则划分为精确关联规则和近似关联规则两个集合，通过等价类，不但可以很容易地生成所需要的关系规则，同时可以方便地判断数据之间依赖关系的强弱，同时，项集的等价关系在实际应用中也很有利用价值，算法最后的规则结果集剔除了由来自同一等价类中的面集的重复出现构成的冗余规则，从而得到了较小的关联规则集合。     

一个分类规则的存储结构及查询策略

分析了数据挖掘所获规则的不同应用类型及其实施过程中建立规则管理系统的必要性,提出了一个分类规则管理系统的构建方法,根据对分类规则挖掘过程及结果的抽象,引入元数据知识设计了分类规则的存储结构、查询操作以及建立在此基础上的应用,给出了应用实例·其特点是不仅存储了挖掘结果,同时存储了挖掘过程中涉及的相关数据,更便于对新数据分类和预测·     

多数据源关联规则挖掘算法研究

现行的关联规则挖掘算法大多只针对针对单一数据源进行挖掘，但在实验应用中，往往碰到多个数据源的情况，前面的工作已经就多数据源的挖掘做了一些基础性的研究，取得了一定的成果，在此提出一个多数据源关联规则挖掘算法，能够较好的解决在多个数据源的情况下，关联规则挖掘中所涉及的问题，并在实验部分验证了此种算法的正确性和效率。     

数据库中的因果规则挖掘

传统的因果规则挖掘算法仅能在简单变量间挖掘因果规则 ,本文给出了一个能够在多值变量X与Y间挖掘形如X →Y的因果规则 ,且有一条件概率矩阵MY｜X .     

汉语劝服类言语行为话语模式变式探析之二

劝服类言语行为话语模式是由完成劝服类言语行为的必不可少的要素构成的最典型、最简单的那一个,它能单独完成劝服行为.但为了达到最佳的劝服效果,劝服者会采取相应的话语策略,从而产生了劝服类言语行为话语模式变式.     

WTO反倾销规则的不足与欧美对华反倾销原因探析

反倾销是欧美贸易保护的重要工具。中国虽已加入WTO，但应诉反倾销任重道远。本文从WTO反倾销规则一些重要条款入手，分析欧美利用国际反倾销法规的不完善之处，通过国内歧视立法，对我国频频起诉反倾销的原因，并针对性地提出些建议。     

太阳能驱动第二类吸附式热泵的模拟研究

对太阳能驱动的第二类吸收式热泵（热变换器）的性能进行了数值模拟研究，建立了太阳能集热设备数学模型和第二类吸收式热泵系统各组件单元数学模型，引入了热泵工质（溴化锂水溶液）的物性拟合计算过程，在变工况条件下对第二类吸收式热泵的性能进行发模拟研究，通过求解非线性方程组，获得了在不同外部环境温度和不同吸收温度，发生温度等条件下，第二类吸收式热泵系统性能的变化规律。     

试卷诊断的模糊模式识别

依据学习水平指标，对采集到的学生考试试卷利用动态模糊聚类方法，建立了考试试卷诊断聚类问题的标准；基于广义贴近度和模糊模式识别方法，给出了待识别试卷的诊断归类方法；并讨论了试卷的诊断专家数据库系统建立的基本思路，最后给出了一个实例。